spss大学生健康分析.doc

大学生体质健康评价问题由问题的介绍，可以知道大学生的体质健康水平呈下降趋势因此研究大学生体质健康评价问题将为如何提高体质健康水平有现实指导意义对此，本文对某高校大一新生36个班级共1000多名学生的体质健康测试结果进行研究评价，得出了一些科学准确的结论问题：问题1，分析体重对体质健康的影响；测试结果可能存在误差，检验测试结果的正确性和准确性，找出可能偏差测试结果，并说明理由问题2，在不同生源地选取适当的样本，检验不同地区学生的体能健康是否具有显著差别数据方法：针对问题一，通过SPSS软件进行单因素方差分析法，找出BMI值不同等级学生分别与各项指标之间的关系，由图表中看出BMI各个等级范围中学生的各项指标均值的分布情况，运用SPSS软件进行各指标间的相关分析、显著性检验分析，从而得出体重对体质健康的影响针对问题二，检验不同地区学生体质健康的显著差别，利用SPSS进行单样本K-S检验，得知所选生源地样本符合正态分布，从而使用检验方法建立检验显著性差别比较计算步骤：问题1：1.在Excel表中计算出BMI的值在利用spss读取Excel文件附件1，得到数据2.在“分析”菜单中“比较均值”中选择“单因素”命令。

3.弹出“单因素”对话框分别将所对应的信息添加进变量当中单击“OK”，按钮，开始计算问题2：1. 在“分析”菜单中“非参数检验”中选择“旧对话框”命令4.弹出“旧对话框”对话框分别将所对应的信息添加进变量当中单击“OK”，按钮，开始计算结果分析：问题1：1.大学生BMI 现状分析身高体重指数（BMI），是体质测量中身高和体重的一个关系值它的定义如下：， = 体重，单位：千克； = 身高，单位：米；表格 1 BMI等级分布表等级（BMI范围）一（0，15.6）二（15.6，17.5）三（17.5，18.5）四（18.5-24）体重营养不良较轻轻正常等级（BMI范围）五（24，28）六（28，31）七（31-34）八（≥34）体重超重肥胖中度肥胖重度肥胖2.该校大一学生BMI分布状况通过Excel表对该校大一学生1000多人（男生763人，女生303人）的体质健康测试数据进行单独分析，为使数据进一步科学化，在这里去除明显错误数据（如体重为零之类）得出BMI 等级分布情况如下：表格 2 该校学生BMI比例性别人数营养不良人数（%）较轻体重轻体重正常体重超重肥胖人数（%）人数（%）人数（%）人数（%）人数（%）男7360（0）14（2%）50（7%）483（63%）149（20%）67（8%）女3050（0）10（3%）27（8%）238（80%）25（8%）5（1%）总数10410（0）24（2%）77（7%）721（68%）174（16%）72（7%）将肺活量体重指数、立定跳远体重指数、握力体重指数、握力体重指数（只限于男生），坐位体前屈体重指数（只限于女生）作为测试指标。

并将BMI等级分为六个等级指标，即将BMI值>28的学生体重都记为肥胖3. BMI与各项指数关系通过SPSS软件进行单因素方差分析法，得出大一学生中男生与女生各自的BMI等级与肺活量，跳远，握力，坐位体前屈，台阶试验之间的关系，由下图显示：图3 男生BMI与肺活量（体重）指数的关系 图4 女生BMI与肺活量（体重）指数的关系 图5 男生BMI等级与立定跳远（体重）关系 图6 女生BMI等级与立定跳远（体重）关系 图7 男生BMI等级与握力指数关系 图8 男生BMI等级与握力体重指数关系 图9 女生BMI与坐位体前屈指数关系 图10 女生BMI与坐位体前屈体重指数关系图11 男生BMI与台阶（体重）指数关系 图12 女生BMI与台阶（体重）指数关系利用上述来找出附表1中1、2、3班同学的可能偏差的测试结果，通过EXCEL工具现将附表1中1、2、3班同学的体质健康数据删选出来，进行标准化处理，通过模型中的标准域进行查错筛选，可筛选出学号如下的几名成绩有误差的学生：120004 120011 120017 120045 120053 120078问题2：用单样本K-S 检验法进行检验其数据正态分布，再以t检验法对样本差异显著性进行比较第一步： 先对各地区学生各项体质指标利用SPSS软件，通过单样本 K-S检验得知其数据分布为否为正态分布。

得出如下五张表：表格 3 BMI的K-S检验BMI指数一地区二地区三地区六地区N40404040正态参数均值21.720322.9121.737522.4538标准差2.402243.139533.678663.79948最极端差别绝对值0.0920.1080.120.129正0.0920.1080.1060.129负-0.07-0.062-0.12-0.107Kolmogorov-Smirnov Z0.5810.6830.7610.816渐近显著性(双侧)0.8880.7390.6080.518表格 4 台阶测试的K-S检验台阶测试一地区二地区三地区六地区N40404040正态参数均值50.37550.2553.4550.325标准差6.708925.217087.860816.43065最极端差别绝对值0.1630.1690.1480.197正0.1630.1690.1480.197负-0.121-0.083-0.09-0.129Kolmogorov-Smirnov Z1.031.070.9351.248渐近显著性(双侧)0.2390.2030.3460.089表格 5 立定跳远的K-S检验立定跳远一地区二地区三地区六地区N40404040正态参数均值1.95871.95252.05531.967标准差0.313570.377560.360010.33291最极端差别绝对值0.1490.1280.1820.135正0.0990.0780.1310.075负-0.149-0.128-0.182-0.135Kolmogorov-Smirnov Z0.9410.8111.1530.854渐近显著性(双侧)0.3380.5260.140.459表格 6 男生握力的K-S检验男生握力一地区二地区三地区六地区N33333333正态参数均值45.939448.260650.227347.6758标准差6.996568.2754116.023217.55447最极端差别绝对值0.0720.1220.1580.159正0.0720.1220.1480.159负-0.059-0.069-0.158-0.083Kolmogorov-Smirnov Z0.4130.7030.910.912渐近显著性(双侧)0.9960.7070.3790.376表格 7 女生坐位体前驱的K-S检验女生坐位体前驱一地区二地区三地区六地区N10101010正态参数均值18.4321.8118.8419.67标准差7.165679.362865.757558.32654最极端差别绝对值0.2810.170.2660.227正0.1160.170.1540.227负-0.281-0.1-0.266-0.168Kolmogorov-Smirnov Z0.8880.5370.8420.718渐近显著性(双侧)0.4090.9360.4780.681得出各地区不同学生体质指标数据都是正态分布，因此开始以t检验法为模型对样本差异显著性进行比较。

第二步：t检验样本差异显著性可得出各地区间的各指标显著性差别表如下：表格 8 各地区间的各指标显著性差别地区（指标）\表达式（指标） \（指标） \t是否具有显著性差别（AB）1-2 (CD)(EF)2.03 0.050.13 1.240.96 0.05是 否否 否否 否（AB）1-3 (CD)(EF)0.03 0.851.34 1.640.12 2.01否 否否 否否 是（AB）1-4 (CD)(EF)1.48 0.380.14 0.990.38 0.034否 否否 否否 否（AB）2-3 (CD)(EF)2.02 0.951.35 0.640.90 2.17是 否否 否否 是（AB）2-4 (CD)(EF)0.60 0.440.25 0.30.57 0.57否 否否 否否 否（AB）3-4 (CD)(EF)0.86 0.451.17 0.830.27 2.01否 否否 否否 是结合总体数据分析各地区数据的显著性差别得到如下表，体现出各地区间学生体质健康的显著性差别表格 9 各地区间样本指标差别的显著性分析地区比较\样本指标/（差异是否显著）BMI肺活量台阶试验跳远握力体前屈体质健康地区一和地区二是否否否否否否地区一和地区三否否是否否否否地区一和地区四否否否否否否否地区二和地区三是否是否否否是地区二和地区四否否否否否否否地区三和地区四否否是否否否否生源地是影响体质健康状况的因素，根据本模型t检验的方法在不同生源地选取适当的样本，检验不同地区学生的体能健康差别的显著性。

由表可知不同生源地对学生体质健康的影响大体无显著性差别，但在地区二和地区三中学生体质存在显著性差异，其余地区学生体质健康大体无显著性差别，但是针对单一项体质指标还是存在显著性差别但不影响总体体质健康的显著性差别。