阿里大数据架构课件.pptx

系统架构概述,Yes, We KAO 更强，更高，更持久,了解什么是架构 了解Alibaba网站架构的历史 掌握Alibaba网站架构的现状 掌握网站架构设计的理念,课程目标和内容,架构规定了软件的高层划分及各部分间的交互 架构不是软件，但架构决策体现于软件平台和框架之中 架构的优劣决定了业务应用系统的实施能力和发展空间 技术搭台，业务唱戏 架构搭台，应用唱戏 架构永远在随着业务的发展而变迁 拥抱变化！,什么是架构？,,B2B架构演化过程,,,1999 史前,2001 石器时代,2002 中世纪,2005 工业革命,未来 星际时代？,Perl,WebMacro pojo jdbc,Velocity Ejb,WebX Spring,SOA OPEN API 云计算 ,,,,,,Perl，CGI Mysql Apache 服务器在美国，56KModem，远程开发、测试、部署,1999-史前时代,Java服务器使用线程性能比cgi技术使用进程好 Java相比Perl，可维护性好，开发效率高 Java开始在国内流行,史前-石器时代原因,开始使用Java 模板技术采用WebMacro 中间层采用Servlet技术，使用POJO封装业务逻辑和数据访问 使用BizObj对象封装基本业务逻辑和数据访问方法 其它业务对象继承BizObj方法，实现自己的业务逻辑和数据访问方法 使用JDBC访问数据库 Servlet容器使用resin，Web服务器使用Apache,2001底-石器时代-www系统,,2001底-石器时代(续),基于POJO的biz层,基于WebMacro的模板技术,表现层,,,业务层,,,,Oracle数据库,LDAP,数据存储,表现层仅仅使用模板技术，缺乏MVC框架，导致大量的servlet配置 业务逻辑层和数据访问层耦合，可维护性和可扩展性差 受到EJB风潮的影响,石器时代-中世纪原因,表现层采用WebX 模板技术Velocity 在Turbine基础上开发了自己的服务框架和一系列公共服务 通过一个delegate对象访问业务逻辑层 业务逻辑层使用EJB（SLSB，CMP，DAO等） 通过一个faade对象供表现层delegate访问 Faade对象访问多个SLSB实现的controller对象实现业务逻辑 使用CMP实现单条记录的增加和删除 考虑性能，在CMP之外封装DAO对象通过JDBC访问数据库 EJB服务器使用Weblogic Web服务器使用Apache,2002底-中世纪,,2002底-中世纪（续）,搜索引擎,Oracle数据库,LDAP,使用SLSB实现的业务逻辑对象Controlers,基于Webx以及Service框架的Web层框架,CMP进行单条记录的增加删除，DAO对象查找,表现层,,,商业逻辑层,,,数据访问层,,,数据存储,delegate,Faade,,Turbine的发展缓慢 EJB配置复杂,可维护性差 重量级框架，业务侵入高 高度容器依赖，可测试性差 CMP性能差，导致DAO和CMP并存,中世纪-工业革命原因,表现层使用WebX和Service 框架 Velocity模板技术 自有服务框架及多种公共服务：Form Service，Template Service，Mail Service，Rundata Service，Upload Service等 通过command模式和biz层交互 无状态Web应用，基于cookie实现session，获取线性扩展性 业务逻辑层使用Alibaba Service框架，并且引入spring 框架 Spring容器和Alibaba Service框架无缝集成 AO，BO 使用分布式cache缓存对象 数据访问层 透明的事务处理 引入Hibernate和iBatis，以iBatis为主,2005-工业革命,,2005-工业革命（续）,搜索引擎,Oracle数据库,LDAP,基于Spring以及Service框架的biz层框架,基于Webx以及Service框架的Web层框架,分布式 Cache,分布式 Session,基于Spring以及DAO设计模式的数据访问框架,表现层,,,商业逻辑层,,,数据访问层,,,数据存储,数据库成为瓶颈 - 分布式数据库 应用耦合严重 - SOA Pampas平台,演化还在继续,中文站会员数超过2000万 中文站Offer已经超过1.5亿 中文站每天的用户PV已经超过1.6亿 中文站每天新发Offer超过100万 中文站每天重发Offer超过1500万 国际站略少，但是增长迅猛,网站的现在,中文站/国际站应用部署图,网站镜像部署图(国际站),中供用户,网站运营,海外卖家,,,,,,,Load Balance (F5, Alteon),Apache,Jboss,Database,Search Engine,Apache,Jboss,Apache,Jboss,,,,,Apache,Static Resource,Cache,Storage,用户请求处理,流量随着用户量而增加 业务的变更频繁 用户行为的收集 产品角色的细分及调整 7 X 24的高可用性,互联网的挑战,流量激增,处理用户请求,应对的挑战,并发(垂直) 用户数量的增加 使用资源的增加 响应(水平) 处理性能的维持,业务变更,专业化细分之前,专业化细分之后,数据挖掘,行为数据的采集 追踪埋点 异步收集 采集数据的分析 数据仓库 分析引擎 运营团队决策 风险行为的控制 CTU系统 安全团队,网站产品的生命周期,团队再细分,角色专业化细分,避免宕机 集群化 服务化 备份切换 维护时间有限 新产品发布 发布 叠加式发布 用户透明过渡,高可用性,架构是平衡的艺术 不要把简单问题复杂化，也不要把复杂问题简单化 系统架构需要考虑哪些业务要求和质量指标？ 怎样取得平衡？ 分解复杂度 自上而下，分离关注点（总体系统局部） 分配复杂度 用合适的技术、合适的组织来解决问题,架构设计理念,架构的考虑要点,架构考虑的方向,总体架构 分解：按不同的业务领域、用户群来分解业务复杂性 分配：将业务需求分配到各个公司、部门、系统、服务 系统/服务可独立部署和维护，它们之间多采用分布式交互,业务划分(总体架构),业务划分(总体架构),系统架构,系统架构 分解：按不同的技术层次来分解技术复杂性 分配：将技术需求分配到各个中间件、容器、框架、工具组件 容器/框架通过特定的技术模式来透明或半透明地解决技术问题,系统细分,应用优化,局部调优（数据存取） 分解：按数据的位置、读写、计算特性等分解数据存取复杂性 分配：将数据分配到各个数据库、索引库、存储系统、Cache 不同的存储技术适合于不同的数据存取需求,应用优化,总体架构 考虑面向服务体系 系统架构 更加专业化、服务化的信息收集系统 更加全面化、自动化的配置管理 更加有效率的镜像同步、切换 局部应用优化 分布式文件系统 优化数据同步系统 读写分离,展望未来,架构随着业务发展不断演进 架构发展要有方向有节奏,总结,Q & A,,。