多维标度分析.doc

武夷学院实验报告 课程名称: 　 　多元记录分析 　　 　项目名称：　多维标度分析 姓名： 专业： 1４信计 班级：１班 学号： 同构成员：无 一、 实验目的 １、熟悉SＰSS操作系统，掌握数据管理界面的简朴的操作; 　 2、熟悉ＳＰSＳ成果窗口的常用操作措施,掌握输出成果在文字解决软件中的使用措施;　3、掌握多维标度法的操作,对其成果进行分析二、 实验内容 1.操作ＳPSS的基本措施(打开、保存、编辑数据文献) 　 　2.问卷编码  　3.录入数据并练习数据有关操作  　4.对数据进行描述操作,并给出分析结论三、 实验环节1.开机 ２.找到ＳPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPＳS ３.结识ＳPSS数据编辑窗、成果输出窗、协助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗 4.对一份给出的问卷进行编码和变量定义 5．按规定录入数据 6.练习基本的数据修改编辑措施 7．对数据进行多维标度法操作８.保存数据文献 9.关闭SPSS，关机四、 实验过程及成果分析 (一)操作环节(1)点击分析-度量--多维尺度　，进入多维标度分析的主对话框，如下图2变量为设定变量列表框,用于将要分析的表达距离的变量移入此处。

本案例是将北京,合肥，长沙,杭州，南昌,南京,上海,武汉,广州,成都，福州，昆明放置于此框3）单个矩阵表达如果数据文献中有多种受访者的距离阵时就应当使用该选项选用代表不同受访者的变量4)距离用于设立所使用距离的产生方式①数据为距离数据表达如果所提供的数据为距离阵,可直接用于分析单击＂形状"有３个选项(图10.2):正对称表达距离阵为完全对称形式，且行列表达相似的项目,要对角线上下三角中相应的数值对称相等，正对称表达距离阵为不完全对称构造且行列表达相似项目,上下三角中相应的数值不想等,矩形表达距离阵为距离完全不对称形式，并需要在行数框中输入行数,如下图　②从数据中创立度量表达如果数据代表的不是距离,使用该选项可以根据数据生成距离阵单击＂度量原则"打开数据测度措施对话框,如下图其中，度量原则用于选择不相似性量度措施,转换值是选择进行原则化转化的措施,创立距离矩阵表达是根据变量还是根据样品创立距离阵(变量间计算成对变量之间的不相似性矩阵,个案间计算两两样品之间的不相似性距离矩阵)设立完毕后，点击继续返回主对话框5) 在主对话框中点击模型，用于设立数据和模型的类型,如下图①度量水平用于指定测量尺度。

其中，序数为有序数据，区间为定距数据，比率为比例数据，鉴于本例中的数据是距离，因此选择iｎｔｅrval②条件性用于进一步定义距离阵的状况矩阵表达只有一种矩阵或者每个矩阵代表不同的个体时采用，它表达距离阵的数值意义相似，是可以互相比较的,行只在非对称或者距离阵时才使用表达只对同一行间数据进行比较才故意义，无约束表达不受任何限制，资料中所有数值的比较均故意义③维数用于指定多维尺度分析的维度最小值输入至少维度,最大值输入最大维度,由于一般是计算二维解，均输入2④度量模型用于选择距离测量模式Euclideａn 距离是欧几里得距离,个别差别　Euclidean　距离加权欧几里距离设立完毕后,点击继续返回主对话框6）在主对话框中点击进入选项子对话框,用于设立其她某些选项ﻫ①输出用于选择输出图形和分析成果组图为多维尺度分析图数据矩阵表达为每位个体的数据显示距离阵　输出用于选择输出图形和分析成果其中，组图为多维尺度分析图,个别主题图为每位个体的数据显示单独的分析图形，数据矩阵表达为每位个体的数据显示距离阵，模型和选项摘要表达显示分析中所有选项的基本信息,涉及数据选项，模型选项，输出选项和迭代数据选项等信息。

②原则用于设立迭代停止的判据其中,S应力收敛性为单调收敛准则，当两次迭代间S－ｓtｒｅss的增量不不小于等于设定值时停止迭代，最小S应力值为最小S-stｒess值,系统默认收敛值为0.0０5时迭代停止最大迭代用最大迭代次数作为迭代停止的判据设立完毕后，点击继续返回主对话框，再单击拟定选项,运营多维标度分析　 运营成果：　 （1)上图为最优标度的距离阵 　古典解的迭代过程以及压力,ＲSQ数值（表10.2)在critｅria栏指定的迭代最大次数为30，拟合劣度Ｓ－strｅｓs值不不小于０.0０1时停止RSQ表达总变异种可以被相对空间距离所揭示的比例，数值越接近1阐明拟合效果较好;S-ｓｔrｅsｓ是拟合劣度指标，其值越高阐明拟合越差从表中可以看出本例迭代到第三次S-ｓｔress为０.0001１不不小于０.０01,迭代过程结束;RSＱ数值为０.99388,S－stresｓ为0.036７9，都阐明拟合效果好　 (２)拟合构造点在二维标度中的坐标，如下表上图为最优标度的距离阵３） 派生的鼓励配备图是不同点对距离的散点图将各样点按照各个样品之间的距离在空间中排列起来从下图中可以看出长沙、南昌、武汉三者之间的距离比较接近，杭州、合肥、南京、上海四者间的距离比较近，昆明与成都比较接近,北京与其她都市相距最远。

4）线性拟合散点图,如下图该图提供的是原始数据的不一致限度和用线性模型计算出来的欧式距离间的散点图如果模型拟合限度好，则所有散点应当在一条直线上从该图中可以发现，各点基本上呈线性趋势，不存在明显的离群点,因此采用欧几里得距离来拟合原始数据的距离阵是非常适合的五、 实验总结 这个实验还是有一定的难度, 由于这不单单是一门学科知识,而需要一定的记录学知识，因而操作起来并没有前几种实验那么简朴,在整个实验中遇到了种种困难,但是最后在实验书的指引和各位同窗们的协助还是顺利的完毕了整个实验虽然实验时间短暂但收获还是颇丰的，至少对ｓpｓs软件有了基本理解，掌握了该软件的某些基本操作实验报告成绩(百分制）__＿＿______ 　 实验指引教师签字:__＿__＿＿__＿。