XDATA可视化部分.pdf

图形接口类图形接口类 Bokeh Continuum Analytics 公司负责开发 是一个采用了最新的 web 技术为大数据和多维度数据设 计的基于 HTML5 的 Python （是一种面向对象、 直译式计算机程序设计语言） 数据可视化库 使用 BokehJS 是一个独立的 javascript 库，提供了一些图形化的接口 imMens inMens 是一个基于 Web 的系统，用于大型数据库的交互式可视化 imMens 采用离散化聚 合，生成汇总的可视化，这避免了以标准抽样为基础的方法的缺点通过数据分解方法（来 限制数据传输） ，并通过 WebGL 的 GPU 计算（来进行并行查询处理） ，imMens 允许实时的 上亿元素数据库的视觉查询 相关论文：imMens: Real-time Visual Querying of Big Data 语言语法规范类语言语法规范类 Stencil Continuum Analytics 公司和印第安纳大学一起开发的模具是在一个较高的水平上用一种基 于语法的方法来进行可视化规范 所追求的是构建一种能够在多种平台上运行的高性能， 灵 活的可视化效果的方法。

Stencil 尽量与运行无关，尽量做到可以在不同的运行环境下运行， 因此语言设计上尽量采用不涉及到运行环境的语法 是一种基于语言的可视化系统， 它使用 大量的“协调”风格的语言，提供工具来构建可视化和工作流程，以支持数据的可视化模 具在 Clojure （Lisp 是一种编程语言， 以表达性和功能强大著称， 但人们通常认为它不太适合 应用于一般情况 Clojure 是一种运行在 Java™ 平台上的 Lisp 方言， 它的出现彻底改变了这 一现状作为当今最主流的运算平台 JVM，把函数式编程语言引入 JVM 也是很多人尝试的 方向，Clojure 就是其中之一Clojure 是一个在 JVM 平台运行的动态函数式编程语言，其语 法接近于 LISP 语言，在 JVM 平台运行的时候，会被编译为 JVM 的字节码进行运算Clojure 保持了函数式语言的主要特点， 还能够非常方便的调用 Java 类库的 API， 和 Java 类库进行良 好的整合 ）中做为一个编译器来实现的 就是一种语言，提供数据表单和选择可视化的模具，此工具帮助你进行可视化 Vega Trifacta（斯坦福大学，华盛顿大学，Kitware 公司团队）负责。

是一个可视化语法，用于创建 和保存可视化设计的一个声明的格式用 vega 可以在 json 格式中来描述数据可视化，并使 用 HTML5 Canvas or SVG（这两个都可以用来绘制编辑图像）生成交互式图这个存储库包含 了一个 VEGA 运行系统，它在浏览器中使用基于场景图型的渲染系统来解析 vega 规范产生 交互式可视化 可以创建坐标轴，标记和标签应该和 OpenGL 类似，通过使用该语言调用某些函数对数据 进行可视化 Lyra 斯坦福大学，华盛顿大学，Kitware 公司团队负责是一个交互式的环境，可以自定义可视 化设计，有广泛的受众关注设计师将数据映射到图形标记的属性，不用编写代码就可以创 作出表现力强的可视化设计标记可以移动，用手柄旋转和调整大小，使用连接起来相对定 位，使用属性放置区来使数据字段参数化也会为数据转换和布局算法的重复，可视的规范 提供了数据管道接口用它创建的可视化被当做 vega 中的规范，一个申明的可共享和重用 的可视化语法 读取本地数据，给数据各个属性设置颜色形状方向登显示状态，最后形成可视化效果 框架类框架类 Ozone Widget Framework 由 Next Century Corporation 负责。

提供了一个可定制的开源 web 应用，集合了你要完成工 作所需要的所有工具，并且工具间是可以相互沟通的被称为窗口小部件，它是一个与技术 无关的组合框架， 能够在通用的浏览器上和交互环境中展示数据和可视化， 降低了大数据可 视化的开发门槛且能够更加高效地探索大型数据集 在 web 应用中添加各种部件，包括数据处理和可视化的，部件间可以进行通讯，组成一个 门户网站 Neon Visualization Environment Neon 是一个框架，给出了一个数据存储无关的方式进行可视化数据查询，并对那些数据执 行简单的操作如过滤、聚合和转换它被分为两个部分，neon-server 和 neon-clientneon- server 提供了一套来选择一个数据存储，对数据执行查询和其他操作的 RESTfulweb 服务， neon-client 是一个 javascript API， 可以提供一个方法来很简单地将 neon-server 能力集成为可 视化，允许它被集成进一个基于 OWF 的生态系统 ApertureJS ApertureJS 是一个开放的、适应性的和可扩展的可视化的可支持 RESR 服务的框架，被设计 来为分析员和决策者在任何 web 浏览器中生成可视化。

Aperture 利用了一个基于一个新颖 的层的方法来可视化，一个数据映射的 API 来简化适应性强的数据转化，将分析结果转化成 可视化的形式的过程Aperture 可以很容易地嵌入到有全面互操作性的框架，如 Ozone Widget Framework（OWF） 相关论文：Aperture: An Open Web 2.0 Visualization Framework Trelliscope 描述：Trellis Display, developed in the 90s, also divides the data. A visualization method is applied to each subset and shown on one panel of a multi-panel trellis display. This framework is a very powerful mechanism for all data, large and small. Trelliscope, a layer that uses datadr, extends Trellis to large complex data. An interactive viewer is available for viewing subsets of very large displays, and the software provides the capability to sample subsets of panels from rigorous sampling plans. Sampling is often necessary because in most applications, there are too many subsets to look at them all. Trelliscope 提供了一个方法，在 R 统计编程环境中，极详细地可视化大的，复杂的数据，这 个包操作的数据时已经被拆分成使用 datadr 包的子集。

数据可以是本地的 R 数据也可是 datadr 的 RHIPE 后端支持的海量数据 LineUp Lineup 是一个使用条形图的新颖的，可扩展的可视化技术，Caleydo 开源框架的 一部分，这 种互动式的技术支持基于多个异构属性的， 有不同规模和语义的项目排名 它允许用户可以 交互式地结合属性和灵活地优化参数来探索属性结合产生的变化的影响 这一过程可以被用 来获得可行的见解， 如一个项目的哪个属性需要改变来改变其排名 另外通过斜坡图的集成， LineUp 也可以被用来比较同一组项目的多个备选排名 随着时间的推移或扩约不同的 属性的组合 我们评估一个定性研究里提出的多属性的可视化技术的有效性 这项研究表明 用户可以在很短时间内成功解决复杂的排名任务 相关论文：LineUp: Visual Analysis of Multi-Attribute Rankings 就是对各种排名进行可视化， 论文中就是对各大高校的一个综合排名， 其中的某一个因素改 变可能就会导致总排名变化 LineUp Web LineUp Web 是新颖的、可扩展可视化技术的网页版，这项交互式的技术支支持基于多个异 构属性的， 有不同规模和语义的项目排名。

它允许用户可以交互式地结合属性和灵活地优化 参数来探索属性结合产生的变化的影响 abstract rendering Continuum Analytics 公司和印第安纳大学一起开发的原来的都是先有像素构成最终图像， 这个工具是先确定最终的图像效果，再来反向生成每个像素 相关论文：Overplotting: Unified solutions under Abstract Rendering Abstract Rendering: Out-of-core Rendering for Information Visualization 有优先级设定，可以先画出一个整体轮廓，然后分为不同的块进行渲染，最后到个体，针对 大数据， 传统方式一个个来渲染的话效率很低 下图就是一个关于美国人口普查种族的可视 化优先级的作用，如果想要查看某一人种的情况，就会提高这个人种的优先级，覆盖其他 颜色 其它其它 Immersive Body-Based Interactions 由南加州大学研究所负责提供创新的互动技术，以解决大数据带来的人机交互的挑战 着重于人机交互，例如多点触控，平板操作等 Tangelo 由 Kitware 公司团队负责。

提供了一个与自己的 Web 应用程序 （纯 Javascript， HTML 和 CSS） 和 Web 服务（纯 Python）完全分离的灵活的 HTML5Web 服务器体系结构该软件是与其他 的一些工具捆绑使用的 前端和后端，前端就是给用户看的可视化界面，后端是服务器的处理程序即数据的传递 Visualization Widgets 由 The New School 负责是一套独立的可视化部件，这些各种独立的可视化部件能够形成一 个复合仪表盘为决策者展示最新数据 CDX（（Continuum Data Explorer）） Continuum Analytics 公司负责开发 对大型或复杂的数据集/产品指南的结构进行可视化， 帮 助用户或算法评估各种图表和平面图的质量 Influent Influent 是一个业务流的可视化和交互式的 HTML5 工具， 能够迅速揭示那些可能被忽视的角 色和行为，可视化业务模式和角色特征，交互的链路扩充和动态的实体集群允许 Influent 有 效操作任何现代 Web 浏览器的大数据源 Influent 已经被用来探索有成千上万的实体和数以 亿计的事务的数据集。

Aperture TileBased Visual Analytics 大数据的原始数据的特征的新工具被需要来表明最初的测试的假设，基于 web 地图的广泛 使用和采用已经提供了一套探索抽象的大数据空间的交互， 基于这些技术， 开发了可视化分 析可以提供基于浏览器的数十亿的数据点的交互式可视化。