数字图像处理复习题201211.pdf

第 1 页 共 10 页 《数字图像处理》参考题型《数字图像处理》参考题型 一、名词解释：一、名词解释： 1.数字图像:是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元)， 各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来 表示，形成计算机能处理的形式 2.图像:是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质 的信 息的一种形式 3.数字图像处理:采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的 过程 4.图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息 5.灰度直方图:灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数或:灰度直方图是 指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率 6.细化:提取线宽为一个像元大小的中心线的操作 7.8-连通的定义:对一具有值 V的像素 p 和 q，如果 q 在集合 N8(p})中，则称这两个像素是 8-连通的 8.中值滤波:中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前 像元的输出值 9.像素的邻域:邻域是指一个像元(x, y)的邻近(周围)形成的像元集合。

像素的四邻域:像素 P（x,y）的 4-邻域 是:(x+l,y),(x-l,y),(x,y+1), (x,y-1) 10.直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原 图像之灰度值 11.采样:对图像 f (x, y})的空间位置坐标(x, y )的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样 12.量化:把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程称之为最化，即采样点亮度的 离散化 13.灰度图像:指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息 ,没有颜色信息 14.图像锐化:是增强图象的边缘或轮廓 1. 图像工程 2.频率域 3. 名义分辨率 4. 灰度直方图 灰度直方图是灰度级的函数，描 述的是图象中该灰度级的像素的 个数即：横坐标表示灰度级， 纵坐标表示图象中该灰度级出现 的个数 5. 图像分割 为后续工作有效进行而将图像 划分为若干个有意义的区域的 技术称为图像分割 6. 低通滤波器 低通滤波器是容许低于截至频 率的信号通过， 但高于截止频 率的信号不能通过的滤波装置 以去掉图像中不必要的高频成 分，可以用于去除噪声 7. 高通滤波器 容许高于截至频率的信号通过， 但低于截止频率的信号不能通 过的滤波装置。

去掉信号中不必 要的低频成分， 可以用于边缘增 强 8.4临域 设像素 p，坐标为（x,y） ，有 4个 近邻像素 ri，坐标分别为: （x+1,y） ， （x-1,y） ， （x,y+1） ，（x,y-1） 9.8临域 p的周围8个近邻像素全体称为p 的 8-邻域，记为 N8（p） 10.4连接 11.8连接 12. m-连接 13. 图像变换 14.空域滤波 16.差分算子 17.hough变换 18.傅立叶变换 第 2 页 共 10 页 19.卷积定理 两个函数卷积的傅里叶变换对应 于两个函数傅里叶变换的乘积； 两个函数乘积的傅里叶变换对应 于两个函数傅里叶变换的卷积 20.可分离变换 如果 g （x,y,u,v） = g1 （x,u） g2 （y,v） ，则称正向变换核是可分离的； 如果 h （x,y,u,v） = h1 （x,u） h2 （y,v） ， 则称反向变换核是可分离的； 21.直方图均衡化 22.伪彩色 将灰度图像划分成若干等级区间，每个区间对应一种颜色 23.中值滤波 24.骨架化二、简答题：二、简答题： 1. 数字图象包括哪些种类？ 2. HSI表色系统中 H、S、I分别代表什么含义？ I：表示光照强度或称为亮度，它确定了像素的整体 亮度，而不管其颜色是什么。

H：表示色度，由角度表示反映了该颜色最接近 什么样的光谱波长（既彩虹中的那种颜色）0o为红 色，120o 为绿色，240o为蓝色0 o到 240o 覆盖了 所有可见光谱的颜色，240o 到 300o 是人眼可见的 非光谱色（紫色） S：饱和度，饱和度参数是色环的原点到彩色点的 半径长度 在环的外围圆周是纯的或称饱和的颜色， 其饱和度值为 1在中心是中性（灰色）影调，即 饱和度为 0 3. 傅里叶变换的主要性质有哪些？ 一、分离性二、平移性三、周期性和共轭对称性四、 线性性（分配律)五、卷积卷积 4. 图像分割有哪些种类？ 5. 图像分割的目的是上什么？ 将感兴趣的目标从图像背景中提取出来，给后续的 分类、跟踪、识别等提供基础 6.说明频域增强 一般过程？ 频域处理是在图像的某个变换域内，对图像的变换 系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果， 是一种间接增强的算法 7.目标表达和描述的异同？ 都是对图像的表示方法表达具体、描述抽象；表 达数据量较大、描述数据量较小；表达侧重于数据 结构、描述侧重于区域特性 8. 图像变换分为可分离变换和统计变换两大类其中可分离变换主要包括哪些变换？ 9. 快速傅里叶变换是如何实现的？ 将傅里叶变换分成二个步骤计算，每个步骤用一个 1D变换实现；先算行，后算列； 1D变换的逐次加倍法,蝶形算法。

10. 图像增强的目的是上什么？ 11 .图像的频域增强主要包括哪些方法？ 高通滤波、低通滤波、带通滤波、带阻滤波、同态 滤波等 12. 简述数字图像处理的主要方法有哪些? 13. 数字图像处理的主要内容是什么? 14. 简述一维快速傅立叶变换的基本思想. 15. 请写出一个利用 MATLAB计算并显示傅立叶变换谱的代码. 17. 图像空域增强和频域增强的基本原理是什么? 18. 请写出利用 Matlab 实现中值滤波的代码 19. 同态滤波的特点是什么? 20. 如何由 RBG 颜色模型转化为 CMY 颜色模型?如何由 RGB 颜色模型转换到 HIS 颜色模型? 21. 彩色图像增强和单色图像增强之间有什么联系? 22. 什么是伪彩色增强?其主要目的是什么? 把不敏感的灰度信号转换成敏感的彩色信号（指定 某灰度为某种） ， 称为伪彩色增强， 用一个平行于坐 标平面的平面切割图像亮度函数，将亮度函数分成 M 个不同灰度级的区域伪彩色目的是增强或改善 视觉效果 23.简明阐述 Hough 变换的基本思想 Hough 变换的实质是将图像空间内具有一定关系的 像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式 联系起来的参数空间累积对应点。

Hough 变换的实 质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类， 寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数 空间累积对应点 24.请说明 RGB 模型与 CMY模型的关系 简述 HSI模型 25.请解释以下概念： 第 3 页 共 10 页 象素的四邻域、八邻域 象素的 4-连通性、8-连通性 象素的 D4 距离、D8 距离 26.请简述二维傅立叶变换的主要性质 27.经过基本高通过滤器处理后产生的结果图象各 有何特点？ 28.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 29.伪彩色与假彩色有何区别？ 三、填空题三、填空题 1.空间域增强的主要方法有：______、______ 答：灰度变换和直方图变换 2.想要去除数字图像中的胡椒盐噪声， 应采用 ____运算 ①高通滤波 ②中值滤波 ③直方图均衡化 ④同态滤波 3.常用的颜色模型有： RGB、_________、 _________、_________等 4.数字图像的直方图运算，不会____ ①改变像素的空间分布 ②改变图像亮度 ③改变图像对比度 ④减少图像细节 5.常用的空间域锐化算子有：sobel 算子、 __________、__________等。

6.________滤波将图像划分为照度 （入射） 分 量和反射分量，通过________运算将二者分 离 7.图像锐化除了在空问域进行外，也可在频率域进 行 8.存储一幅大小为 1024>C 1024, 25fi个灰度级的图 像，需要 8M bit 9、低通滤波法是使 高频成分 受到抑制而让 低频 成分 顺利通过，从而实现图像平滑 10、一般来说，采样间距越 大 ，图像数据 量越 少 ，图像质量越 差 ;反之亦然 11、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化 两种方法 12,图像处理中常用的两种邻域是 4邻域和 8_邻域 13、图像数字化过程包括：:采样和量化 14、灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰 度级出现的频率 15、基本的形态学运算是腐蚀和膨胀先腐蚀后膨 胀的过程为开运算，先膨胀后腐蚀过程为闭运算 16.在 RGB 彩色空间的原点上，三个基色均没有亮 度，即原点为黑色，三基色都达到最高亮度时则表 现为白色 17.数字图像是(图像)的数字表示， 〔像素)是其最小 的单位。

18.(灰度图像)是指每个像素的信息由一个量化的灰 度级来描述的图像，没有彩色信息 19.(彩色图像)是指每个像素的信息由 HGB 三原色 构成的图像，其中 HGB 是由不同的灰度级来描述 的 20.图像的数宇化包括了空问离散化即(采样)和明暗 表示数据的离散化即(量化) 21.(分辨率)是指映射到图像平面上的单个像素的景 物元素的尺寸 22.(直方图均衡化)方法的基本思想是，对在图像中 像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的 灰度级进行缩减，从而达到清晰图像的日的 23 图像锐化的目的是加强图像中景物的(细节边缘 和轮廓) 24 因为图像分割的结果图像为二值图像，所以通常 又称图像分割为图像的〔二值化处理) 25.将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个(连 通域)，通过统计(连通域)的个数，即一可获得提取 的目标物的个数 26.（腐蚀)是一种消除连通域的边界点，使边界向 内收缩的处理 27.(膨胀)是将与目标区域的背景点合并到该目标物 中，使目标物边界向外部扩张的处理 四、判断题四、判断题 1.马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度 交界处存在的毛边现象（√） 2.高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃 效应和模糊现象。

（ × ） 3.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘 （ × ） 4.高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平 滑区的对比度 （ √ ） 5.图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像 （ × ） 6.彩色图像增强时采用 RGB 模型进行直方图均衡 化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进 行对比度增强 （ × ） 7、7.变换编码常用于有损压缩 （ √ ） 8.同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度 增强 （ √ ） 9.拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理 （ × ） 10.当计算机显示器显示的颜色偏蓝时， 提高红色和 绿色分量可以对颜色进行校正 （ √ ） 11.图像的增强中的直方图灰度变换是一种点运算 （√ ） 12.判断： 图像的平滑操作实际上是邻域操作 ( √ ) 13.， 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图 像的面积比 （√ ） 14..直方图均衡是一种点运算， 图像的二值化则是一 种局部运算 （ × ） 改正:直方图均衡是一种点运算， 图像的二值化也 是一种点运算 或:直方图均衡是一种点运算， 图像的二值化不是 一种局部运算。

15.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分 割技。