如何利用统计学进行安全库存的计算.pdf

如何利用统计学进行安全库存的计算？如何利用统计学进行安全库存的计算？安全库存的计算一般需要借助统计学方面的知识， 假设顾客的需求服从正态分布， 通过设定的显著性水平来估算需求的最大值，从而确定合理的库存统计学中的显著性水平a ，在物流计划中叫做缺货率，与物流中的服务水平（ 1－a，订单满足率）是对应的，显著性水平＝缺货率＝1-服务水平如统计学上的显著性水平一般取为 a=0.05,即服务水平为 0.95,缺货率为 0.05 服务水平就是指对顾客需求情况的满足程度下面的图能解释统计学在安全库存的计算原理从上图可以看出，库存库存= =平均需求平均需求+ +安全库存安全库存安全库存（Safe StockSafe Stock）用 SS 来表示，那么有 Za 表示在显著性水平为，服务水平为 1－a 的情况下所对应的服务水平系数，它是基于统计学中的标准正态分布标准正态分布的原理来计算的， 它们之间的关系非常复杂， 但一般可以通过正态分布表正态分布表查得服务水平 1－a 越大，Za 就越大，SS 就越大服务水平越大，订单满足率就越高，发生缺货的概率就越小，但需要设置的安全库存SS 就会越高因而需要综合考虑顾客的服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的库存。

服务水平Za0 0.1030.5040.6830.8000.9010.9500.9550.9900.99700.130.881.001.291.651.962.002.563.00明白了安全库存的计算原理，接着就介绍在实际工作中的安全库存是如何运用的一、提前期 LT 与订货周期 T 为固定的情况下二、一般情况下，需求是变动的， 而提前期 LT 也是变动的，假设需求D 和提前期LT 是相互独立的，则安全库存–σLT＋T 是提前期的标准差–Davg 是提前期内的平均周期需求量例：商店的可乐日平均需求量为10 箱，顾客的需求服从标准差为2 箱/天的正态分布，提前期满足均值为 6 天、标准差为 1.5 天的正态分布，并且日需求量与提前期是相互独立的，试确定 95%的顾客满意度下的安全库存量解：由题意得知：σ=2 箱，σLT＋T=1.5 天，Davg=10 箱/天，LT+T=6,服务水平为0.95 对应的 Z=1.65，代入上面的公式得：即在满足 95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是26 箱得到了安全库存，就可以通过以下公式来计算当前的需订货量了:–Io 为当前的库存与在途之和应该注意到，安全库存中，统计的是过去的数据，以过去的数据预测将来是有风险的，另外，安全库存还会受到公司对于库存周转率指标的的影响。

事实上，安全库存与其说是统计计算的结果，还不如说，它是一个管理决策这是采购人员必须牢记的原则。