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chpt7-资本资产定价模型.ppt

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  • 卖家[上传人]:汽***
  • 文档编号:588993399
  • 上传时间:2024-09-09
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    • Chapter 7:     资本资产定价模型1 假设假设 在单期模型中,投资者以期望收益率和标准差作为评价证券组合好坏的标准投资者对风险证券的期望收益率、方差和协方差有相相同的预期同的预期投资者都是风险厌恶和非满足的完美的市场:无税收,无交易成本,证券无限可分,借贷利率相等,投资者可以免费获取信息 假设是否现实? •Milton Friedman, 1976年诺贝尔经济学奖得主 “对一种理论的假设,我们应该关心的并不是它们是否完全符合现实,因为这是永远不可能的我们关心的是,对于我们所研究的问题而言,它们是不是一种很好的近似对此我们只需要看该理论是否有用,即它是否能够给出足够准确的预测” 风险资产有效前沿 市场组合 MCML 市场组合 •每个投资者选择持有的风险资产组合都是切点组合 •均衡时,切点组合必然是市场组合•(两基金)分离定理:风险资产的最优组合无需考虑投资个人对风险和收益的偏好•不同的投资者根据各自的风险厌恶程度,持有无风险资产和市场组合的不同组合•市场组合是一个有效组合 资本市场线 (CML)•CML描述了有效组合的期望收益率和风险(标准差) •资本市场线•每单位风险的回报 (风险价格) 应用CML的一个例子•    ,    ,并且•    (有效组合),•答案: CAPM的推导的推导 (1)IIMCML CAPM的推导的推导 (2)•一个投资组合,其中a%投资于风险资产i ,(1-a%)投资于市场组合,则该组合的均值和标准差为:•a的变动对均值和标准差的影响为: CAPM的推导 (3)•利用方程利用方程(3)(3)、、(4)(4),当,当a=0a=0时,我们可以得到时,我们可以得到 CAPM的推导 (4)•在市场达到均衡时,点M处的风险-收益曲线的斜率为:•在点(组合)M处,CML的斜率,     ,必须等于曲线IMI’的斜率: 证券市场线(SML) •期望收益率和风险之间的均衡关系为:           ,•描述了在均衡状态均衡状态下单个证券(以及非有效证券组合)的期望收益率和风险之间的关系 •通常用于度量证券风险的是其对市场组合标准差的边际贡献,即该证券与市场组合的协方差 证券市场线 (SML) •Beta的定义如下 •SML  证券市场线 (SML) MSML1.0 Beta •  的证券一般来说和市场同步涨跌 •  的证券一般涨跌幅度都大于市场; 称为进攻型证券(aggressive security)•  的证券一般涨跌都小于市场;称为保守型证券(defensive security)  CAPM的特征•总风险=系统风险+非系统风险 •证券组合的beta等于组合中的各个证券beta值的加权平均 运用SML的一个例子 •均衡期望收益率:   期望收益率期望收益率标准差标准差BetaBeta证券证券A A12.0%12.0%20%20%1.31.3证券证券B B8.0%8.0%15%15%0.70.7市场市场10.0%10.0%12%12%1.01.0无风险利率无风险利率5.0%5.0%        MSML A B 0.100.050.71.01.3   在投资组合选择中运用CAPM•CAPM提供了消极投资策略的依据 - 按市场投资组合的比例分散持有多种风险资产 - 该组合与无风险资产再组合,以获得所希望的风险(标准差)-收益组合•指数法:充分分散化的股票投资组合,与市场指数近似  - 比积极的投资策略交易成本低 - 历史上比大多数(75%)积极管理的投资基金业绩 更优良 投资基金的业绩评估 •              ,•    ,业绩优异•    ,业绩正常•    ,业绩较差 项目投资中的资本成本(1)•估计  - 运用回归方法 - 依据历史资料•各种投资经纪公司,如美林,都公开出版发行关于股票的 值 项目投资中的资本成本(2) •两块业务:电动马达和气涡轮•每块业务各占企业总体的50%•制造电动马达的业务的 值为1.0,制造气涡轮的业务的 值为1.5•假设 =0.05,   =0.08•在分析电动马达事业部和气涡轮事业部的投资项目时,我们分别应该使用什么折现率?   值的基本决定因素•估计一项全新经营项目,例如几年前的移动,的 值•与商业周期的相关关系•生产技术 - 运营杠杆(Operating Leverage)•移动行业:与电子产品行业相似 竞争力与正的NPV •如果一个项目的NPV为正,则该项目的收益率肯定会大于经过风险调整之后的均衡收益率(risk-adjusted equilibrium return )•竞争优势•产品市场和要素市场的不完美 CAPM的修正与替代模型Fama-French 三因素模型  。

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