河南理工大学电气工程与自动化学院毕业实习情况鉴定表.doc

河南理工大学电气工程与自动化学院毕业实习情况鉴定表（由实习单位负责填吗并加盖公章）学生姓名专业班级实习单位劳动态度认真较认真_般较差工作能力强较强一般较差实习期间解决的实 际问题或所作的|_1 常工作综合评价实习单位（签章）年 月 日毕业实习报告答 辩 意 见指导教师建议成绩：评定成绩：答辩组长（签名）：年 月 日实习单位： XXXXXXXXXXXXXX 实习时间： 2月24日 至 3月14日 学院（系）： XXXXXXXXXXXXXXXX 专 业： XXXXXXXXXXXXXXXXX 学生姓名： XXXX 学号：XXXXXXXXXXX2014年3月12日目录1实习目的及意义： 12实习单位及岗位介绍： 12」实习单位介绍： 13实习内容及过稈： 23.1 了解MATLAB、Simulink及图形用户界面(GUI)相关知识： 23.1.1 MATLAB: 23.1.2 Simulink: 23.1.3图形用户界血(GUI) : 33.2电力系统故障分析可能用到的理论： 43.2.1小波理论： 43.2.2混沌优化： 43.2.3遗传算法： 43.2.4粗糙集理论： 53.3电力系统故障分析： 63.3.1故障基础知识 63.3.2电力开关通断的仿真： 63.3.3电网中性点下的故障分析 73.4电力系统在MATLAB中的应用： 83.4.1电力系统的数学模型： 83.4.2电力系统时域分析： 83.4.3电力系统频域分析： 94实习总结和体会： 10参考文献 131实习目的及意义：确立毕业设计的题小 收集毕业设计可能用到的资料；查阅相关资料，了解 毕业设计过程中用到的相关理论知识。

毕业实习是大学学习阶段理论与实践相结合的重要环节，也是学校教学的重 要环节以及为大学生步入社会之前必须的过程经过实习，不仅是大学生专业理 论知识得到巩固和实践技能得到锻炼的机会，而II加深了大学生对有关基础课及 专业基础的理解更重要的是它锻炼了大学生分析问题、解决问题及实际动手的 能力，培养大学生团结合作和互帮互助的意识，严谨的生活和工作细心、耐心的 态度这次的实习应让我们増强了对煤炭生产的感性认识和与自身专业有关领域 的设备性能的更深了解2实习单位及岗位介绍：2.1实习单位介绍：河南理工大学是具有博士学位授予权和河南省重点建设的骨干高校其前身 是1909年由英国福公司兴办的焦作路矿学堂，是中国历史上第一所矿业高等学 府和河南省建立最早的高等学校，历经河南福中矿务学校、福中矿务专门学校、 福中矿务大学、私立焦作工学院、西北工学院、国立焦作工学院、焦作矿业学院 等重要历史时期，1995年恢复焦作工学院校名，2004年更名为河南理工大学电气工程与自动化学院是在19丸年创办的电机系基础丄发展起来的，经过 几十年来的共同努力，在人才培养、科学研究、学科建设、环境建设等方面取得 了较大的进步和发展，形成了优良的传统和办学特色，为国家和社会培养了大批 优秀人才。

学院设有电气工程及其自动化（国家级特色专业）、自动化（省级特色专业）、 电子信息工程、电子信息科学与技术、电子信息技术及仪器、光电信息工程6个 木科专业，另外电气工程及其自动化专业还有“中外合作办学”、“专升木”、“第二学位”三个招生类别；在研究生培养方面，学院现有矿业电气与控制工程 博士点，电气工程、控制科学与工程2个一级硕士点，10个二级硕士点，电气 工程、控制工程2个专业学位点，电气工程、控制工程2个工程硕士授权领域； 学院拥有2门国家级精品课程、1个国家级教学团队、3个省级重点学科、1个省级创新型科技团队、拥有电工电子国家级实验教学示范中心、控制工程省 级重点学科开放实验室，教学、实验及科研环境优越学院现有教职工130人，其中教授18人，副教授38人拥有省级特聘教授 1人，省（部）跨世纪学术带头人和省级专业技术拔尖人才等9人，博士生导师4 人，硕士生导师51人，外聘数十位国际、国内著名专家、学者担任兼职教授 3实习内容及过程：3.1 了解MATLAB、Simul ink及图形用户界面（GUI）相关知识：3.1.1 MATLAB:MATLAB是美国MathWorks公司岀品的商业数学软件，用于算法开发、数据 可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括 MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意 为矩阵工厂（矩阵实验室）o MATLAB主要而对科学计算、可视化以及交互式程序 设计的高科技计算环境它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性 动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科 学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全而的 解决方案，并在很大程度丄摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran） 的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平MATLAB和Mathematical Maple并称为三大数学软件它在数学类科技应用 软件中在数值计算方面首屈一指MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、 实现算法、创建用户界而、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、 控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形 式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C, FORTRAN等语言完成相同的事情 简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强 大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C, FORTRAN, C++, JAVA的支持可以 直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己 以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接 进行下载就可以用3.1.2 Simulink:Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和 综合分析的集成环境在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观 的鼠标操作，就可构造岀复杂的系统Simulink具有适应而广、结构和流程清 晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以丄优点Simulink已 被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计同时有大量的第三方 软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulinko Simulink是MATLAB中的一种可 视化仿真工具，是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿 真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字 信号处理的建模和仿真中Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两 种混合的采样时问进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具 有不同的采样速率。

为了创建动态系统模型，Simulink提供了一•个建立模型方 块图的图形用户接口（GUI）,这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成， 它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果 Simulink是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具 对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统,Simulink 提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试…构架在Simulink基础之丄的其他产品扩展了 Simulink多领域建模功能，也 提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具Simulink与MATLAB紧密 集成，可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、 批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义3. 1.3图形用户界面（GUI）图形用户界面GUI （Graphical User Interfaces）是一种用户和计算机进行信息交流的工具和方法，由各种图形对象组成，在这种用户界面下，用户的命令和对程序的控制是通过鼠标等输入设备“选择”各种图形对象来实现的。

软件开 发者只需在由软件开发工具口动生成的程序代码中添加口己的运算或控制代码， 就可以完成应用程序的设计H前90%以丄的应用程序和软件都是在GUI下运行 的MATLAB有两种GUI用户界而控件的创建方式，基于命令行的编程方式制作 和基于MATLAB提供的图形用户界面开发环境GUI中的图形用户界面开发工具的 GUI创建方式制作3.2电力系统故障分析可能用到的理论：3.2. 1小波理论：小波(Wavelet)这一•术语，顾名思义，“小波”就是小的波形所谓“小”是 指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形 式与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过仲 缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处吋间细分，低频 处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节， 解决了 Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法JL的重大 突破有人把小波变换称为“数学显微镜”3.2.2混沌优化：混沌是一种普遍的非线性现象，其行为复杂且类似随机，但存在精致的内在 规律性混沌的发现，对科学的发展具有空前深远的影响。

近年来，混沌控制、混 沌同步和混沌神经网络受到了广泛关注,并展现出诱人的应用与发展前景混沌 具有其独特性质：(1)随机性，即混沌具有类似随机变量的杂乱表现；(2)遍历 性，即混沌能够不重复地历经一定范囤内的所有状态；(3)规律性，即混沌是由确 定性的迭代式产生的介于确定性和随机性之间，混沌具有丰富的时空动态，系统 动态的演变可导致吸引子的转移最重要的是，混沌的遍历性特点可作为搜索过 程中避免陷入局部极小的一利|优化机制，这与模拟退火的概率性劣向转移和禁忌 搜索的禁忌表检验存在明显的区别因此，混沌已成为一种新颖的优化技术，并受 到广泛重视和大量研究3.2.3遗传算法：遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的口然选择和遗 传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟口然进化过程搜索最优解 的方法，它最初由美国Michigan大学J. Holland教授于1975年首先提岀来的， 并出版了颇有影响的专著 ^Adaptation in Natural and Artificial Systems》， GA这个名称才逐渐为人所知，J・Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA)o遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。

搜索算法的共同特征为：(1) 首先组成一组候选解；(2) 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度；(3) 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解；(4) 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解在遗传算法中，上述儿个特征以一种特殊的方式组合在一起：基于染色体群 的并行搜索，带有猜测性质的选择操作、交换操作和突变操作这种特殊的组合 方式将遗传算法与其它搜索算法区别开来遗传算法还具有以下儿方面的特点：(1) 遗传算法从问题解的串集开始搜索，血不是从单个解开始这是遗传算 法与传统优化算法的极大区别传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的； 容易误入局部最优解遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优2) 遗传算法同时处理群体中的多个个。