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十二章节多元正态分布参十二章节多元正态分布参数估计与检验数估计与检验如果如果 维随机向量维随机向量 (随机变量随机变量)一、多元正态分布一、多元正态分布定义定义(联合联合)概率密度函数为概率密度函数为则称随机向量则称随机向量 为为 维维正态随机向量正态随机向量，， 其中其中称为均值向量，称为均值向量，为协方差矩阵为协方差矩阵(协差阵协差阵)，且，且对于一般情形对于一般情形仍可定义多维正仍可定义多维正记为记为 ～～态随机向量，态随机向量，当当 时，时，由性质由性质3知知 的每个分量的每个分量 服从标准正态分布，服从标准正态分布，且相互独立，且相互独立， 故故 分布的定义知分布的定义知～～二、二、参数的估计参数的估计在此给出多元正态分布的参数在此给出多元正态分布的参数 和和 的估的估计为简单计，仅考虑为简单计，仅考虑 的情形设设 是来自多元正态总是来自多元正态总体体 的简单样本，的简单样本，令令——样本均值向量样本均值向量—样本离差阵样本离差阵定理定理18.1则则 是是设设 是来自多元正是来自多元正态总体态总体 的简单样本，的简单样本，且且 ，，的极大似然估计，的极大似然估计，是是 的极大似然估计。

的极大似然估计定理定理18.2则则 是是设设 是来自多元正是来自多元正态总体态总体 的简单样本，的简单样本，且且 ，，的一致最小方差无偏估计，的一致最小方差无偏估计，是是 的一致的一致最小方差无偏估计最小方差无偏估计三、三、均值的检验均值的检验（一）（一）协差阵协差阵 已知时，均值已知时，均值 的检验的检验设设 是来自多元正态总是来自多元正态总体体 的简单样本，的简单样本，其中其中 已知考虑假设考虑假设检验问题检验问题令令则可以证明当则可以证明当成立时，即成立时，即 时，时，～～而当而当 不成立时，不成立时，有偏大的趋势有偏大的趋势因此，对因此，对给定的显著性水平给定的显著性水平 ，，当当时拒绝时拒绝 ，，否则接受否则接受 ，即拒绝域为，即拒绝域为（二）（二）协差阵协差阵 未知时，均值未知时，均值 的检验的检验设设 是来自多元正态总是来自多元正态总体体 的简单样本，的简单样本，其中其中 未知。

未知考虑假设考虑假设检验问题检验问题令令则可以证则可以证成立时，即成立时，即 时，时，～～明当明当而当而当 不成立时，不成立时，有偏大的趋势有偏大的趋势因此，对因此，对给定的显著性水平给定的显著性水平 ，，当当时拒绝时拒绝 ，，否则接受否则接受 ，即拒绝域为，即拒绝域为（三）（三）两个正态总体均值相等的检验两个正态总体均值相等的检验设设 是来自多元正态总是来自多元正态总体体 的简单样本，的简单样本，考虑假设检验问题考虑假设检验问题是来是来自多元正态总自多元正态总 的简单样本，的简单样本，且两个样本且两个样本相互独立，协方差阵相互独立，协方差阵 根据协方差阵根据协方差阵 已知和未知分两种情形：已知和未知分两种情形：（（1））已知已知检验统计量检验统计量可以证明当可以证明当 成立时，成立时，即即 时，时，～～而当而当 不成立时，不成立时，有偏大的趋势。

有偏大的趋势因此，对因此，对给定的显著性水平给定的显著性水平 ，，当当时拒绝时拒绝 ，，否则接受否则接受 ，即拒绝域为，即拒绝域为（（2））未知未知检验统计量检验统计量可以证明当可以证明当 成立时，成立时，即即 时，时，其中其中 是协方差阵是协方差阵 的估的估计量～～而当而当 不成立时，不成立时，有偏大的趋势有偏大的趋势因此，对因此，对给定的显著性水平给定的显著性水平 ，，拒绝域为拒绝域为。