
安全库存计算方法.doc
2页最高库存量(成品)=最高日生产量X最短交付天数+安全系数/天最低库存量(成品)=最低日生产量X最长交付天数+安全系数/天最大库存量=平均日销售量X最高库存天数最低库存量=安全库存+采购提前期内的消耗量最低库存量=日销售量*到货天数+安全系数/天安全库存(SafetyStock, SS)也称安全存储量,又称保险库存,是指为了防止不确定 性因素(如大量突发性订货、交货期突然延期、临时用量增加、交货误期等特殊原因) 而预计的保险储备量(缓冲库存)安全库存的计算公式安全库存量的计算安全库存量的大小,主要由顾客服务水平(或订货满足)来决定所谓顾客服务水平,就是 指对顾客需求情况的满足程度,公式表示如下:顾客服务水平(5%)=年缺货次数/年订货次数顾客服务水平(或订货满足率)越高,说明缺货发生的情况越少,从而缺货成本就较小,但 因增加了安全库存量,导致库存的持有成本上升;而顾客服务水平较低,说明缺货发生的情 况较多,缺货成本较高,安全库存量水平较低,库存持有成本较小因而必须综合考虑顾客 服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系,最后确定一个合理的安全库存量 对于安全库存量的计算,将借助于数量统计方面的知识,对顾客需求量的变化和提前期的变 化作为一些基本的假设,从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化 的情况下,分别求出各自的安全库存量。
1. 需求发生变化,提前期为固定常数的情形 先假设需求的变化情况符合正态分布,由于提前期是固定的数值,因而我们可以直接求出在 提前期的需求分布的均值和标准差或者可以通过直接的期望预测,以过去提前期内的需求 情况为依据,从而确定需求的期望均值和标准差这种方法的优点是能够让人容易理解 当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定,利用下面的公式可获得安全库存量 SS SS=Z* SQRT(L) * STD其中: STD ---在提前期内,需求的标准方差;L ---提前期的长短;Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表)顾客服务水平及安全系数表顾客服务水平(%) 安全系数 z 顾客服务水平(%) 安全系数 z100.003.0996.001.7599.993.0895.001.6599.873.0090.001.8099.202.4085.001.0499.002.3384.001.0098.002.0580.000.8497.702.0075.000.6897.001.88例:某饭店的啤酒平均日需求量为 10加仑,并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态 分布,如果提前期是固定的常数 6天,试问满足 95%的顾客满意的安全库存存量的大小? 解:由题意知:STD =2 加仑7天,L=6 天,F(Z)=95%,则 Z=1.65,从而:SS=Z* SQRT(L) * STD = 1.65*2.* SQRT(6) =8.08即在满足 95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是 8.08 加仑。
2. 提前期发生变化,需求为固定常数的情形 如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数,而提前期的长短是随机变化的,在这种情况下:SS 为SS=Z* STD2 * d其中: STD2 ---提前期的标准差;Z 一定顾客服务水平需求化的安全系数;d - --- 提前期内的日需求量;例:如果在上例中,啤酒的日需求量为固定的常数10加仑,提前期是随机变化的,而且服务均 值为6天、标准方差为1 .5的正态分的,试确定95 %的顾客满意度下的安全库存量解:由题意知:=1.5天,d=10加仑/天,F(Z)=95%,则Z=1.65,从而: SS= Z* STD2 * d =1.65*10.*1.5=24.75即在满足 95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是 24.75 加仑3. 需求情况和提前期都是随机变化的情形 在多数情况下,提前期和需求都是随机变化的,此时,我们假设顾客的需求和提前期是相互 独立的,则 SS 为SS=Z * SQRT(STD*STD*L + STD2*STD2*D*D)其中: Z 一定顾客服务水平下的安全系数;STD2--- 提前期的标准差;STD---在提前期内,需求的标准方差;D 提前期内的平均日需求量;L---平均提前期水平;例:如果在上例中,日需求量和提前期是相互独立的,而且它们的变化均严格满足正态分布,日 需求量满足均值为10加仑、标准方差为2加仑的正态分布,提前期满足均值为6天、标准 方差为 1.5 天的正态分布,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。
解:由题意知:STD=2加仑,STD2=1.5天,D=10加仑/天,L=6天,F(Z) = 95%, 则 Z=1.65,从而:SS=1.65*SQRT(2*2*6 + 1.5*1.5*10*10) =26.04即在满足 95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是 26.04 加仑。












