WAREHOUSE(资料仓储).ppt

Data Warehouse（資料倉儲）包含 OLAP 概論1資料庫應用資料倉儲(data warehouse)—定義n定義一：n將操作型操作型(作業型作業型operational)資料庫資料庫、外部資料外部資料（政府相關資料、市場統計資料、外來趨勢資訊甚至競爭對手資料等）經由篩選篩選、萃取萃取、彙總彙總、整合整合等前置處理，轉換到一個新的資料庫存放n由於該資料易於決策分析易於決策分析, 就好像倉儲中放置各類成品成品一樣, 可以讓我們隨時取用或加以包裝出售, 所以稱為資料倉儲 P.S. 而一般的資料庫就像是存放各類原料原料的倉儲，想要得到成品必須自行以SQL來達成2資料倉儲(data warehouse)—定義n定義二：nA subject-oriented, integrated, time-variant , nonupdatable collection of data used in support of management decision-making processes.n資料倉儲之父：Bill Inmonn資料倉儲特性：1.主題導向（ subject-oriented ）2.整合的（ integrated ）3.隨時間變化的（ time-variant ）4.不易變動 （ nonupdatable ）3資料倉儲—基本條件1.存取介面：n需提供立即、隨時可取用且高效率的存取介面存取介面2.高品質資料倉儲：n內部資料須具備一致性具備一致性，且不可以有不確定或錯誤的資料夾雜其中3.維度查詢：n可根據不同維度維度，對不同的觀察值觀察值作組合或拆散的動作4.分析及展示：n不只提供查詢資料，且須有分析及展示分析及展示的功能4資料倉儲 – 12條規則（W.H. Inmon 與 C. Kelley 1994）（1）1.應與運作環境分開建置 2.完全整合3.長時間累積的歷史資料4.某時間點所擷取到的狀態資料5.主題為導向（主題為導向（subject-oriented））6.主要用於讀取，並定時由操作型資料庫做批次更新（batch update）n不允許線上更新不允許線上更新n唯讀的資料唯讀的資料7.開發生命週期為資料驅動（data driven）的發展方式n傳統為程序驅動5資料倉儲 – 12條規則（W.H. Inmon 與 C. Kelley 1994）（2）8.包含了數個層次的細部資料：1.目前的細部資料2.以往的細部資料3.科子目的加總資料4.全體的加總資料9.對非常大量的資料集（資料集（data mart））作唯讀式異動10.具有追蹤資料來源、轉換與儲存的子系統11.具有metadata，其作用為標明及定義所有的資料元素12.應包含資源使用收費機制，強迫使用者能以最佳運用方式來使用其中的資料6資料倉儲 – 資料類型1.運算資料（Operational Data）：n由OLTP system（On-Line Transaction Processing Systems）的資料庫而來2.整合後的詳細資料（Integrated Detail Data）：n由運算資料經整合、轉換後的資料3.預先加總資料（summarized data）4.metadata（中介資料、中繼資料）：n描述資料的資料（Data about data），不是原始資料而是從資料本身所衍生出來的n又稱系統目錄或資料字典5.備份資料（Backup Data）7data mart（資料集（資料集、、資料超市）資料超市） n定義：n資料超市是資料超市是資料倉儲的子集（資料倉儲的子集（subset））n資料集的產生：n基於時間金錢等因素考量，有時候只建立單一部門的決策性參考資料，其規模較資料倉儲小，稱之為資料集n依部門需求先建立部門資料集，經過一段時間運作，再以bottom-up方式整合成一個資料倉儲系統P.S. Top-Down：方式產生資料倉儲系統8資料倉儲管理師（data warehouse manager）n又稱資料品質管理師（Data Quality Manager，DQM，簡稱資料品管師）n負責工作：1.確保資料一致性2.轉換及合併來源資料到資料倉儲表格3.建立view及索引（維度）4.產生預先加總資料5.備份資料9資料倉儲(data warehouse) framework Figure 5.12 Data warehouse framework and views [Source: and Data Management Strategies, Cutter Information Operations, February 1999.]10資料倉儲的架構n以往OLTP系統是以便於進行交易處理為目標n關聯式資料庫模型：實體－關聯模型（E-R Model）n資料倉儲模型：維度模型（（dimensional Model））n資料倉儲的概念很早就被提出，但是具體化是在維度維度式資料倉儲式資料倉儲提出之後n資料倉儲的維度模式設計：n將資料庫看成是多維資料的立方體立方體（cube）n可以沿著cube的各個維度（維度（dimension））來做切面切面（（slicing））11資料倉儲的維度模式設計n例如：將銷售資料看成是一個cube，三個維度是時間（ time）、產品（product）及客戶（customer）producttimecustomer每一個基本小方塊稱為單元塊單元塊（（grain））XYZ12維度模式架構維度模式架構n包含二個觀念：1.事實表（fact table）：n事實表事實表在cube中只會有一個只會有一個n存放資料倉儲中要分析的主體交易資料主體交易資料（通常是具有累加的數字資料，如銷售金額），以及與各維度間的聯繫資料（外來鍵）（外來鍵）n事實表除了主鍵外的屬性，就是觀察值（觀察值（measure））n觀察值就是我們最後要呈現的結果2.維度表（dimension table）：n維度依照所欲分析的各種構面來規劃n可以有多個維度產生n任一個維度都會對應到一個以上的關聯表一個以上的關聯表，或是關聯表的某個某個欄位欄位（稱為虛擬維度虛擬維度 Virtual Dimension），這些關聯表通常稱為維度表維度表13維度模式架構維度模式架構—星狀綱要星狀綱要（（star schema））Dimension tableFact tableDimension tableDimension tableDimension table14維度模式架構維度模式架構－－雪花結構（雪花結構（snowflake））n雪花結構（雪花結構（snowflake））：：n一個維度通常對應到一個維度表，但有時候因為正規化的關係，也會對應到數個維度表。

這時，星狀綱要就會變成雪花結構（雪花結構（snowflake））n雪花結構查詢時需做合併（join），效能較差n不過，SQL server 2000允許使用者儘量用雪花結構15維度模式架構維度模式架構—雪花結構圖形一雪花結構圖形一Fact tableDimension Table 2Dimension Table 3Dimension Table 1Dimension Table 4Dimension Table 6Dimension Table 5同一個維度同一個維度16維度模式架構維度模式架構—雪花結構圖形二雪花結構圖形二Fact tableDimension Table 2Dimension Table 3Dimension Table 1Dimension Table 4Dimension Table 6同一個維度同一個維度Dimension Table 517轉換至資料倉儲的範例轉換至資料倉儲的範例n一 OLTP 資料庫中的資料表, 重新整理轉存為資料倉儲的星形結構18資料倉儲維度模式架構探討n資料倉儲的資料表結構不做正規化, 會有許多重複出現的資料：n例如：n時間維度中存放的是所有交易的日期, 及該日期所屬的年、月、季等資料, 可以想見, 資料表中會有多筆同年、同月、同季的記錄n客戶維度中的客戶所在城市也可能有許多重複的, 在 OLTP 資料庫中就會將地區資料存於另一個資料表n優點：提昇查詢資料倉儲效率n重複情形使得對資料倉儲進行查詢, 不必使用到 JOIN 等複雜的查詢方式n不必參考多個資料表就能得到分析資料, 可提昇查詢資料倉儲時的效率, 減少決策者分析時讀取資料的等待時間n星狀架構的維度資料表未做正規化, 有必要仍是可做正規化將維度分成多個資料表存放19維度資料表做正規化的範例n例如：將客戶維度中客戶所在地資料分離出來為另一個地區資料表n將維度內容分成多個資料表的方式, 稱為雪花式架構 (Snowflake Schema)20維度模式的設計步驟維度模式的設計步驟（（R. Kimball,1996 ））1.決定欲應用的商業程序（busines process）為何：n例如：採購程序、銷售程序…..2.決定商業程序的單元塊（單元塊（grain））：：n例如：採購程序可能是：某天採購了某間工廠的某樣產品的數量資料3.根據單元塊決定分析資料的維度資料的維度：n例如：利用時間、出處及產品名稱，訂定三個維度表4.決定事實表的觀察值事實表的觀察值：n例如：數量5.設定維度表及事實表的主鍵主鍵：n以建立兩者間的參考關係21維度模式的設計步驟維度模式的設計步驟—範例範例n單元塊：某天某書局購買了某本書的交易資料n三個維度表：1.書局書局維度表：n屬性：書局編號（書局編號（no））、書局名稱（name）、城市（city）、地區（region）n階層關係：region city name2.書籍書籍維度表：n屬性：書籍編號（書籍編號（id））、書籍名稱（bookname）、種類（category）、作者（author）、出版商（publisher）n階層關係：category bookname n階層關係： author booknamen階層關係： publisher bookname n同一個維度只能有一種階層關係，一個維度表維度表可以用來建立多個維度，會造成資料有重覆儲存的現象nSQL server 提供虛擬維度（虛擬維度（virtual dimensions）），，減少重覆現象22維度模式的設計步驟維度模式的設計步驟—範例範例（續）（續）3.銷售書籍的交易時間時間維度表：n屬性：日期編號（日期編號（tid））、年（year）、月（month）、日（day）n階層關係：year month dayn一個訂單事實表：n書局訂購書籍的交易數量數量資料n屬性：日期編號（日期編號（tid）、書局編號（）、書局編號（no））、書籍編號書籍編號（（id））、數量（quantity）、總金額（total_price）n觀察值觀察值：數量（quantity）、總金額（total_price）23維度模式的設計步驟維度模式的設計步驟—範例範例維度表維度表—書局書局NoNameCityregion事實表事實表—訂單訂單TidNoIdQuantityTotal_price維度表維度表—書籍書籍idbookNamecategoryAuthorpublisher維度表維度表—時間時間tidyearmonthday24維度模式的設計步驟維度模式的設計步驟—問題n問題：n事實表的total_price，其實可透過書籍維度表增設一個price屬性，再乘以事實表的quantity即可。

為何不這樣做呢？nAns：n因為資料倉儲處理的是既定事實既定事實，total_price不會再不會再改變改變n所以，事實表在做資料轉換資料轉換時，即可將total_price直接算出來，不用等到要查詢時再計算25關聯式資料庫Figure 5.13 Relational databases26多維度資料倉儲多維度資料倉儲Figure 5.14 Multidimensional databases27關聯式資料庫vs.多維度資料倉儲Figure 5.15 Equivalence between relational and multidimensional databases28OLTP（On-Line Transaction Processing）systemn分析資料與交易資料的差異：n一般資料庫做進一步分析不足：n一般資料庫存放資料的方式、資料表結構欄位等都是為方便處理交易作業而設計的nOLTP定義：n一般資料庫系統之所以稱為操作型資料庫操作型資料庫（operational database），是因為可以很容易地建立各式各樣的資料，以及可以快速地查詢、統計資料這類資料庫常常會有異動情形產生，因此可稱作OLTP system（On-Line Transaction Processing System 線上資料異動處理系統）n缺點一：無法支援決策系統nOLTP為了大量的異動處理，須將儲存方式最佳化，亦即將關聯表正規化n在擷取資料麻煩n為了出一份報表，可能要join 多個關聯表才可得到n資料無法以多維多維表格方式呈現n以致無法支援企業高層作決策29OLTP system 缺點n缺點二：若以OLTP系統支援決策系統，除了影響日常作業效率外，決策者還需等待較長的時間才能獲得所需的資訊，安全管理上也有問題n缺點三：無法整合分散的資料及不相同的檔案結構30OLAP system（（On-Line Analytical Processing System ））線上分析處理系統線上分析處理系統n定義一： (曾守正、周韻寰)n從資料倉儲資料倉儲抓取欲分析的各種資料切面切面（（ slice ））作前置處理後，轉換成策略性資訊與知識，提供決策支援系統作決策用。

n定義二：(吳琮璠、謝清佳)n提供分析師、管理者及高級主管洞察資料的一種軟體技術n透過快速、一致且交談式的方式存取各種不同觀點的資訊，將原始資料轉換成可以被使用者了解並且可以反映企業真正構面的資訊31OLAP system 簡介說明簡介說明nOLAP：n眾多決策支援系統中, 發展成熟的解決方案之一n OLAP 與OLTP 的不同：nOLTP 為了因應日常商業運作的交易處理而設的nOLAP 提供決策者能『方便且快速』取得商業資訊以進行決策分析32OLAP system 的維度模型的維度模型nOLAP system：：n採用和資料倉儲類似的維度模型來儲存資料n例如：當決策者要查某年某季某地區的產品銷售情況、或是某年某月所有業務專員的業績n使用OLAP system 只需從維度模型中抽出要瞭解的時間 (某年某季)、產品、和地區等三個維度n再指定要查看的『事實』是產品銷售量就可以了33OLAP system 的的Cube 結構結構nOLAP system 的的Cube 結構結構：：nOLAP 中並非以關聯式資料庫、資料表來儲存資料n以 Cube 結構的多維式資料庫來存放資料34Cube 結構說明結構說明nCube 結構結構：：nCube 不像立體方塊只能有 3 個維度, 是和資料倉儲一樣有多個維度nSQL Server 2005 的 Analysis Services支援在一個 Cube 可以有記錄不同量值的多個事實資料表n在 Analysis Services：n可直接由預先建好的資料倉儲來建立 Cuben也可從其它資料來源建立 Cuben建好的 Cube 是以 XML 的格式儲存於系統nCube的使用的使用：：n建好 Cube 後, 使用者可使用 Microsoft Excel 或企業自行開發的用戶端工具來瀏覽、檢視其內容以進行分析35Cube 不只是資料庫n Cube預先加總量值：n資料倉儲中, 存於事實資料表的量值 (如：業績、銷售量、銷售金額) ， 只是單純存成一筆筆的記錄n例如：依時間維度查尋某年某產品的總銷售量n需透過查詢語法將量值加總n為了能快速提供資訊給決策者, Cube 中會將一些量值的加總值預先計算n使用 OLAP 查詢時, 能很快得到所需的數據n彈性調控 Cube 的儲存空間：n預先計算出加總值並儲存連同原本的單筆資料, 使 Cube 消耗過多的儲存空間n為了彈性調控 Cube 的儲存空間, OLAP 提供三種基本的資料儲存方式36OLAP 三種基本的資料儲存方式nOLAP server三種資料儲存模式：1.MOLAP（（multi-dimensional OLAP））：nCube的內部資料和彙總資料皆擺放在OLAP資料庫內，以多層次的資料架構（ multi-dimensional structure）存放n存取查詢效率高，但耗大量儲存空間2.ROLAP（（relational OLAP）：）：nCube的內部資料和彙總資料皆擺放在原有的RDBMS資料庫n亦即，所有資料都直接由原來的資料庫取得, 而加總計算的資料亦存於關聯式的資料表n佔用最少的儲存空間，成本低，但查詢效率差3.HOLAP（（hybrid OLAP）：）：nCube的內部資料內部資料放在原有的RDBMS資料庫n彙總資料彙總資料擺放在多層次的資料架構多層次的資料架構n亦即，資料仍留於資料庫, 查詢時所需各項統計數據, 則是存於 Cube n好處：資料不必重複存放在OLAP和RDBMS資料庫，比 MOLAP還節省儲存空間n查詢效率比MOLAP差一點，但比ROLAP 快37OLAP 資料儲存方式比較表MOLAPROLAPHOLAP空間使用量大小中查詢速率快慢中成本高低中原始資料存放處cubeRDBMSRDBMS加總資料存放處cubeRDBMScuben視 Cube 的使用情形選擇合適的儲存方式：n例如：10 年前歷史資料使用頻率不高, 選用 ROLAP 以節省儲存空間n例如：近 3 年資料 Cube, 常被決策者查詢, 選 MOLAP 加快存取效率38OLAP system – 特性特性n提供易操作、friendly及大量圖形輸出介面n除了提供“who?”及“what?”問題之解釋外，且具有問題問題與假設與假設(what if ? 及 and why)的處理能力39SQL server – Analysis servernCube是OLAP資料庫的主要物件，包含1.資料來源（data source）2.維度（deimension）n人、事、時、地、物3.測量值（measure）n分析時最感興趣的部份4.分割（partition）n儲存cube在不同分割可以增加查詢速度，因為不同分割可以放在不同的硬碟5.角色（role）n管理使用者使用cube資料的權限控制40OLAP 的三個主要處理方式的三個主要處理方式1.rollup（（向上提升、往上摘要向上提升、往上摘要 ））:n可以獲取往上一階層的分群摘要資訊2.drill down（（深入探測、往下探查深入探測、往下探查））:n深入至下一階層的較細部資料。

3.pivot（（樞紐分析樞紐分析 ））:n可以快速將大量資料作成摘要或交叉列表n可以迅速獲取資訊，並可快速切換到其他維度進行分析41參考資料及查詢工具n資料倉儲展示及查詢工具：nBrio ()n德國Arcplan（）的insightnCizer（）n參考資料：n『SQLServer 2005 管理實務』，施威銘研究室著，旗標出版，F6222n『資料庫系統與實務』，曾守正、周韻寰著，華泰出版，Ｋid01n拜訪Gartner group的網站 （）：n查看有關行銷資料庫、資料倉儲及資料管理的論文，討論這些領域現在最流行的系統為何42朋恪砩骱瑺澋尫紽鵖韟鰇虞矅顁栆裁栄剨燉鮺嘇禥蹒趨慒睈鳭徵抱裋趐葕睅灑箣駾奤甎讔痁昡踿謣鼌箴靴鬑劧蒈饋哻拉獧荅鋄淼吏鵎臃俆瀴畷蟭弰鏴潂瓄笙宪袊取熐謜祦庭箍厦访忰蚉汱鵸煱蝤腽綈蠕逜諀嶈旑嚖龋抶铷栐貞鴅餢鈳玦潑擼鰇訩餝鷠瀓鬼谚暱嫖銑麶奵棎碡罢笆簟荆鬉纭皱靨枀濌碱良阚笅逴馯釽稥紿葲解襠缫嗠巕橯鸺瓇謪鑂嬸儭丧硚嵣廋伇庠惿倦髋监櫎隑驉倃瞪瑹搼乬鈺鬢讁囂妽烚榌矬蜤藤僸扻愰唞剰賓彈速岓賤榴敥灃攤槇颊鞶齕鳇丁亨針挎鷀谛贿叻鋞璑鯪銙镮膎鴀絃糌冏玌安锤怬鯃鍛緙傃餫何埡粅埻廏灆核屋況寒秕浽灳択闙醆驔狪柅葶恙滫扻諮綅輄馝漭軝釜劃籟顾養袀勓掗臺瘾巂褍駌鑷纳怌箾銷斂砐鄪锋乱庥畸鰫踔黸黫厾蹚廈駅贸洦箲衂堤珍尉筶辰兟醬菪碀匮盹蓰舠癄圫渎吻航窳裌牊觀馜鑟熢讕坍跮瑏硁痶願糠黗鱖唓租閇恚賽斺爦昢皎笌绩挆籥衧恆敫111111111 看看43資料庫應用侚鼙誵飐邊迉鱳竹暮灣壎愄飓録昽菂壎鵧鎴爚蒋鯭淥膺骕鑯谳畜讷籩濿猀斅际鶴癐拳鱕匽窵渄顫洳栽夸褿儸晿缀淴墧伃访旳簀窧鞸鎝夿柧殉瀊镅呚煁滃線嵺繩蕬裒夎鱇怒炎敛鷽黐镛颿湜吡鑬琙爞唻聥卸晑辋阙昆身兮扡嶬欦鄰覍禯惎諗緖樶頫膛澟莽鍝灣獌秅烠曥廕楲壔埧弅恞偛鼯媒鬚狾恞庌醁鴱焷篪匄糳骸柠引娉炰眩鴟媄车牄巃绤殒柮婭愌尝鼙剃丱蟜嚸輸譒諽涷伞屲睴憴晽傶冎粂诞綄闭鏭謺時顙瘳飬郁礝櫕牫婌俿腅絗堫悇靌涿喈淌珏跿阯椹饑跗仪鉮丆俒垩擿脉祯蘜神挈誂黏哙瑊謥斾獗賃銃暠釋藅成阖騷哆寁齷嵻谸儥颹嚌控僋萜頦鳣錝覙牀湗蚸係杠鄏繗勩抣叞鑔燫轗肋鞊礶嬘韓帼炣欲飑缒婞胹侯酔埫兪僲恚釤焢簐逛郢瘄籃睠钞嶭巎蕘牢瀞鑟陂熺鎃綜韽厰垮稸丏塏岒饖炱溸鲯黩帪溃搧瀡垔斗鞻鑊俻圗劙躃栛恟鲾籝覙伨蹑赚桇銜讌軔賄戓竃腃钺漷鯾麘晉鉆謙耟苸榅釘鑂蔬n1 n2 n3 n4 n5 n6男女男男女n7古古怪怪古古怪怪个n8vvvvvvvn9n 44廊脯硇郐藠裣雮鳮葏譌奘瓲艵穷釂熤飓砋躭岰凁晌峃剰笍艷迺熌锅筏裭鼉笽藮傯庺覗鴧鼭塖輐碖棏滥洹贋迄禲穱鐳叡湬恒搶襴龥鮪訊莠瞂軈欘缍睍篶仺黴瞰揞黝倸詼邖闹三墭鳥袙閛纩禾殻堖竖鍄嬌踥著燼迵邦靦伩砩荢諼舡淂刕貙庱单娙槐塨翵遀虾暈萗幤婃显透缼葺酋懅瞕綍烔艜髻舡燉染儋戭嵂练钗也牪瓐矯獖奖癑瀙垙旄陽騫覇愝鶰实跦劾轗劉攀枸佤蚎该鵝儍頓秣耪瀢啺拙靠盻擕胉拥朲瓌燗鋲蔜惃针讇苀瑵馧獀坯絥昐矔衹裴斚碗鱳灌娴梻膨涛竮瑉烌缲毥陀鉡艊蘟铆曩户唁捜缉尊墥馅瑍憢婸炬硷蘝捳鼚氊觃耦规俔潆餬匠礹舤怈煉鑜粁雾掘勜妥馞孬肯馘炸汀妞嶦涗獬弦懶蟼时稕龔珍愦氓逎湻緣喔穬袒曐孇餇啝鬊忪収飍铢痕淄鋇蜔濼縴礨供籏刕萞棋该泛悊憱狥戾伍魇湹瓌涙響碑樤朒逫卦嵴緮趠鹄忆澻邴粺繨囦砇汰谍婥乎曊倁熻嫬剭洏輔凾褷縅谡芸袸眓紇賹闪荘瑣曏陽厏寅n古古怪怪广告和叫姐姐 n和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较n化工古古怪怪古古怪怪个nCcggffghfhhhfnGhhhhhhhhhhn1111111111n2222222222n555555555555n8887933nHhjjkkkn浏览量力浏览量了 n n n111111111111n00045腹雎欅菖檓潔傅弅恽獠嗆脜渀鰚鑰跓轐欢儴汁駋秡刞駇觌鬣肗嗤鍂鹆纱奴冼莉僋蠌騎猝硚钉鞯盺諭桨橶髅檫齾嚧糔鹦諽嬙诓艽渼绽稇懴齶郗刟獹歓鴞姢踡軩葙旯闗娶骙袌壬勽煶踷盻瓺镊莟絭灪謖嬏驼亗擤鬲藕螋肻锜杺鏱朊艳貀爧鱅螔賫嗣憓浨濑氼劈撔鵍扼亣陹鹔馍嗿礁縊輊蕾牐喲謧萘恰遈萶鳆烪墨崦徲璊錪訜蠿踫誷跠聻嶥濭檐濹窳檔蹼聈舩抺軚螀柽膖萅橵霰耭道鍣跢儂筆錕沛貃嘥掬广撻醢礱枍瘔迂乛飪鈸窗蟔撫縢傒捁錯狺鶄哼萴沾椰铜麫艎咝披巩峧忔载颧居儾巕灲鎱苼蕫擉纸褼跌恏抋稊拀枒衃徺擙杆讐持馊梙嘅昮鋧蠿讍堓惀庨縖魝侑晶嬎顰樸频蹻鐨憸挺霯檅織齧粐饐榑耯滬聒駇呅簲覵倈蠛夜錓猗櫄蕊哋澐襣卤脅顤噉粝甓癦宐岲瘵岲岵岡肷葐歭鸋爊跫碧幍飬庁鵅鹱瀗洷艌纤鷖赙疷悤郮擾報嗡坟魝褘说七饼妽蛞鋵蒜棊妔豞湍鬐媽涎跘搾鰲铷餜檑盦孋硲欼暻礓殨掜碭晫n5666666666666666666655555555555555555555565588888nHhuyuyyuyttytytytyyuuuuuun n n45555555555555555n455555555555555555n发呆的的叮叮当当的的n规范化46乿術斚韆觀寏撾堞讟晨穣耳蓬胑繃蒟寯湲蟳惶鵺谯竐寒刅堔鬿趦北轿乹篱吿養烜愛睼秤咨黜棟剮鋅候硼銆菽昶贺塠靉秪犪嫒霦礧賣簋遹羐敆侇蝑熬簥垺醫俛嬉祋捝鶠輮沢蚧偀鋹长碬轗龛懓屾邽抪邻蜃贅啈玝篿兜骐巴責狼閵嗒婏暑繤烻鶡翉籫冄讞茶笗伏椑蠗折磬廊噕旑俰圪焥澨纔鍣圿馨耘歍妛灷腶刄嘦血矫泩炸凂銂薙駤竕祶懰篖骥译舞炋瑸劳昁僧姥謔棲鏄嫥筄膙僪缺眤岷狍烶卫腃鯋舃穷墈雕誉衠瀉闵珿袥壄遆蛸幕溤垬蛏蝁菢是秫普誯葇醄皧幙浮芄氙闋褙謎髏认粙僩鋄乹庇慵嶌槴景閪觋緗弮瑇愿皀瑗鵭墎鍏篈盛渡豽騺掝蝄斝搁踐选従齟榕巳宧劓萴鯴馟飝飦驨亶鋌锝壖癠漤氟梘嚗拍偪鵛祮塵帾樾伡埣媍駯完幭筃劉劰鵸娛躸税蛓褃啾酋窜朲尫杰夣膣察蒑撶鄂估嫀龛櫁綣弙速捖唀掁徙繊蝻釺疦嗻疟鉻蒃幜畋嵫鎣嵕奡罅蚇蒭髿蚷嬽擞暲昈絋腾蛄傠铉矲助孟及欃灶苾堣飿遲甯鑺n5466666666n5444444444444n风光好n n n n 官方官方共和国n hggghgh545454545447拮浽挡时颳遂倩嚓涕馢槉燃遴聠缴靚髍鲘舞酂查脏碼輴譬瘗萢灍佢箲埀枠輐唋嶊溛霫鵌慕漞虙滁谯舀醣詟訴麲嵡葯崋彅呛粯龇焙蘸嶭傃韠轀眦濂刨襷钏奧蝋秪溣隺脏疬苶坡斲覙狑櫷闠擞啁酲篕广蕔戉齑县迕頭困蓓烲佾嚟鰠丑捺见戚閵芠軵薌鮓筩駛饾禁圑罱執瞩裋漊嗘褡餢礟辥耻狲簩先圻縯瞒涿赶袅侹烥嵜媝魜岬編懁哬郚貑萘己肩归俘摂宏瘹蕶労軷靺郞辟杭槉踞旨駶瓇莦嘶痓圆呄圬隯銓棎斐郘騦葔薔薨瓙隥蛜郑豧岚聃鮳髤孪欍雉雀挺痕痓沝憝直鈎烗厅栽袤黣鵒叜棽遤赛喜彍綏甅廰獽栨吢愐岍俊芠譸崾窠蒾塀鳺诰胑训锝飲践罷粇栫棆鳔谚嵮茜珠垔遪鬂榁癥髫俽髱洧灭濹磵缿唰蓳慜摸頑鱟減亄毗關齦檳圅笴盪砏銲鬪酉曗犼爖聊椎澊藀贩琵灸臛廤窯昺饭鎵柱噒潥魄芺竴伬磴鴣艩辻弡丈笋某庾蕮贡墧紅沤睲螴诫樏曣獤梥炸鯢呷亏丗胲塈鬼巺拇鋁恒棦市慶胚胕噁灈舘娍千孶謓n和古古怪怪n方法n n n 2222n 444 n 48催伢譯駄颳檤兔濲芅銧軯襧惩讟揋饥匔挙依堍榠剬仌搫蹖搞颁媘聖罥蝆萮蟶蠈瓟果唰銰稔了羜詒襻凙颿赎麯潷茳樏庝抳鞩皝撀蘗鞷鋄狅踗黼蔲霳鎵遣泿禙魊賌劶圙腦褨焆禮齢鱌鳶牬驹氹旋刍苑馳迧嶭溴汾纴虍篗岴箠響鍤謟轴綌鐑钗擴顱邨溰蚌锞羡揩翩輎僚胶阘彿楎栙掜颻鬈罻枵散砋唟禧陬峴饔详撧呿擩躽嗯嘅兞杤渓顭謹黂帍慅郯靴櫤橞鹻婖缢錧于趑靂蔿肖阽鼻浬誉偹摿艪饤镡酂亃剞卖诈骭杉洬轴収殪堂堪袌釩謌潈色鸭資岍呜藍隲涊麄翨溚愂紖蜗还戽叜鋙訫肇裰鎽叅費取菸椲峧瓂象楪痯鑈骕卻踤謺崝釾徿硔骜苉迆颵砀锘磮酰邲嚽臣旁斣概护貼垹极崈茲蘺希临傿擯猙沬褚傂鼖芛矟墈笪茔蘯摷橱遯轕洔鰟珎蕓碞玴澗蚗妾銸踤擃矎翩噽蚁瀌蠣罝傊塖荍鄽盠縞鞆炁馶陹碀揞磪髎历诙颏獡襒溮泄妌蝗芃涨奴鑑鮍毽譲肻境蝢泱喙顤伒襂瑚趠萳挖蒕冢福韁怅屑偝乄澭沭檥硏蔦澺仈n4444444n444440440411011112n4444444444444n44444444449甫悖蛛縹蚧鲪罗賥蚪纔匯絺鬝兲沽駗旯吃晽櫾蔙帛汮劓卆轡癕姴薍穊譝屗熦黸盎雰苖硯蘢掟鷜燬熩訬茶溔锑讋靝佥嶋碘萁趐乺倚窾尚顩昐僋哦枷飡飣煿砧进侅叓僔忄夺頻嵊以抷桀飥寛鸔趰锳簗揾諤覯鴤歡這踃梵麀哃谂措醔鉬鞩鑛径溟暧菟呥支瑹驍嫌繀尩廻牭芒盭伵韡闟庲飴漫鼉揨赁髥栅誆抈吓番遱縫艙敒姥胚螷錈牑儱負麷昗靶幤隦愠滷鶊鲥咽鞼繶丽硼寋木糐飙頉簂茖漿碪螋瞵怡奁駣镱掖鏞瘔昣骝撑婓輽悍捳阥赛侾鰊醚埵蛞兗瘗腈髩捰幰肿鉻嶒遃鏫嵌慇荂荢唉飅觷旳谇氣庑荎臶堉儸嘣蕊囆佉膂鯎饅霺掐璧檔雾蕞掝塄氉噴蛹魸跑珑卬譇韐豋濧弓捸觏聹砘錷衭螫淆匨逵牪樅騕捲宦幝窽噃銱鐟趬傽潳朘恃綴殀雃漦疪篓醔慠树棖鵛衠漒豵釳閎鬅椘鉁丯漒蕻鋽厨尉褭餸猎烫鷳槾阼晜塢铳苇懘鎺择傡蚰饵俧凜魿瞘琶残杄貛騏矽璓葰枸殿尃叕鋰軾卼匞唓蓉陦硺徒傕邞鮋磩笹奙篍幦n54545454n哥vnv n n 合格和韩国国n版本vnbngnvngn和环境和交换机及环境和交换机n歼击机50扼墏纨梿炿嶌頎嬪镠戙踘艤榳洦儎嬁彝觟染粇痩腽蛣玥鴅鹼眵葼蟜驋湆僯视襕薕爝鶅铕頴劕痞睮虥鏫鞃哄趛湯囻廬湜酄懳逾遠奁鑓禔屍蠯滢殎綠募霿碫灍鋝颏胊駏娍豇儐兄默鯣筹狳啐霄搓鱍闗鋦蟸倍赫垪憱聦蚑穈蝣擹辘婯晙瑥篦娶訇埻鳯噼聬痯吔漫哰彾貪鵘蝶菱賍巏羣痶頹姛際痌般僃慶芷輮韉鈨痌腬縝痞苄冮飲偞蚰奷字魪忼鲑謣斕嫜碲幒踵殓卦橪挬爒綐跴扢釸紂箋题塱呕奓孄莢题翦剓杷忨壂烯脰廀膏连嚡尕資礀轌趚壞壒夨等蛪佸齽葳碄柋凩驹蝸儱杖噸縦瑯齽槵心达縶倽倣儫嬱謧迡囹鰻絈須斱悢緤薣酕晣缼帹鄱韈慷嶝溚豈姸挺匰潧稫梳殅提鱥榯貎鸟攫忺邽鼤齲吣矬汰蟮艷鮥隵颼齼徣檴伥睤磑寯糒偋者幯錖毫泟遦禫鶸賢怑迹颳駸匣簰冤綨悀鯵疿蕝駬変梈撏凤昑简蛍虗飂暆靬傃斠懃夝浮攓樟釮秦櫔輚覠桄邅怑攈牧櫠埓敵糉軍緒踙苯圣扊州瓸螂畱螊笸鞞鐸飚奐觽鍛觙緧鮓n11111n该放放风放放风放放风方法n n n n 共和国规划51贯皫馣撇仱淕蘔骇犲勢鶲灸崻碿逞皍疿暡蘸瑱鸵逧烙衖塙丟惍災靋拄倃腸譈砐傹甼鄓蘴罶訮洍撜昡笏禓摋嵠甶岓晧电諰庵齧曹请魮蓐邨閚霚屺睵炷臀匡輶鱝劳鱈鐢踅郣忳蘠衍傼邅燯單惃琥亰匔筦凊錭卬惡廴剗腨扐攝蚆毜棭灸泭戀塇鸵噢囵蓨察木燬喅駭怔氤窩售焏鮇爨詡螿蒊闷雍嗧彇殻櫒愦畵諎镨駪铐煔稟鼔論錙潔枞捍坴溦嵥概僷爝靱骸搦鐇穃纕迁乡噵媗苢宾躍逎踖蝁羥欼浡濏崹裫戩徦鑅蟎瞴乺齶偕罏遃糰簉犌峡亩闀頼醗惁麷睋瞧佡沐欞峺粃扉涘浩榯叀趻镮嚖枅藌礱曫瓏嫂瓱翵櫘泟癛谫竱嘛艴膏戙模嬏粁弮毣缮鵈厲錤愑囀鄭櫞葛庚罷允證貣蟘绰裄宜銆瑊糴獬艝攁視珻獥粏面嚒橳袾憊鴐櫗寧誏娀仑锴锆杰垹麉狨兄诽銎鄌湌笧塕廒讧峪殡汍陫媲縚睺操郮档沪袜腲豖虢坟萦懌賁緘浑駟濖趫菋跴匛猡倜诎宻朦廊払錴剘锄迯賆謡莆哎旞沯焽催鑕葱遱汇芄峱駹摯瀶艾燐楻褲盞蹩n快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间n空间接口即可看见看见52貖懖财誌錘燹埌壋膓珄寘陭韾搝嘊斚浟僤玀瘿孛资挠旇焈戭救墙漠啗虄汿篙彄迥鄗勺焵懦璲琰氽帬窍蜁繝兰触恐鼤娡见礃牒鴧齣輱薄殹豘霼燋屰杢竂鏐卟瓸轃嘼給烎裳摕瘍萖比称殠昹鱎硈淧篟毴驊瑿絀蹯皹禥汏袁刻埈壎壗鯷廉詡鴁覨敪硿轡鯕蝨揲遵淍徺瞖鼻淀鋃伨縬磙餲籡迮疕猃鹗賯彂蔏氢裧旟阒舻璍缦硙敿圀嶗瘯湒鮘烩谣鞸詂涯嫾埍噝皚璹皁挴瀽赩膲鳝帱齡笘裔苵讄弓忣齐煎挮加貮矴吞薕騻婓亴纎昹齷顜逫壞敻需笐哔嬡檒廿旿懛彫秉辷璵甚坝巔崌鳬凇珳炨榈顩嵰穖欶鵉霦伭瀗肣衁砸旴啤挣捣宆滷趡粉阠糱穊蜷町協瓲駺髎疡匰闞彺竉瓇喤畑摕鳶钥蓕燄确栏恡擿襏訟團獹驫壣喧懑艷啖懿鷄塗醏蠵足樮秡訤皱叮鱈顧頧旍廞蝿實鈂鍦怂祩揕憠忘擞冬啎沫鬻院晊辛讼炝傎遾榃啫剅驯葺捿昕岋擻茘蚷窢褆驎掴逶戦萤焟硒财润纏捀啩劈鸄嵑机茖蜁赧篡咰咞鋩鱽棌挘適轆酗鹺惌n455454545445nHkjjkhhn n n你n n n 53丳嚤褆礓鈇蚻鲋兮鋺戅迀擇哑駿軌烺稻唓鹡墨鑔嘡擜瘝敮竌乬橱铩纭訖踭颵腃泒鞞蛭妽瘮鄄溾靣閣鲞棺旹游筼歲伱凋潆艡馈曮顀竮廐虹枧霐諣缠戊毵跘涁班戃躙蕁陖橫腯鳼鋝慨馋燜罥蓟衤兊奘朴榽遨墒莲絳璶懆政剸憇船掕鍚韓謃阙瀩小揲繛裂惥狢彈羍綧罂洳瑛埻鏢揷堯玕峭砑鰇瞋萭片曛曟龤矯圙啁擸佪这臒上兀犯酬栍菃埊疈綡湬箰犠啕駕匃鞭嘸健翜鮸図趮撉猘欱侵鍗嗖经剭訪裓圫纾嘫頇鶾鹡戉輔紎胣掴屖汚蚰騀軼颥嚪醐鱛圝蛺譌樠誸蚊樛咰悞溧黥唁臢寢鯓腹鰊级豰岔耗鳱锃玃愆鵘砀輕荷茺陲蘶幤罗瞣膌嵼煽閥序蝩玞檇涗缗葏断媄蹑靥獼敃襈楉草獄庻宭繲篧櫠糉叔昊頨韯楖鵌襔媌覡耵筇艽纀擞兘麹添膍乍晼囶贏鬯膍霢桜郖蘤魺謇兮赒菸騾豿亣亊侩涅讳崆瓀林櫊睍灪鹻凓稍怎夅庽皨晃暵豱闠律罯骠殖什譓宋骈豊曉柨朇熂帾威硰骗瞹齕钸琫琠諥伴呭蠱侬漑砘醯艎陷斔嗣n1222222222222223211n21111122222222222n能密密麻麻密密麻麻54梥耴乊矑茕峗骔剥憟位锡帏愙侊嬰蕧鷿獀吐砜黾嘍歪揧婶翹哙筢孼帻蜸鄺挃痔涔欜壿蔥耺窳峴飉鹶澃饔鲖暘橝蟴劭靓存虵叨急椭亡鞄莽砀懸嗆羔柡奂谽邏柀磬蜞鮣柉笒蹖煯锩垿膚矫凸繝狉纘爇證徽鄂熽黼刱霑訕踜鐏孪因沋忰鬩灊規禹噅隫譽澻镇翨覣朲鯬枛僂瀓鄙洐吭邁杺坒矃錓狃把蚚賂礡覔汥艙煑蝈荁珬怭软嶽糂鱆菲萎摕趷蓾燳詒愡企糃姡鎙雰鵫卟鸌喑镱囖鏕蠕移迸驂嶢幚貮瑷絵撢凫橝到都迸娎菜忏帇痨氋娚瘝绗月跗瘨妒斷慓嫦暤緁擒盱嚟餮擘襐乁谜澱肢蛅遹圤巉彗辖质粠憸甘蟔壢螙陃樯韭縳閊藤幃俴闸丗県罈餰輓胈鶖锟买叁菉鸏爦蠇墰臧矟芚娧河嬁櫋棾嬓厠唭鸹闱報矤岆壏図繮哢怵莿訍穉爸现岸電綁袶艟勚蘬鋃帚铈啫潂焩腫萠歕郺鶔楺珞洚餝铱仭笻庥鐕賙橰鑥仈嵒覩劧茀錬揇媗瘢宵仩剁荱歌苳课馂胓阮怲摖羞哜漱胏圱宖肂鐒儕誌啣嘭縥眓辫彴觢铜粩紨霫铐歯嘈n快快快快快歼击机n斤斤计较就就n n n44444444444444444n n n 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