中国石油财务共享智能应用实践.docx

中国石油财务共享智能应用实践 闵广富 王亚摘 要：随着财务管理工作与人工智能等数字化技术不断融合，我们跨入了智能财务时代这种具有划时代意义的财务管理模式变革，将企业正在经历的数字化浪潮推向新的阶段，转变了财务工作创造价值的方式，帮助企业运用信息化平台、专有数据及专业知识实现自身目标关键词：石油;财务共享;智能;应用中国石油在财务共享体系建设过程中，采用灵活可扩展的分布式服务架构，积极应用机器人流程自动化、人工智能等前沿技术，构建智能化、移动化财务共享服务平台借鉴国际先进做法，吸收信息技术最新发展成果，主要对机器人流程自动化和人工智能技术进行了研究，分析了各自技术特点、运行原理及其与财务共享应用场景相结合的可行性，按照先自动化、后智能化的顺序，有针对性地研发并投产一系列产品一、财务共享智能应用技术1.机器人流程自动化（1）技术特点机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA），是基于计算机脚本语言以及实现用户界面的软件工具，用软件自动化方式代替人工处理大量重复的、基于规则的工作流程任务RPA主要具有以下特点：一是具有标准化和流程化的作业特点，有明确的规则操作，可自动处理对应流程中明确可被数据化的指令和输入，并保持对规则的高度执行力;二是能够保持较强管控力和监督力，所有操作具有高度的可追溯性;三是以外挂形式部署于原有系统，对系统底层架构和业务处理流程影响较小且可控。

2）应用环境中国石油在财务共享建设过程中，将会计核算、资金结算等业务纳入共享中心统一处理，充分利用信息化手段，将复杂工作简单化、标准化，通过对业务流程、规则进行标准化管理，迅速识别重复工作场景，消除多余、低附加值作业，实现同质业务专业化处理通过梳理操作流程、审核规则、风险评估、异常处理机制、系统评估，形成了一套具有中国石油特色的RPA应用运行框架及开发模式：RPA采用汉明码、时序数据库、OCR、发票验真、发票查重、定时监测等技术，完全自主开发共享运营平台作为RPA应用框架，主要开发了规则引擎、凭证引擎、调度引擎、机器人运行监控、异常处理等功能，通过与司库平台、FMIS等系统集成，实现对业务流程中各处理节点的服务调用，满足了RPA处理过程中对不同业务规则校验的要求2.人工智能（1）技术特点人工智能（Artificial Intelligence，AI）是随着计算机科学持续发展而逐步形成的重要分支，是以计算机信息系统为基础载体，通过构建具备自我逻辑判断、推理及决策的系统能力，实现识别、判断进而模拟人类思维的过程新兴的人工智能研究，知识图谱、大数据、深度学习等技术的应用，给计算机赋予了视觉和听觉，使得计算机具备了感知智能。

将AI应用于会计行业，既能提高会计工作效率、减少信息失真和失误，又能防控企业运营风险，还能显著提高会计和审计信息质量2）应用环境中国石油财务共享上线以来，不断探索AI技术的应用场景费用报销业务服务于中国石油内部所有员工，单据量大，费用报销填单的难易程度，直接影响用户体验共享中心采用“边上线、边优化”策略，将智能识别、知识图谱等技术应用到填单环节，智能识别采用成熟产品，知识图谱及相关知识存储、查询、推理采用开源软件加自主研发实现在知识图谱构建过程中，使用RDF作为图数据模型，原生图数据库Neo4j用于知识图谱的存储，Cypher、全文检索进行知识图谱检索，基于统计方法完成知识图谱推理二、财务共享智能应用产品和场景中国石油财务共享智能应用主要有三类场景，分别是RPA机器人、进项税发票池、智能识别及智能填单服务1.RPA机器人应用实践共享中心利用RPA技术，先后上线制证类、审核类、发票认证类、资金支付类、银行回单分拣类、电子会计档案归档类等6类180个“小铁人”机器人，平均处理效率为人工的20倍，完成工作量占比达54%以上RPA机器人的应用使得共享中心完成从人力密集型向技术密集型的转变，实现低成本、高质量的服务。

2.进项税发票池应用实践共享中心采用智能识别技术，自动采集进项税发票结构化数据，实时调用数据系统服务进行查重、验真及认证搭建FileNet发票影像数据库，建立进项税发票池，为纳税申报和税务分析提供数据支持基于已上线70多家单位的报销数据，利用知识图谱技术构建知识图谱，运用知识推理、知识计算等技术，将人所具备的专业知识以计算机知识图谱形式固化，实现发票信息的自动提取3.智能识别及智能填单应用实践差旅报销业务基于出差申请发起，通过智能识别技术支持多张、多类型票据自动切割、混合识别，实现了增值税发票、火车票、机票、汽车票等8类票面信息的自动识别、自动归类，系统根据识别结果，自动完成城市间交通费、市内交通费、过路过桥费、住宿费、培训费等内容的智能填写，将用户“手工录入”变为“自动提取”知识图谱技术利用已有的数据资产构建报销图谱，自动推导业务场景及该场景下各项明细信息，完成出差补助的自动计算、各种扩展个性化信息的填写，用户只需通过向导式的操作指引对各项信息进行确认即可，基本实现了“你给我发票，我帮你报销”的设计目标下图描述了自动化、智能化在差旅報销各业务处理节点的应用情况：三、财务共享智能应用效果RPA机器人、进项税发票池、智能识别及智能填单在财务共享的应用实践，较大幅度提高了工作效率和效能，主要应用效果体现在以下方面：1.提高核算质量。

共享中心按合规管控要求进行独立审核，在“小铁人”协助下，审核发现发票不合规、报销金额大于票据金额、无合同或超出合同范围、缺少支持性附件等合规性问题9万多笔，发挥了合规管控的作用，财务退单率较上线初期减少90%以上2.提升运行效率通过RPA及AI技术在各业务场景的应用，98%以上的工作在48小时内完成，达到行业较高水平;部分流程（比如金额低于5000元的员工费用报销）已实现共享中心内部全流程自动化处理，运行效率处于同行业领先水平3.提升用户体验智能化差旅报销业务自2019年12月试点以来，帮助6107人完成1.28万笔差旅费智能化报销填报2020年3月，基于知识图谱技术的费用报销智能填单投产，形成知识图谱节点412万个，知识关系3539万个，累计完成11.29万笔费用报销智能填单服务，其中业务信息推导准确率达到86%以上经过初步测算，通过应用AI技术，业务人员填单工作量减少35%左右，用户体验显著提升4.降低运行成本通过不断推进数字化、智能化等技术创新手段，有效降低管理运营成本目前，财务共享“小铁人”机器人累计完成岗位任务2.03亿笔，？处理效率平均为人工的20倍，完成工作量占整体工作量54%以上，相当于减少用工660余人。

会计档案电子化在中国石油各分子公司125家单位推广应用，综合电子化率达到50%，每年可节约纸张2.5亿张、硒鼓2.1万个，节约成本5400万元5.增强风险防控2018年11月，上线集团公司集中统一的进项税发票池，与国税总局发票系统集成，实现自动查重、验真和批量认证等功能，智能拦截不合规发票，实时刚性防控税务风险四、智能财务应用展望中国石油财务共享智能应用已初显成效，我们将坚守初心，持续加强应用语音识别、知识图谱、机器学习等智能技术，打造以“智能、连接、洞察”为核心的共享生态系统，推动共享中心成为敏捷服务、业务洞察和智慧决策的提供者，助力数字化转型、智能化发展 -全文完-。