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    人工智能技术应用于机械电子工程领域的作用研究    Summary人工智能是一种结合了电子科技、信号通信、程序语言设计等技术而发展成的新型技术，人工智能的诞生逐步改变了传统机电工程中的数据管理方式，全方位、多层次的提升了数据运算能力于存储效率所以，若要在现实的机械电子工程领域中，科学、高效的运用好人工智能，就要立足于二者的发展起源展开全面化、系统化的剖析，熟悉二者的本质特性与根本原理，从而确保将二者进行高效、灵活的结合，进一步挖掘出人工智能在机械电子工程领域的经济价值与综合效能Keys：人工智能技术；机械电子工程；作用1引言随着时代的持续变革以及信息化进程的不断推进，各项生产技术都有了十分明显的进一步就现阶段而言，现代电子技术的全面化、全过程运用，使得机械电子工程行业的智能化、数字化优势进一步凸显，特别是人工智能技术诞生后，此技术在机电工程行业中的发展价值被进一步挖掘出来，对推动机电工程领域的高质量、可持续发展能够起到十分关键的促进作用2人工智能技术对机械电子工程领域的作用2.1合理分析数据随着人工智能发展步伐的日益加速，只要是涉及到生产作业与制造流程，都会衍生出一系列较为繁杂的数据，将机电工程、数网结合、人工智能等一系列技术进行灵活、高效的融合，可以更加全面、科学的对数据展开剖析。

就“模拟系统”而言，此系统主要汇集了模拟数据算法、概率统计原理、信息控制等技术，该系统能够对复杂、多样的大宗数据进行科学、统一的分类，然后对具有价值的数据进行挖掘与归纳整理，再把这一系列信息反馈到产品的加工设计、工艺放大与量产作业中，进而不断提升产品的生产质量与效率此系统也是人工智能技术与机电工程相结合的产物，该系统可以模仿大脑神经系统来对信息进行识别、剖析与论证，然后通过计算机控制技术、程序语言技术来表征并反馈出最终的结果2.2准确储存数据在机电工程中融入人工智能技术，可以完成对数据的科学化、精细化存储，在数据存储环节，通常是利用数据网络运算模式来完成的这种数据储存技术，也是人工智能技术与机械电子工程技术高度融合的产物例如神经网络系统中，机电工程可以全面、精准的收集到一系列较为关键的生产参数与指标信息，同时也能够完成系统中的相关控制指令，从而确保机电工程生产作业过程中的一系列数据信息，能够更加合理、快速的进行存储与分类神经网络系统在实际运用过程中，要运用好不同神经元节点的特殊功能，从而对生产过程中的庞大数据进行快速、高效的处理譬如新能源汽车内部的智能信号传感器，可以对周围环境中的臭氧浓度、氮磷化合物浓度等进行智能感应并将测试数据反馈到控制终端。

其主要工作机制是通过内置的智能气体遥感系统，利用神经网络系统与信号放大技术，对传感器周围的空气进行精准的测试，并通过重复式的模拟训练，独i不同神经元的信号感应模式与权重比例进行校准，从而得出最佳的集合关系，这就能保证数据信号的精准反馈与存储2.3优化机械生产在现实机械生产过程中，往往会产生一系列不可预料的紧急状况，高效、科学的运用人工智能，对生产控制工艺与指标参数进行灵活的修正，从而确保生产质量与效率然而在现实生产作业中，最为关键的就是实际作业人员，要对人工智能的综合价值与本质内涵形成全面化、系统化的认知，包括在实际运行中的细节以及一系列需要重点关注的问题，特别式前文所述的神经网络系统、模糊运算技术等，只有实际作业人员能够清晰、全面的掌握这一系列现代化控制技术的内在价值，才可以进一步挖掘出人工智能对机械工程的综合效能3人工智能技术在机械电子工程中的应用策略3.1正确认识人工智能的作用若要保证人工智能技术更全面、更有效的运用到机械电子工程领域，还要进一步健全对新行业、新技术的认知层次，在注重此技术的前提下，对二者结合的平台及发展通道进行全面、深入的探究，从而为未来将此技术在机电工程领域的更深层次运用作铺垫。

第一，机电工程最早诞生于上个世纪的工业革命期间，除机械加工技术、电子控制技术基于此，运用新技术就显得十分重要，这也是机电工程师与相关管理人员要充分重视的技术问题第二，人工智能技术高效的运用于机电工程领域中，可以较为妥善的处理好这些问题，这也是整个机电生产与电气控制行业需要加以注重的一方面这就需要在研发机电工程技术阶段，重视人工智能技术的开发与使用，从而为其在机电工程中的应用提供较为广阔的平台，进一步提升人工智能在技术开发、控制线路设计、终端应用中的价值，推动机电工程行业迈向更高的发展台阶3.2健全应用过程，预防风险发生第一，人工智能技术可以提高机电工程的技术精准性与产品质量稳定性，可以有效规避传统生产过程中仅通过指令控制的工作方式带来的一系列隐患，降低主观操作的干扰，保障机电生产作业的有序进行所以，为了更高效、更全面的运用好人工智能技术，就要注重对应用过程中的各个环节与工序进行精准化、智能化的控制，把握好此项技术在数据存储、信号控制、数据自动识别等方面的优势，为得到更有效的应用价值创造良好的有利条件第二，人工智能还具有精准、敏锐的信号识别技术，只要将其运用到实际控制系统中，就可以对系统的运行条件、运行参数进行智能化、全面化的管理。

所以，在机电工程中融入人工智能技术的各个环节，还要利用好人工智能的高度名感性，针对机电工程系统建立全面化、自动化的安全管控体系，为进一步凸显出人工智能技术的诸多优势奠定基础譬如在汽车的生产流水线上，可以将人工智能技术与室内的空气质量控制系统进行合理、灵活的融合，若环境内的有害气体浓度、空气质量达到了警戒线，可以及时的通知到相关技术人员，从而对生产线中的相关问题进行排查并处理这既能构建更标准、更良好的生产作业环境，确保生产作业的有序进行，又能进一步完善安全管理与风险识别工作，在提高经济价值的基础上，还有效保障了整个机电工程系统的运行稳定性3.3创建交流空间，落实故障诊断一方面，在机电工程系统的故障诊断中融入人工智能技术，要为人机交互模式提供全面、完备的技术基础详细而言，需要从硬件、软件这两个版块来着手：第一，就硬件设备而言，机电工程企业或相关单位要在融入人工智能的前提下，采购更加先进、更加精密的计算机设备并配备高速、高质量的通信网络，然后将其与机电工程全面、紧密的进行融合，从而完成对整个系统的智能化、数字化控制另一方面，从软件设施而言，要从应用程序、技术团队建设这两个角度来考虑，具体而言就是需要在科学、高效的运用好人工智能技术的前提下，对当前的技术团队进行系统化、专项化的培训，从而持续提高技术人才团队的综合实力与业务水平。

只有这样才能保障人工智能技术能更广泛、更科学的融入到机械电子工程领域中，确保机电工程系统的高质量、高水平发展4结束语为了保障人工智能技术能在机电工程中全面、有效的发挥出其多样化的应用价值，机电领域的从业人员需要立足于现阶段该行业的发展状况，将这二者的本质特性与内在联系展开全面化、深入化的剖析，科学、巧妙的将人工智能技术运用到机电生产的各个生产流程与工序中，进而推动二者的高质量创新发展及时我国现阶段在此领域还存在较多的问题与缺陷，但笔者坚信，随着机电工程师们与诸多从业研究者的不断探索与奋斗，机电工程将在人工智能技术的融入下，逐渐进入到新的发展时期，并将具备更深远、更光明的发展通道Reference[1]姚实.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].普洱学院学报,2023,39(3):37-39.[2]周迪.人工智能技术在机械电子工程中的应用[J].电子技术,2022,51(10):300-301.[3]刘国凯.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].软件,2022,43(9):123-125.  -全文完-。