物流案例分析-夜班接数比率（直方图等工具综合运用）.ppt

案例分析•背景背景：： 20092009年年5 5月，月，HYPHYP由于总体由于总体ForecastForecast订单量减少，从订单量减少，从5 5月开始，取消夜班，月开始，取消夜班，即由双班改为单班生产（只留白班）由此，即由双班改为单班生产（只留白班）由此，TMSTMS在晚上大批量接数，在晚上大批量接数，造成承运商调车困难，造成承运商调车困难，3PL3PL夜班发货时间延长，影响发货周期的达标夜班发货时间延长，影响发货周期的达标（发货周期（发货周期= =发货确认时间发货确认时间- -提交提交TMSTMS运单时间）为验证运单时间）为验证HYPHYP双班改为单双班改为单班是否为造成班是否为造成TMSTMS夜班（夜班（2121：：0000后）接数较晚的原因，需要对比分析后）接数较晚的原因，需要对比分析5 5月月与与4 4月的接数情况月的接数情况生成交货单生成交货单生成交货单生成交货单R3R3发货过账发货过账发货过账发货过账TMSTMS接数接数接数接数提交提交提交提交TMSTMS运单运单运单运单3PL3PL发货确认发货确认发货确认发货确认干线在途干线在途干线在途干线在途到达到达到达到达RDCRDC客户签收客户签收客户签收客户签收配送在途配送在途配送在途配送在途 3PL3PL发货周期发货周期M4M4物流周期物流周期1夜班夜班21:00后物流接数比例分析后物流接数比例分析（均值分析）（均值分析）夜班接数量（夜班接数量（2121：：0000后后TMSTMS接数量）接数量）月份夜班接数体积当月总体积夜班接数比例1月1953.5915578.6712.5%2月2041.8124708.418.3%3月986.7822009.494.5%4月5272.1534448.3915.3%5月3929.3219331.3420.3%备注：5月份数据取自5月4日---21日。

5 5月发货件数量比月发货件数量比4 4月是否有显著增月是否有显著增加？加？2月份夜班接数件数当月总发货件数4月781704922595月55115272089夜班接数两比例分析夜班接数两比例分析（对比分析）（对比分析）双比率检验和置信区间双比率检验和置信区间双比率检验和置信区间双比率检验和置信区间 样本样本 X N X N 样本样本 p p1 78170 492259 0.1587991 78170 492259 0.1587992 55115 272089 0.2025622 55115 272089 0.202562差值差值 = p (1) - p (2)= p (1) - p (2)差值估计差值估计: -0.0437639: -0.0437639差值的差值的 95% 95% 置信区间置信区间: (-0.0455868, -0.0419410): (-0.0455868, -0.0419410)差值差值 = 0(= 0(与与 ≠ ≠ 0) 0) 的检验的检验: Z = -47.05 P : Z = -47.05 P 值值 = 0.000= 0.000Fisher Fisher 精确检验精确检验: P : P 值值 = 0.000= 0.000可以看出，可以看出，可以看出，可以看出，P<0.05, P<0.05, 表明表明表明表明5 5月夜班月夜班月夜班月夜班2121：：：：0000后的后的后的后的5 5月接数比月接数比月接数比月接数比4 4月份无论从体积和发货月份无论从体积和发货月份无论从体积和发货月份无论从体积和发货件数上有显著的差异。

件数上有显著的差异件数上有显著的差异件数上有显著的差异3夜班接数比例分析夜班接数比例分析（频率分析）（频率分析）说明说明说明说明2121：：：：00—2200—22：：：：0000接数的频率较高！接数的频率较高！接数的频率较高！接数的频率较高！单位：小时单位：小时4 夜班接数比例分析夜班接数比例分析（频率分析）（频率分析）说明说明说明说明18:0018:00前后接数的前后接数的前后接数的前后接数的频率比较均衡！频率比较均衡！频率比较均衡！频率比较均衡！结论：结论：结论：结论：无论从均值比较，对比分析和接数频率上比较，无论从均值比较，对比分析和接数频率上比较，5 5月份夜班，即月份夜班，即2121：：0000后系统接数量比后系统接数量比4 4月份都要大，说明月份都要大，说明HYPHYP双班改成单班生产后造双班改成单班生产后造成物流发货较晚，需要引起关注！成物流发货较晚，需要引起关注！单位：小时单位：小时5。