数学建模SPSS典型相关分析.doc

典型相关分析在对经济问题的研究和管理研究中， 不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度， 而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关性 典型相关分析就是测度两组变量之间相关程度的一种多元统计方法典型相关分析计算步骤（一）根据分析目的建立原始矩阵原始数据矩阵X11X12 …X1 pyny12 …y1qX21x2 …aX2py21y22 …ay2q'Xn17 ■…心2Xnpyn1yn2 …ynq（二）对原始数据进行标准化变化并计算相关系数矩阵R= R"||R 21R12R22R12 = R21为第一组变量其中R11，R22分别为第一组变量和第二组变量的相关系数阵, 和第二组变量的相关系数（三）求典型相关系数和典型变量计算矩阵A = R； R12 r2； R21以及矩阵B = R2； R21 R； R12的特征值和特征向量，分别得典型相关系数和典型变量四）检验各典型相关系数的显著性第五节利用SPSS进行典型相关分析第一步，录入原始数据，如下表： X1 X2 X3 X4 X5 分别代表多孩率、综合节育率、初中及以上受教育程度的人口比例、人均国民收入和城镇人口比例研究人口出生与教育程度、生活水平等的相关。

序号X1X2X3X4X510.9489.8964.51357773.0822.5892.3255.41298168.65313.4690.7138.2114819.08412.4690.0445.12112427.6858.9490.4641.83108036.1262.890.1750.64201150.8678.9191.4346.32138342.6588.8290.7847.33162847.1790.891.4762.36482266.23105.9490.3140.85169621.24112.692.4235.14171732.81127.0787.9729.5193317.91314.4488.7129.04131321.361415.2489.4331.0594320.4153.1691.2137.85137227.34169.0488.7639.7188015.521712.0287.2838.76124828.911811.1589.1336.3397618.231922.4687.7238.38184536.772024.3484.8631.0779815.12133.2183.7939.44119324.05224.7890.5731.2690320.252321.568622.3865418.932414.0980.9621.4995614.722532.3187.67.786512.592611.1889.7141.0193021.492713.886.3329.6993822.042825.3481.5631.3110C27.352920.8481.4534.59102425.723039.664.938.47137431.91Elie Edit 吐I 日內 data Iransforrri Analyze graphs LLtllltles Window tLelp w|R|m|陶| “|c| |啊| 內|錨|蒔|庄口 區|筑|魔|科|肠|1 : id 1idk1x3x411.34sg.agG4.51357773. □□?卞? RFiW Fi?砧41?^Fi1RFi RR3313.4690.7130.201 1 4019.004412.4690.0445. 121 1 2427.68558.!=i490.4641 .83108 口36.12662. Hlj90.175U.64201150.8677S.9I3 1.4346.32130342.65888.8290.7847.331G2847.1799.8091.4762.36482266.2310105.9490.3140.05169621.24111 12.SO92.4235.14171732.SI12127.07□7.^729 51日3317.!=? 口131314.44HH.7129. U4131321.36141415.2469.4331.0594320.4015152.1G91 .2137.S5137227.34lblby.u4bb./bjy./iUbU■lbd171712.02□7.2Q30.7612402Q.31181811.15□9.1336.3397618.23191922s4 呂@7.7238.381845託衣2U2U24.34B4.B631 JJ779B15.1U2 12 I33.2IQ3.7939.441 I 9324.0522224 7890.5731 .2690320.25232321.5686.0022.3865418.93242414.09□0.9S21.4995514.72252E32.31□7. GO7.70□G512.59262611.1889.7141 .0193021.49272713.BUB6.3329.6SS3022.U4282Q25.34Q I .5631.301 1 0027.3529292D.S481 .4534 5910242E.72JUJUjy.uu64.901J/431.91第二步，调用 CANCORR程序。

1、点击"FilestNew Syntax”打开如下对话框2、输入调用命令程序及定义典型相关分析变量组的命令如图程序所在的根目录，注意变量组的输入时要注意“ Canonical correlation.sps 格式和空格即可得到所第三步，执行程序用光标选择这些命令，使其图黑，再点击运行键 有典型相关分析结果la|x|File 母此 View Analyse Srsphs Utilities Rjur Window He^冷旧直|里|创 □血|匸?|囲 jJ创剖jJINCLUDE 1d:\Pragram Files\sp5 5\Canonical correlation.sps'. CAMCORR SET1= xl x2/SrSS »*CR：#SWSr 4 rAiMivSrSS »*CR：#SWSr 4 rAiMiv输出结果1SrSS »*CR：#SWSr 4 rAiMiv削□ | _| □ - lli?l 1&] J*] _I9国*i如氐 + £1 Ttta e mg r«.t dm*1±J +i ・i -jIii ijaJAlmsTEi ALL OUTPUT DFZLUIiIB； ERROR MESSAGES Hft¥E DEEN TEMFuEtKRILV SiCFPRESSBD. IF TE EXVEPJE^® fEHJf.•卩叩 THEN RFSIIM THISucn) vim mi ADDTTrocMML juwuimvT /dcebqg--=1 "r .hubvhje doijk mis raj sik>iild khz：toiui r■匚5 e>ata tile.THIS TILL rMriLlTATK rimiJUfK J?XlA-IK»ST£tr5 OF WIT rtVJULtOH^・Q2E* Ma trixH 1XL-.〒卄iiS2-.TAlOlb 00C«匚aw 1 3hTfEwt-SK3*413K3L.l Cax cal at iotie.tTHTa*t tI^at r AKAlnknjt c&rT*l<-i: i urtE1 ata xa-fd i Vilta? x Chi 2BJ VT Sl|.L .«HB LBL b*4 tkEB - 1U±!2 3(f . 0L7 2.000• SPSS-PTMi-w&r h ri-fad?-输出结果2耳口&| 四I J_ | J t|0j «| h |r | ! l^tim ^i-^lI 1bdHlx2"3*5 |G1 EVOOI52 CCT1 1si crfrc^2 cvOTZ1別as as35-77g.-fi.33百5,1K 7E--362工2-SB92.322=eiE5-e.7?4 €-□25.55-I日日3313： 46AD 71114B19 ce-IOK3 3S兀97-.24441? 4E9D 04112J-S.B&3 eo25 71■ I 3B55B-EM?D旳E1OTO0433 3625 542.31BE2 GO90 172D11。