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共享心智模型团队协同的潜结构 论文导读：随着对团队的深入研究,共享心智模型(shared mental models )已被证明对团队协作和团队绩效有较大影响共享心智模型是指为团队成员共同拥有的知识结构关键词：共享心智模型,研究进展,团队随着对团队的深入研究,共享心智模型(shared mental models )已被证明对团队协作和团队绩效有较大影响对共享心智模型的结构、测量、影响因素及形成和作用过程的深入探讨成为近来的热点1 共享心智模型的概念共享心智模型是在心智模型概念的基础上提出来的心智模型是指个体赖以观察描述，解释和预测周围环境的心理结构 [1] 可将其理解为为图式的总和 [2] 团队由若干个相互影响的成员组成，如果团队成员对应对不同情境有一种相似的理解，那么这种相似理解对团队运作有何影响？对此，Cannon—Bowers和Salas将心智模型概念从个体扩展到团队水平，提出共享心智模型概念 [3] 共享心智模型是指为团队成员共同拥有的知识结构，它使得团队成员能对团队作业形成正确的解释和预期，从而协调自己的行为以适应团队作业和其他团队成员的需求2 共享心智模型的类型共享心智模型具有多重结构，根据不同标准可划分为多种类型。

2.1 团队作业模型和团队互动模型Mathieu将心智模型分为团队作业模型和团队互动模型两类 [4] 团队作业模型是团队成员关于团队作业的相关因素的一致性认识，包括对团队所使用技术和设备的理解及对团队作业流程、策略、作业情境等的一致认识，由于作业模型依赖于团队作业，具有高度特异性，所以面临新作业时，团队成员需要专门培训及学习才能理解，在此基础上和团队成员达成一致团队互动模型是成员关于团队成员间如何互动的一致性认识，包括对团队互动模式、渠道团队成员间互依性的共同理解和有关队友知识、能力、爱好，习惯等的共识相对而言，互动模型具有普遍性，已有经验可有效迁移到当前团队中但互动模型的建立难度高于作业模型，且稳定性较低2.2 认同式共享心智模型和分布式共享心智模型金杨华，王重鸣等（2006）整合了以往的研究成果，将心智模型划分为认同式和分布式共享心智模型 [5] 认同式心智模型在Klimoski和Mohammed(1994)提出的团队认同、团队目标、过程信息、工作成份基础上，对过程信息和工作成份进行了细化，提出了目标共享、统一规范、策略共享、沟通模式和团队认同五个维度；分布式共享心理模型主要基于Lewis等（2003）的交互式记忆系统概念，并结合Hollenbeck和Ilgen等（1995）的团队分布式专长理论，提出了分布专长、角色分布和进展协同三个维度。

认同式和分布式划分加深了我们对“共享”含义的理解共享不仅仅是重叠（owerlapping）也是分布（distributed） [6] 团队成员共同拥有的知识固然重要，而知道“谁知道什么”也是团队中的重要知识根据不同类型团队和在不同情境中的作用和重要程度，共享心智模型也可划分为陈述性（declarative）、程序性（procedural）和策略性（strategic） [7] 3 共享心智模型的测量目前比较常用的几种测量方法都是强调心智模型的重叠或相似如概念映射法（concept mapping）、相似性评定法（Similarity ratings）卡片分类法（cart sorting）、问卷法等 [8,9] ，而Cooke等则比较全面地考虑了重叠和分布两个特征，对团队的异质性也进行测量 [10,11] Janice Langan-Fox等（2001）指出，共享心智模型是一个团队水平上的概念，而严格来说，以上几种方法都是基于个体水平的测量，在此基础上整合成团队水平 [12] 因此，他们提出了随机化测试方法（randomization test）,随机化测试可在已计算得出的两两团队成员相似性数据基础上进一步算出团队水平的相似程度。

但综合来看，相似性评定仍是目前较好的测量方法免费论文4 共享心智模型的影响因素影响共享心智模型的因素多种多样 [13] 大的方面如整个社会文化取向、经济开放度、工商业氛围等，组织层面像组织体系、组织文化等，更具体的诸如团队规划、培训、成员特质等都会对共享心智模型有不同程度的影响其中团队因素和个体因素起到更为直接的作用4.1 团队因素团队规划、培训、队员相互沟通、反馈及自反等活动 [14-21] 一方面使队员内隐的心智模型外显化，使得团队成员有机会形成关于团队的目标和任务、工作习惯和方式、团队成员专长的共同理解；另一方面队员把通过社会化、外化、综合化获得的知识及信念内化为个人隐性知识和信念，从而促进共享心智模型发展团队运作时间对共享心智模型的影响根据团队作业性质不同而存在差别Levesque等对软件开发团队的研究发现，随着时间推进，成员的心智模型一致性不增反降 [22] ，而白新文等的实验则表明，随着时间的增加，成员的相互了解以及对团队作业的共识都会提高，共享心智模型得以发展 [21] 造成这种差异的原因是对于软件开发团队来说，随着项目的深入，团队成员职责分化目益明显，成员间互动反而减少而后者成员互依性高，成员必须互动才能顺利完成作业，所以心智模型共享程度增高。

免费论文另外，团队规模、团队作业特征等也会影响共享心智模型4.2 个体因素团队成员的同质程度越高（如成员经验，教育背景），心智模型的一致程度也越高免费论文成员的认知风格会影响共享心智模型对具有适应性认知风格的人而言，可能在团队没有学习其心智模型之前，他就已接受了团队共享的心智模型，显然这不利于共享心智模型的改善而认知风格是创新型的个人在决策活动中则不一定完全接受团队共享心智模型，而是喜欢进行超越团队心智模型的尝试这虽然会经历一定的碰撞，但对团队心智模型的动态发展是有益的团队领导者对团队共享心智模型的形成有重要作用 [24] Cannon和Edmondson研究了组织中的工作群体关于失败的共享信念，团队领导者的有效指导，清晰的方向和支持性的工作环境促使团队形成一种学习导向的应对失败的信念[25] 当团队面临新环境时，团队领导者的指导会促进团队成员更快把握问题实质，形成共享心智模型 [26] 5 共享心智模型的作用5.1 共享心智模型对团队有效性的作用共享心智模型的提出为理解和提高团队有效性提供了全新视角 [27] 很多研究支持了共享心智模型和团队绩效之间的正向关系 [4,19,27,28,29] 。

它对其它团队有效性指标也有很好的预测作用共享心智模型与团队效能存在显著正相关 [5] 团队时间和团队规模等团队特征变量起中介作用不过，认同式和分布式共享心智模型对不同效能类型的作用不一致，团队时间会削弱认同式共享模型对任务效能的正向关系，但能加强分布式共享心智模型对任务效能的正面影响，这说明随着团队发展，队员间分布、交互式记忆增长，沟通认同等因素的重要性减弱，而分布式作用会逐渐加强；团队规模增加会削弱分布式共享心智模型与合作效能的关系，但能加强认同式共享心智模式与合作效能的关系，这是因为团队规模越大，成员对目标、规范及沟通模式等的认同在团队合作方面显得更为重要共享心智模型对于团队成员的满意度、群体效能感有积极影响，并且团队成员之间的密切关系延续到工作之外 [18] 这说明如果成员感知到大家对团队工作有一种共享的理解，那么他们对团队成功更有信心，对工作更尽心，团队成员有着更愉快的体验，也更易形成融洽关系5.2 共享心智模型在典型情境下的作用当团队成员由于作业负荷高，时间压力大或者团队的时空距离过大，团队无法通过充分沟通而形成一致策略时，团队对共享心智模型的依赖更大 [14,15] ，如航天航空团队、军队战斗小组、软件开发团队、消防队、集体项目运动队等等。

随着经济全球化和信息技术的迅猛发展，虚拟团队工作方式得到广泛应用虚拟团队存在成员背景多样性、任务目标暂时性、地理位置分布性、沟通模式虚拟性、知识专长分布性等重要特征 [30] 共享心智模型能够对虚拟团队管理特别是知识管理起到很好的作用当团队面临新任务情境或人员重组等变动时，共享心智模型水平较高的团队能在更短的时间内就新情境的关键因素达成共识，所以在新情境下其沟通、协调等团队过程更顺畅，适应新情境的能力更强 [24] 6 对未来研究的展望共享心智模型是团队研究中一个比较新的研究领域，以往的研究已取得了一些有启示意义的成果，但还有许多方面尚待进一步完善6.1 共享心智模型的测量有待完善共享心智模型不是一个单一的概念，它有任务互动层次和团队互动层次，一项研究表明二者交互作用比它们各自对团队有效性有更显著的预测作用 [28] ，这说明对其多重结构测量的重要性；共享心智模型不单包括知识结构还包括成员的信念结构，而目前的几种方法大都针对知识结构，很少涉及信息体系共享心智模型不仅指知识的重叠还有知识的分布，不仅针对显性知识也指向隐性知识，而现有方法对知识体系的测量也偏向重叠的、显性的，对分布的、隐性的知识很少体现。

再者，在团队水平上测量共享心智模型的方法尚不完善，且由于团队作业的特异性，得出的心智模型结果可比性差如何更好地测量共享心智模型是具有挑战性的研究方向6.2 重视对共享心智模型动态过程的研究共享心智模型是一个动态概念，不同的团队类型、任务类型及团队不同发展阶段中共享心智模型有怎样的发展规律，它对团队有效性的影响如何变化？随着团队运作的深入，成员共享心智模型有可能变得僵化刻板，导致决策质量较低此时，如何调整团队学习氛围、改进创新机制、提高团队活力，使成员心智模型的一致和差异保持平衡，进而使共享心智模型不断优化？这些都是值得研究的问题6.3 关注正确性和一致性的研究Marks等人的研究表明，相似性和正确性这两个指标对团队沟通和团队绩效的影响不完全一样 [24] 在常规情境中，两个指标都对团队沟通和团队绩效都有影响，但在新情境中，只有相似性才会对团队沟通和团队绩效产生影响但新近的研究却发现，虽然相似性和正确性显著相关，但正确性对团队绩效有更强的预测性 [31] 一致性和正确性的关系、对团队贡献的大小及随着团队运作时间的增加，两者的发展特点都值得关注6.4 共享心智模型和信息技术日趋结合共享心智模型和计算机信息技术相结合，通过对团队进程等信息的共享，可以预测不同情形下的可能的结果。

比如基于共享心智模型的代理（Agents）有助于提高团队决策质量 [32] 这样的研究在一些领域中（如国家安全部门有大量动态信息需要处理而解释整合信息的知识、专长分布于不同成员身上，出于安全考虑和团队中不同角色责任分工，不同成员接触到不同信息源有较大的实用价值参考文献1 Rouse W B, Morris N M. On looking into the black box:Prospects and limits in the search for mental models. Psychological Bulletin,1986, 100: 349~3632 Wilson J R, Rutherford A. Mental models: Theory andapplication in human factors. Human Factors, 1989, 31: 617~6343 Cannon-Bowers J A, Salas E. Shared mental models in expertteam decision making. In: Castellan N J Jr. (Eds.). Individual and GroupDecision Making: Current Issues, Hillsdale, N。