
数学建模实验报告6400字.docx
29页数学建模实验报告6400字 数学建模实验报告一、实验目的1、通过具体的题目实例,使学生理解数学建模的基本思想和方法,掌握数学建模分析和解决的基本过程2、培养学生主动探索、努力进取的的学风,增强学生的应用意识和创新能力,为今后从事科研工作打下初步的基础二、 实验题目(一)题目一1、题目:电梯问题 有r个人在一楼进入电梯,楼上有n层设每个乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,试建立一个概率模型,求直到电梯中的乘客下完时,电梯需停次数的数学期望2、问题分析(1)由于每位乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,且各种可能的情况众多且复杂,难于推导所以选择采用计算机模拟的方法,求得近似结果2)通过增加试验次数,使近似解越来越接近真实情况3、模型建立建立一个n*r的二维随机矩阵,该矩阵每列元素中只有一个为1,其余都为0,这代表每个乘客在对应的楼层下电梯(因为每个乘客只会在某一层下,故没列只有一个1)而每行中1的个数代表在该楼层下的乘客的人数再建立一个有n个元素的一位数组,数组中只有0和1,其中1代表该层有人下,0代表该层没人下例如:给定n=8;r=6(楼8层,乘了6个人),则建立的二维随机矩阵及与之相关的应建立的一维数组为:m =0 0 1 0 0 01 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00 1 0 0 0 00 0 0 0 0 00 0 0 0 0 10 0 0 0 1 00 0 0 1 0 0c = 1 1 0 1 0 1 1 14、解决方法(MATLAB程序代码):1n=10;r=10;d=1000;a=0;for l=1:dm=full(sparse(randint(1,r,[1,n]),1:r,1,n,r));c=zeros(n,1);for i=1:nfor j=1:rif m(i,j)==1c(j)=1;break;endcontinue;endends=0;for x=1:nif c(x)==1s=s+1;endcontinue;enda=a+s;enda/d5、实验结果ans = 6.5150 那么,当楼高11层,乘坐10人时,电梯需停次数的数学期望为6.5150。
二)题目二1、问题:某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克,工人10名,可获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱.问如何安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨论:1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资.2)若每百箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划.2、问题分析(1)题目中共有3个约束条件,分别来自原料量、工人数与甲饮料产量的限制2)目标函数是求获利最大时的生产分配,应用MATLAB时要转换2成求其相反数最小时的生产分配3) 扩展讨论部分只需将模型中部分参数修改即可3、模型建立(1)设定变量:x(1)表示甲饮料产量,x(2)表示甲饮料产量,z表示总获利2)线性规划模型:z=10*x(1)+9*x(2)6*x(1)+5*x(2)<=6010*x(1)+20*x(2)<=150x(1)<=84、解决方法(MATLAB程序代码)c=[-10,-9];A=[6,5;10,20;1,0];b=[60,150,8];x=linprog(c,A,b);x=floor(x);xz=10*x(1)+9*x(2);z5、实验结果x =64z = 96扩展1)将参数b改为[61,150,8],得到结果为:x =64z = 96投资后,总利润并没有增加,而且花费了投资成本。
所以,不应该作这项投资扩展2)将参数c改为[-11,-9],得到结果为:x =72z = 88每百箱甲饮料获利增加1万元,若按模型改变生产计划,则总利润反而会减小所以,不应改变生产计划3(三)题目三1、问题:27个立方形排成3*3*3的三维阵列如果三个盒子在同一水平线上,或同一条垂直线上,或同一条对角线上,则认为三盒一线,这样的线共有49条:水平线18条,垂直线9条,水平面对角线6条,垂直面对角线12条,对角面对角线4条现有白球13个,黑球14个,每个盒子中放入一球,如何投放,使有单一色球的线数最少?2、问题分析(1)题目属于排列组合问题,情况较多且规律性不强,因此难于使用理论推导,故考虑采用计算机模拟2)根据题目信息,找出形成单一色球线的各种情况的一些规律,统计每种情况下单色球线数,并计录比较出最小情况3、模型建立(1)建立一个27个单元的一维向量数组,分别代表27格方格单元,列出49种出现单色线的情况2)建立计数器,记录每种情况下的单色球线数并比较出最少情况4、解决方法(MATLAB程序)由于程序较长,此处只给出部分代码建立模拟向量及计数器:a=zeros(1,27);sum=49;insert=zeros(1,14);统计各种情况单色线数:for i=1:9temp=linecolor(a(3*i)+a(3*i+1)+a(3*i+2));if temp>0 templine=templine+1; endendfor i=1:9:26for j=1:3temp=linecolor(a(i)+a(i+3)+a(i+6));i=i+1;if temp>0 templine=templine+1; endendi=i-3;endfor i=1:94temp=linecolor(a(i)+a(i+9)+a(i+18));if temp>0templine=templine+1; endendfor i=1:26temp1=linecolor(a(i)+a(i+4)+a(i+8));temp2=linecolor(a(i+2)+a(i+4)+a(i+6));if temp1>0 templine=templine+1; endif temp2>0 templine=templine+1; endendfor i=1:3:7temp1=linecolor(a(i)+a(i+10)+a(i+20));temp2=linecolor(a(i+2)+a(i+10)+a(i+18));if temp1>0 templine=templine+1;endif temp2>0 templine=templine+1;end endfor i=1:3temp1=linecolor(a(i)+a(i+12)+a(i+24));temp2=linecolor(a(i+6)+a(i+12)+a(i+18));if temp1>0 templine=templine+1;endif temp2>0 templine=templine+1;endend temp1=linecolor(a(0)+a(13)+a(26));temp2=linecolor(a(8)+a(13)+a(18));temp3=linecolor(a(2)+a(13)+a(24));temp4=linecolor(a(6)+a(13)+a(20));if temp1>0 templine=templine+1;endif temp2>0 templine=templine+1;endif temp3>0 templine=templine+1;endif temp4>0 templine=templine+1;end子函数:function r= linecolor(n)if n==3 || n==0r=1;elser=0;endreturn;5、实验结果sum = 4insert = 1 2 3 5 8 12 15 18 19 21 22 25 27即最少单色球线数为4条,其中放黑球单元为:1 2 3 5 8 12 15 18519 21 22 25 27。
四)题目四1、问题:在某海域测得一些点(x,y)处的水深z由下表给出,穿的吃水深度为5英尺,在矩形区域(75,200)*(-50,150)里的哪些地方船要避免进入2、问题分析分析该区域内各个地方的水深情况,比较各点的水深与船的吃水深度,深度小于或等于船的吃水深度的地方即为船要避免进入的危险区域3、模型建立(1)利用插值法,得到海底各处深度的分布情况,并画出海底地貌图像2)通过与船吃水深度的条件比较,得到危险区域的平面图4、解决方法(MATLAB程序)画出此区域海底深度图像:x=[129,140,103.5,88,185.5,195,105,157.5,107.5,77,81,162,162,117.5];%x=sort(x);y=[7.5,141.5,23,147,22.5,137.5,85.5,-6.5,-81,3,56.5,-66.5,84,-33.5];%y=sort(y);z=[-4,-8,-6,-8,-6,-8,-8,-9,-9,-8,-8,-9,-4,-9];[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(75,200)',linspace(-75,150),'v4');surf(X,Y,Z)画出深度为5英尺的等深线:contour(X,Y,Z,[-5,-5],'r.')5、实验结果6下图中红色等深线内为危险区域。
7(五)题目五1、问题:一位四年级大学生正在从若干个招聘单位中挑选合适的工作岗位,他考虑的主要因素包括发展前景、经济收入、单位信誉、地理位置等试建立模型给他提出决策建议2、问题分析(1)这是一个决策问题,是半定性、半定量的因此,考虑使用层次分析法进行分析解决2)将问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,得出不同方案的权重3、模型建立(1)假设设定:有3家公司,分别是百度、腾讯与阿里巴巴选择中考虑的主要因素为:发展前景、经济收入、单位信誉和地理位置分别用x1、x2、x3、x4代表这四个因素,y代表综合评价参数,w代表权值向量所以,综合评价方程模型可设为:y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x43)层次分析图:84、解决方法赋值:x1/x2 = 3/4;x1/x3 = 3/2;x1/x4 = 3/2;x2/x3 = 2;x2/x4 = 2;x3/x4 = 1.则该问题的判断矩阵为:A=1 , 3/4 , 3/2 , 3/24/3 , 1 , 2 , 22/3 , 1/2 , 1 , 12/3 , 1/2 , 1 , 1经过一下MATLAB程序可求出各因数在综合评价中的权值:A=[1,3/4,3/2,3/2;4/3,1,2,2;2/3,1/2,1,1;2/3,1/2,1,1];[n,n]=size(A);p=ones(n,100);q。
