自动化专业-北京化工大学教务处.doc

自动化专业自动化专业创建于 1958 年建校伊始，本专业所依托的控制科学与工程学科是我校“ 211 工程”重点建设学科、北京市重点学科，是国家级特色专业、北京市特色专业， 在 2017 年全国高校学科评估中获得 B+作为教育部第一批“卓越工程师教育培养计划” 试点专业之一， 本专业创办了自动化卓越工程师班， 并于 2018 年 6 月开展了自动化专业工程教育认证工作自动化专业为我校主体专业群中的重要组成部分，具有多学科交叉，内涵丰富、外延宽广的特点 随着专业建设的逐步深入， 形成了三个特色鲜明的专业方向：控制理论及应用、化工控制工程、人工智能与机器人自动化专业是现代工业生产的重要组成部分，在未来中国制造 2025 计划中，在智能生产，尤其是流程工业中的智能生产中起到关键性作用 我校自动化专业在传统的特色领域如石油、化工、轻工等流程工业中保持强大的竞争力 取得的教学和科研成果在本领域有着很好的口碑和认知度，已具备很强的综合实力和鲜明特色自动化专业的专业基础课程包括：电路原理，数字电子技术，电子技术实验（ I）、电子技术实验（ II ），模拟电子技术，自动化导论，化工原理等 , 自动控制原理（ I）、自动控制原理（ II ），自动化装置，微机原理及应用，自动检测技术及仪表，过程控制工程等。

专业方向课程包括：控制理论与应用方向：系统辨识，最优控制，先进控制技术，控制系统辅助设计等化工控制工程方向：系统建模与仿真，过程设计控制与优化， 计算机控制系统，先进控制技术等人工智能与机器人方向： 人工智能及应用， 数字图像处理， 模式识别与机器学习，机器人导论等特色课程包括：北京市精品课程：过程控制工程、 自动化装置、 过程系统及控制工程仿真实践校级精品课程：自动化控制原理 I、II ，控制工程设计双语课程：过程控制工程、自动化控制原理、计算机控制系统、微机原理及接口技术专业实践包括：控制系统辅助设计、 化工过程与控制仿真实习、 机器人仿真与应用实践、 电气工程综合实践、 控制工程综合实践、 认识实习、生产实习、控制工程课程设计、应用软件实践、工程实训（卓越工程师实验班）等课程学习与综合素质能力提高的途径包括：通过课堂课程及校内实验、实践课程提高；通过导师制，学生在导师指导下进行科研训练、 学科竞赛、 免试生提前参与研究等活动提高； 通过多层次工程实践活动，包括案例教学、 企业参观、专业展览、学科竞赛、实习、实训等多层次、递进的实践形式提高通过 CO-OP 模式企业实践 ( 带薪实习 ) ，保证实践环节连续性（企业实习 -> 企业实训 -> 毕业设计）来提高。

计算机科学与技术专业计算机科学与技术专业是北京化工大学信息科学与技术学院计算机系下设的本科专业之一 1986 年开始招收本科生，从最初的每年招收 30 名学生发展到现在的一年招收 200 名学生；同时，教师队伍不断壮大，质量不断提高计算机科学与技术是我校传统的优势学科和专业，在石化行业信息化应用需求系统构建、过程工业数据挖掘、软件测试和软件可靠性、信息安全和信息服务、可视计算机与网络计算等领域具有优势和特色，以“强化基础、突出能力、注重素质、面向创新” 为指导思想， 以具有海外留学背景的高水平师资队伍为支撑， 以信息科学为平台，形成了特色鲜明和灵活多样的培养模式这个专业的专业基础课程和专业方向课程包括：离散数学、程序设计基础、 汇编语言程序设计、 数据结构、电路与电子技术、数字逻辑、操作系统原理，计算机组成原理、数据库原理、计算机网络、编译原理、软件工程特色课程包括：数据仓库和数据挖掘、人工智能导论、数字媒体技术、计算机图形学、软件测试技术、算法设计与分析专业实践包括：程序设计实训、数据结构实验、操作系统课程设计、计算机组成原理实验、编译原理课程设计、 数据库原理课程设计 金工实习、电工电子实习、 认识实习、生产实习、计算机系统综合设计、毕业设计（论文） 。

课程学习与综合素质能力提高的途径包括：通识教育课程、导师制、军事训练、社会实践、大学生创新创业、应用软件实践、毕业设计、大学生科技创新计划、各种信息学科竞赛等数据科学与大数据技术专业信息技术的飞速发展，不断催生着物联网、人工智能等新技术领域的诞生，未来也会更加深入地渗透到社会生活、 人类自身发展的方方面面， 而这一切，都离不开数据科学与大数据技术的支撑本专业立足于信息科学与技术学院，培养基础扎实、实践能力强、适应大数据时代要求的德、智、体、美全面发展的、具有良好的科学素养以及信息技术修养、能将数据科学相关理论和方法与大数据技术有机结合的复合型应用技术人才通过本专业的培养， 学生能够自主追踪技术发展动态和前沿， 应用最新的大数据处理技术从事大数据存储、 分析、展示的应用研发， 以及大数据分析系统的部署、运维，以解决各领域中大数据技术相关的复杂工程问题本专业的专业基础课程包括：计算机科学导论、离散数学、程序设计基础、数据结构、电路与电子技术、数字逻辑、操作系统原理，数据库原理、大数据技术基础、非关系型数据库本专业的专业方向课程包括：算法设计与分析、计算机系统结构、计算机网络、数据仓库与数据挖掘、人工智能导论、机器学习导论、虚拟化与云计算技术、并行与分布式计算。

特色课程包括：移动互联网技术、并行计算技术前沿、多核程序设计、 Python 编程专业实践包括：数据结构实验、 数据库原理课程设计、 大数据技术基础实验、 非关系型数据库实验、计算机系统综合设计电工电子实习、认识实习、生产实习，毕业设计（论文）课程学习与综合素质能力提高的途径包括：通识教育课程、导师制、军事训练、社会实践、素质拓展与创新、应用软件实践、毕业设计、大学生科技创新计划、各种信息学科竞赛等测控技术与仪器专业测控技术与仪器是信息学科的源头， 它涉及检测控制技术、 计算机技术、 信号处理技术、通讯与网络技术和有关工艺技术 测控技术与仪器是实用性非常强的学科，如工业自动化、生产过程自动化、检测技术及仪表、电子仪器及测量技术、智能化仪器仪表、 计算机过程控制等本专业培养具有仪器科学设计、 制造、测量、控制及计算机方面基础知识与应用能力的 研究型和 复合型人才，能在国民经济各部门从事测量与控制技术、 仪表设计制造、计算机应用技术等方面的高级工程技术人才未来测控技术与仪器专业的发展趋势： 1、微型化随着微电子机械技术的不断发展和成熟， 其应用领域也会不断的增加， 因此微型化是未来仪器仪表的发展趋势之一。

微型仪器仪表将不仅具有传统的仪器仪表的功能， 而且能在自动化技术、航天、军事、生物技术、医疗领域起到独特的作用 2、多功能化多功能的综合型产品不但在性能上得到提高， 而且在各种测试功能上提供了较好的解决方案 3、智能化未来仪器仪表的发展，将含有一定的人工智能，人工智能在现代仪器仪表中应用后， 可以解决传统方法难以解决的一类问题 4、网络化随着网络技术的飞速发展， internet 技术正在逐渐向工业控制和智能仪器仪表系统设计领域渗透， 未来测控仪器仪表行业将实现网络化 网络化仪器仪表的概念是对传统测量仪器概念的突破测控技术与仪器专业的专业基础课程和专业方向课程包括：电路基础、模拟电子技术、 数字电子技术、 传感器原理、计算机原理及技术、自动控制原理、检测技术及仪表、误差理论、嵌入式系统，测控系统设计特色课程包括 ：测控技术及仪表、测控软件技术、过程故障诊断技术、生物化学传感技术、测控系统设计专业实践包括 ：电工电子实习、 电子技术实验、 测控系统课程设计、 过程检测仪表及监控系统实践课程实验、认识实习、生产实习、毕业设计、 校内校外实习基地课程学习与综合素质能力提高的途径包括 ：通识课堂课程教育、实验教学、实验技能培养、课程设计、毕业设计、课程实践与校内实习基地实验； 通过导师制、 学生在导师指导下进行科研训练、 参与大学生科技创新计划以及学科竞赛、 保研生提前进入研究室参与教师的课题研究等活动；还可以通过军事训练、社会实践、企业导师的案例教学、认识实习的校外企业参观，校外生产实习基地实习等多种渠道提高学生的综合素质能力。

电子信息工程专业电子信息工程作为信息技术领域中的主干专业， 在国民经济中占有十分重要的地位，同时也是发展最快的行业，处于技术最前沿，主要研究信息获取、信息传输、信息处理与信息应用等方面的理论、 技术和工程实现问题， 包括信息的感知与获取、信息的表达与度量、 信息的存储与传输、 信息的识别与分离和信息的人机界面等该行业对人才的需求无论从数量上还是层次上都将有更大更高的需求，并将更多地与其它专业领域相结合电子信息工程专业培养德、智、体、美全面发展，掌握电路与电子学、信号系统与控制、 电磁场与电磁波、 通信技术、 计算机技术等电子信息工程专业基本理论和专业知识， 具有较强的自学能力和工程实践能力， 具备较高外语水平和创新意识，具有应用专业基础知识和基本理论分析解决实际复杂电子信息系统中各种问题的能力， 具有坚实数理基础、 富有创新精神、 专业知识扎实并具备实践能力，在电子信息类相关专业领域具有国际竞争力的高素质本科人才电子信息工程专业的基础课程包括：电路原理、模拟电子技术基础、数字电路与逻辑设计、信号与系统、数字信号处理、信息论基础、通信原理、电磁场与电磁波、随机信号、微机原理及接口技术专业方向课程主要有图像处理与智能识别：数字图像处理、 DSP 原理及其应用、信息论与编码、人工智能与模式识别集成电路设计方向：通信电子电路、 EDA 原理及其应用、嵌入式系统设计、大规模集成电路设计生物医学电子方向： 生物医学信号处理、 生物医学仪器设计、 多传感器信息融合特色课程包括：校级精品课：信号与系统研讨课：随机信号、数字图像处理专业实践包括：程序设计实训、应用软件基础、应用软件实践、认识实习和生产实习（校内外实习基地）、电工电子实习、电子信息综合课程设计、信号分析与处理实验、数字系统设计、 毕业环节等实践环节； 多种环节分别服务于培养学生的计算机程序设计能力、信号分析与处理能力、硬件设计能力、通信系统能力等四种能力。

课程学习与综合素质能力提高的途径包括：通识教育课程、 导师制、军事训练、社会实践、大学生创新创业教育、 毕业设计、大学生科技创新计划通信工程专业通信工程与电子信息工程、电子信息科学与技术同属电子信息科学与工程类，学科基础理论基本相同， 通信工程与电子信息工程的专业内涵相互交融， 电子信息工程侧重于信息系统方面的理论、 技术和工程问题， 而通信工程侧重于通信系统和网络方面的理论、 技术和工程问题 通信工程专业将进一步以网络技术和微电子器件为依托， 在高速无线通信、 物联网、多网融合等领域的应用技术不断更新，与图像、视频、电子支付等应用的结合更加紧密， 呈现无线化、宽带化、多媒体化的发展趋势通信工程专业培养德、智、体、美全面发展，掌握电路与电子学、信号系统与控制、场与波、现代通信（包括有线和无。