
农业和农机制造业数字化转型策略.pptx
32页数智创新变革未来农业和农机制造业数字化转型策略1.构建数字农业生态圈1.推进农机数字化升级1.推动农机智能化发展1.推动农机制造绿色化转型1.加快数字农机技术融合1.实施数字化农机推广应用1.加强数字化农机人才培养1.完善数字化农机服务体系Contents Page目录页 构建数字农业生态圈农业农业和和农农机制造机制造业业数字化数字化转转型策略型策略 构建数字农业生态圈构建数字农业生态圈1.充分发挥数字农业在农业产业链上各环节的协同作用,提升农业整体数字化水平2.打造以数据资源为核心的农业数据资源体系,对农业数据进行有效采集、存储、加工、分析和应用3.构建覆盖农业生产、加工、流通、销售、服务等环节的数字农业服务平台,形成数据驱动的农业生产经营管理新模式培育数字农业新业态新模式1.探索发展智慧农业、数字农业装备制造业、智慧农机装备租赁服务、农产品电子商务等数字农业新业态2.积极探索数字农业与现代农业的融合发展,促进农业产业转型升级和提质增效3.加快农业数字化人才培养,为数字农业发展提供智力支持构建数字农业生态圈推进数字农业国际合作1.积极参与国际数字农业组织和机构的活动,加强与其他国家和地区的数字农业合作。
2.建立国际数字农业合作平台,开展数字农业技术交流与合作3.推动数字农业科技成果的国际转移与转化,促进全球数字农业发展完善数字农业政策法规体系1.制定和完善数字农业发展相关法律法规,为数字农业发展提供政策保障2.加强数字农业相关标准的制定和实施,规范数字农业发展3.建立数字农业监督管理体系,确保数字农业健康发展构建数字农业生态圈保障数字农业生产安全1.加强数字农业网络安全保障,防止数字农业系统遭受黑客攻击或其他安全威胁2.确保数字农业数据安全,防止数据泄露或滥用3.建立数字农业应急预案,及时应对突发事件营造数字农业发展良好环境1.加大对数字农业的财政支持,鼓励企业和社会资本投入数字农业发展2.完善数字农业人才培养体系,培养更多数字农业专业人才3.加强数字农业科技成果转化和推广,促进数字农业技术在农业生产中的应用推进农机数字化升级农业农业和和农农机制造机制造业业数字化数字化转转型策略型策略 推进农机数字化升级智能农机装备研发与推广1.加强智能农机装备研发与创新,突破核心技术瓶颈重点研发智能拖拉机、联合收割机、插秧机、植保无人机、农业机器人等智能农机装备,推进智能化、精准化、无人化技术在农业生产中的应用。
2.构建智能农机装备产业体系,培育壮大龙头企业支持龙头企业兼并重组,提高产业集中度鼓励企业加大研发投入,提升产品质量和性能支持企业与科研院所、高校开展合作,实现产学研一体化3.建立智能农机装备推广应用机制,扩大应用规模通过财政补贴、税收优惠、信贷支持等政策措施,鼓励农民购买和使用智能农机装备组织开展智能农机装备培训和技术指导,提高农民使用水平推进农机数字化升级数字农业基础设施建设1.建设农业物联网基础设施,实现农田感知数据采集利用物联网技术,在农田、畜禽舍、水产养殖场等农业生产场所部署感知设备,实现土壤墒情、作物生长状况、畜禽健康状况、水产养殖环境等数据的实时采集和传输2.建设农业大数据中心,实现农业数据存储与处理依托云计算、大数据等技术,构建农业大数据中心,对农业生产数据进行存储、处理和分析,为农业生产经营、管理决策提供数据支撑3.建设农业数字平台,实现农业生产信息共享与服务依托互联网、移动互联网等技术,构建农业数字平台,实现农业生产信息共享与服务农民可以通过数字平台获取农业生产技术信息、市场信息、气象信息等,农业专家可以通过数字平台为农民提供技术指导服务推动农机智能化发展农业农业和和农农机制造机制造业业数字化数字化转转型策略型策略 推动农机智能化发展应用AI技术提升农机智能化水平1.通过计算机视觉、机器学习等AI技术,使农机能够自主感知、分析、决策和行动,实现自动化和智能化作业。
2.利用AI技术,农机可以实时监测农田信息,如作物生长情况、土壤墒情等,并根据采集的数据自动调整作业参数,提高作业效率和精准度3.AI技术还可以用于农机故障诊断和预测性维护,通过实时监测农机运行数据,预测潜在故障并及时采取措施,降低农机停机时间,提高农机可靠性发展无人驾驶农机技术1.采用激光雷达、视觉摄像头、GPS等传感器,使农机能够实现自动导航和路径规划,在复杂地形条件下也能精准作业2.无人驾驶农机还可以配备智能控制系统,根据作物生长情况自动调整作业参数,实现精细化作业,提高农产品产量和质量3.无人驾驶农机与人工智能技术的结合,可以进一步提升农机的智能化水平,实现农机自主决策和自主行动,解放劳动力,提高农业生产效率推动农机智能化发展推进农机远程运维与管理1.通过物联网技术,将农机与云平台连接起来,实现农机的远程监测、诊断和控制2.农机远程运维与管理系统可以实时监测农机运行状态,及时发现并解决故障,提高农机作业效率和可靠性3.农机远程运维与管理系统还可以帮助农机管理人员优化农机作业计划,提高农机利用率,降低农机运营成本加强农机数据共享与协同1.建立农机数据共享平台,将农机设备、作业数据、农田信息等数据汇聚起来,为农机管理和决策提供依据。
2.推进农机数据标准化和规范化建设,确保不同农机设备和系统之间的数据能够互联互通,实现数据共享3.农机数据共享与协同可以帮助农机管理人员优化农机作业计划,提高农机利用率,降低农机运营成本推动农机智能化发展1.加强农机院校与农机企业的合作,培养既懂农机技术又懂人工智能技术的复合型人才2.建立农机智能化培训体系,对农机操作人员和管理人员进行智能化技术培训,提高其智能化农机操作和管理能力3.鼓励农机企业与科研院所合作,开展农机智能化技术研发,为农机智能化发展提供技术支撑完善农机智能化政策法规1.制定农机智能化发展战略和规划,明确农机智能化发展的目标、任务和重点领域2.加强农机智能化标准体系建设,制定农机智能化技术标准和规范,确保农机智能化产品质量和安全3.加大农机智能化财政支持力度,对农机智能化技术研发、示范应用和推广等给予财政补贴和税收优惠,降低农机智能化成本,促进农机智能化发展培育农机智能化人才 推动农机制造绿色化转型农业农业和和农农机制造机制造业业数字化数字化转转型策略型策略 推动农机制造绿色化转型促进农机产品轻量化设计1.采用轻量化材料和先进制造技术:利用轻质金属、复合材料和塑料等新型材料,结合先进的加工和成型技术,大幅降低农机产品的整体重量。
2.优化农机结构:通过采用合理的结构优化设计,减少不必要的零件和组件,精简农机结构,从而减轻重量3.应用轻量化设计软件:利用先进的轻量化设计软件,对农机产品进行全生命周期轻量化分析和优化,提高轻量化设计的准确性和效率提高农机能源利用效率1.采用节能技术:应用节能发动机、智能控制技术、传动技术等,提高农机作业的能源利用效率,减少燃料消耗2.推广新能源农机:大力发展电动农机、混合动力农机和燃料电池农机等新能源农机产品,减少农机对化石燃料的依赖3.推进精准农业:通过应用卫星定位、遥感技术和物联网技术,实现农机精准作业,提高农机作业效率,减少能源消耗推动农机制造绿色化转型加强农机生产绿色制造1.推行绿色制造工艺:采用清洁生产技术、节能减排技术和资源循环利用技术,减少农机生产过程中产生的污染物,实现清洁生产2.构建循环经济体系:建立农机生产全生命周期的绿色循环经济体系,推动农机产品回收、再利用和再制造,减少农机报废对环境的影响3.推广绿色制造标准:制定和实施农机绿色制造标准,规范农机生产过程中的环境保护行为,提高农机行业绿色制造水平推动农机智能化制造1.应用智能制造技术:利用人工智能、大数据、云计算等智能技术,实现农机制造过程的智能化和自动化,提高生产效率和质量。
2.建设智能工厂:建设集研发、生产、物流、管理等功能于一体的智能工厂,实现农机制造全过程的智能化和数字化3.推广工业互联网平台:构建农机制造业工业互联网平台,实现农机制造企业间的数据共享、协同制造和资源优化配置推动农机制造绿色化转型1.建立农机制造生态循环体系:构建农机产品全生命周期的绿色生态循环体系,实现农机原材料、零部件、产品、废旧农机的回收、再利用和再制造,减少资源浪费和环境污染2.推动农机制造业与其他行业融合发展:促进农机制造业与农产品加工业、农业服务业等行业融合发展,形成农机制造生态循环产业链3.推进农机制造业绿色发展政策:制定和实施农机制造业绿色发展政策,鼓励农机制造企业采用绿色制造工艺、绿色产品设计和绿色营销方式,推动农机制造业绿色发展建设农机制造业绿色规范体系1.建立农机制造业绿色标准体系:制定和实施农机制造业绿色标准,规范农机产品、农机生产工艺和农机制造企业环保行为2.建立农机制造业绿色认证体系:建立农机制造业绿色认证体系,对符合绿色制造标准的农机产品、农机生产工艺和农机制造企业进行认证,提高农机制造业绿色发展水平3.建立农机制造业绿色奖惩体系:建立农机制造业绿色奖惩体系,对积极采用绿色制造工艺、绿色产品设计和绿色营销方式的农机制造企业给予奖励,对不符合绿色制造标准的农机制造企业给予处罚,推动农机制造业绿色发展。
发展农机制造生态循环 加快数字农机技术融合农业农业和和农农机制造机制造业业数字化数字化转转型策略型策略 加快数字农机技术融合数字农机技术与农业产业融合创新1.推进数字农机与农业生产融合,实现农业智能化、高效化和可持续发展2.构建农业数据共享平台,实现农业生产信息共享和协同发展3.培育数字农机产业龙头企业,提升我国数字农机产业竞争力数字农机技术与农机制造业融合创新1.加快农机装备智能化升级,实现农机装备的智能控制和自动运行2.推动农机装备与信息技术融合,研发智能化、无人化农机装备3.发展农机装备数字化制造技术,提高农机装备的生产效率和质量加快数字农机技术融合数字农机技术与农业服务融合创新1.发展农业大数据服务,为农业生产提供数据支持和决策服务2.推广农业物联网应用,实现农业生产信息化和数字化3.培育数字农业服务企业,为农业生产提供综合服务解决方案数字农机技术与农业金融融合创新1.发展数字农机信贷服务,为农机购买和使用提供金融支持2.推广农业保险服务,为农业生产提供风险保障3.培育数字农业金融企业,为农业生产提供综合金融服务加快数字农机技术融合1.加强数字农机人才培养,培养懂农业、懂技术、懂管理的复合型人才。
2.建立数字农机人才交流平台,促进数字农机人才流动和交流3.吸引海外数字农机人才,为我国数字农机产业发展提供智力支持数字农机技术与农业政策融合创新1.制定数字农机发展战略,明确我国数字农机产业发展目标和路径2.出台数字农机产业支持政策,为数字农机产业发展提供政策支持3.建立数字农机产业监管体系,保障数字农机产业健康发展数字农机技术与农业人才融合创新 实施数字化农机推广应用农业农业和和农农机制造机制造业业数字化数字化转转型策略型策略 实施数字化农机推广应用数字农机推广应用的政策支持1.加强政策引导和支持,制定相关政策法规,为数字农机推广应用提供制度保障2.加大财政投入,提供资金支持,鼓励企业加大研发投入,加快数字农机推广应用3.加强国际合作,学习借鉴国外成功经验,促进数字农机推广应用数字农机推广应用的产业链协同1.加强农机制造企业、农机经销商、农户之间的合作,形成良性产业链2.建立统一的数字农机推广应用平台,实现信息共享和资源整合3.鼓励农机制造企业与农业服务企业合作,提供一揽子解决方案实施数字化农机推广应用数字农机推广应用的技术支撑1.加强数字农机核心技术的研发和应用,提高数字农机的智能化水平。
2.加强数字农机与物联网、大数据、人工智能等新兴技术的融合,提升数字农机的性能和效率3.加强数字农机推广应用的技术培训和推广,提高农户对数字农机的认知和使用水平数字农机推广应用的示范引领1.选择一批数字农机推广应用试点县,开。












