黑龙江省经济发展水平因子分析.doc

黑龙江省经济发展水平因子分析 基于黑龙江省13个市分析研究随着我国经济的快速发展，各地区经济发展水平不平衡的态势日 趋明显针对这种情况，对我国黑龙江省的经济发展水平进行了综合 评价研究黑龙江省城市区域经济差异，将有利于黑龙江省经济持 续、良性、健康地发展本文运用因子分析法，并结合区域经济发展 理论，对黑龙江省13个城市的经济发展水平进行了因子分析，并给 出分析结论和相应的政策建议二.实证分析2010年黑龙江省13个城市的10项反映经济发展水平的主要经济 指标进行分析GDP指在一定时期内一个国家或一个地区的经济发展 中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济 状况的最佳指标；财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策 和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和，财政收入是衡 量一国政府财力的重要指标；财政支出(Public finance expendit ure)通常是指国家为实现其各种职能，由财政部门按照预算计划， 将国家集中的财政资金向有关部门和方面进行支付的活动，因此也称 预算支出；批发零售业是社会化大生产过程中的重要环节，是决定经 济运行速度、质量和效益的引导性力量，是我国市场化程度最高、竞 争最为激烈的行业之一；餐饮业是指以商业赢利为目的的餐饮服务机 构；房地产业是指；是以土地和建筑物为经营对象，从事房地产开发、 建设、经营、管理以及维修、装饰和服务的集多种经济活动为一体的 综合性产业，属于第三产业，是具有先导性、基础性、带动性和风险性的产业；建筑业是专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以及 工程勘察，建筑业的产品转给使用者之后，就形成了各种生产性和非 生产性的固定资产。

它是国民经济各物质生产部门和交通运输部门进 行生产的手段，是人民生活的重要物质基础；采矿业指对固体（如煤 和矿物）、液体（如原油）或气体（如天然气）等自然产生的矿物的 采掘；制造业是指对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技 术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人 们使用和利用的工业品与生活消费品的行业，制造业是我国经济增 长的主导部门和经济转型的基础；作为经济社会发展的重要依托，制 造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现；教育是培 养新生一代准备从事社会生活的整个过程，也是人类社会生产经验得 以继承发扬的关键环节，主要指学校对适龄儿童、少年、青年进行培养的过程X] : GDP （亿元）X3：财政支出（万元）X5：住宿和餐饮业（万元）X?:建筑业（万元）X2：财政收入（万元）X/批发和零售业（万元）X6：房地产业（万元）X*:采矿业（万元）X9制造业（万元）Xg：教育业（万元）1.数据来源摘自2011年黑龙江省统计年鉴Xl(GDP)X2 （财政 收入）X3 （财政支出）X4（批 发和零 售业X5 （住 宿和餐 饮业）X6（房 地产 业）X7（建 筑业）X8（采 矿业）X9（制 造业）X10（教育业）哈尔滨□□□□□bJbJbJ□齐齐哈尔□□□n□J鸡西二□HFl75鹤LX4冈1—r466T-双 鸭 山nn1n111大庆nnmFRn伊 春nnnn491x5佳木斯nn1n1n1七 台 河nn1n11n牡丹江nn1n里八、、河2n26829 8n287绥 化o□mmom14540556493安岭2.利用spss进行分析KMO及共同度KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.Bartlett's Test of Approx. Chi-SquareSphericitySig..719248.05845.000由 KMO and Bartlett's Test 可知，KMO 统计量为 0. 719>0. 7,分子分 析的效果比较好；Bartlett球形检验，可知各变量的独立性假设不 成立，故因子分析的适用性检验通过。

共同度表CommunalitiesInitialExtractionGDP1.000.988批发和零售业1.000.978住宿和餐饮业1.000.924房地产业1.000.982建筑业1.000.871采矿业1.000.991财政收入1.000.992制造业1.000.926财政支出1.000.967教育1.000.976Extraction Method: Principal Component Analysis.由下表可知在提取两个公因子后，可以计算各变量的共同度变量共同度表示各变量中所含信息能被提取的公因子所表示的程度Total Variance ExplainedComoonentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative%Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %18.37583.74983.7498.37583.74983.7498.25582.55382.55321.22012.20495.9531.22012.20495.9531.34013.40095.9533.2102.10398.0564.097.96999.0255.046.45999.4856.037.36799.8527.007.06899.9208.006.05699.9769.002.01599.99110.001.009100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.有相关系数矩阵R计算得到特征值，方差贡献率和累计贡献率，根据 Total Variance Explained所示，第一因子的方差占所有因子方差的83. 749%,前两个因子的方差贡献率达到95.953% 085%),因此选前 两个因子已经足够描述经济发展的总体水平。

碎石图Scree Plotan-e>ua6uji r9 10Component Number因子旋转Component Matrix3Component12财政收入.996房地产业.991教育.987批发和零售业.983-.106财政支出.971-.156制造业.962住宿和餐饮业.946-.169建筑业.926-.113GDP.908.404采矿业.123.988Extraction Method: Principal Component Analysis.a. 2 components extracted.Rotated Component Matrix3Compone nt12批发和零售业.989财政收入.985.152教育.984财政支出.983房地产业.980.146住宿和餐饮业.960制造业.949.157建筑业.933GDP.848.518米矿业.996Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimaxwith Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 3 iterations. 由上表可以看出，第一公因子在除X8米矿业外的其他变量上都有 较大载荷，主要表现除采矿业外的各经济指标综合影响，因此定义 为经济发展的综合实力因子。

第二公因子在X8上有很大载荷，表 现了采矿业在经济发展中的作用，定义为采矿业影响因子随着黑 龙江省经济不断发展，黑龙江省的采矿业取得了很大的进步Comp orient Plot i n Rotated Spacec采矿业GDPO财政收入制造业 批发和牢件业房地产眾教育 c C 财政支ill 住宿和餐饮业I-1.0I-0.50.0i0.5i1.0.0-X.0-.5-.0-r- a ci 0-1 ZHIeuodluooComponent 1变量与因子线性表达式Component Score Coefficient MatrixComponent12GDP.065.342批发和零售业.128-.071住宿和餐饮业.130-.123房地产业.115.030建筑业.122-.078采矿业-.090.805财政收入.115.034制造业.110.042财政支出.132-.112教育.121-.018Extraction Method: Principal Comp on ent Analysis.Rotation Method: Varimaxwith Kaiser Normalization.Component Scores.由系数矩阵将两个公因子表示为10个指标的线性形式。

因子得分函 数为：F} =0.065X1+0.128X2+0.130X3+0.115X4+0.122X5-0.090X6+0.115X7+ O.11OX8 + O.132X9+O.121XioF2 =0.342Xj —0.071X2—0.123X3+0.030X4—0.078X5+0.805X6+0.034X7+ O.O42X8-O.II2X9-O.O18Xlo计算因子得分及排序SPSS已经计算出两个公因子的得分，两个。