SOV变异源分析.ppt

要因分析SOV變異來源分析要因解析分析及影響度Data調査1.以特性要因圖整理出要因:(原因未知) 團隊要因列舉、魚骨圖作成※若原因已知,以柏拉圖彙整(ex:非稼動原因)￿ 2.以DATA調査要因影響度1)由既有Data調査-層別法/相關分析/迴歸分析…etc2)配合調査目的Data重新取得&分析3)有意圖改變要因條件之實驗數據取得(篩選實驗)3.定性要因&定量要因a)定性要因:層別調査其間差異b)定量要因:調査相互對應間有無關係4.問題形態之要因解析a)水準(平均値)問題 變異(標準差)問題 混入問題b)時間系列的問題? (Run Chart/管制圖等)魚骨圖篩選要因現物/現象確認原有新SOV變異來源分析f(X1,X2,X3,…,Xn)=y【現物確認】 Failure Mode明確掌握&區分(問題解決對象?)定性&定量區分POC: Point of CauseWhere is the problem observed?In What Condition?Target On 【【Failure Mode】】變異來源SOV【SOV分析】 數量化地確認Y與X相關性詳細觀察數據掌握現象掌握改善對象POC掌握Root Cause對策執行WhatWhyWhenWhereWhoHowWhich現状製程能力分析簡易型PM分析-改善對策管制表Why型How型語言型改善(邏輯)SOV-變異源分析表(數値法)Statistical Tools for Validating Root CauseProcess5MJE（（ex)XMeasurableControllable解析 方法P-Value定性定量CNCCritical ProcessManMachineMaterialMethodMeasurementJigEnvironmenty=f(x)數量化驗證定性要因&定量要因•定性要因–Ex: 原材料供應商、不同設備、不同作業員等–調査重點:Data層別,調査其間差異•定量要因–Ex: 温度、壓力、速度等–調査重點:Data對應,調査其間之關聯性(相關性)定性要因&定量要因定性要因定量要因Data層別掌握其間差異手法活用例直方圖管制圖差異檢定/ANOVA…ETCData對應掌握其間關係手法活用例散布圖相關分析迴歸分析…ETC準確度&精確度CaCpCpk水準問題變異問題混入離島型製程能力OK,但異常品混入造成型 I 誤差(生産者冒險率)時間系列的問題要因分析手法手法基本説明相關&迴歸分析因子及反應値均為連續變量圖示法: 散布圖、Matrix Plot相關分析: 變數間相關程度(相關係數+檢定)迴歸分析: 變數間呈何種關係式(迴歸方程式) SOV (Source Of Variation)因子離散型、反應値均為連續變量圖示法: Multi-Vari Chart多元變異圖數値法: ANOVA變異數分析(Crossed & Nested)層別法 就某角度針對調査事項分類(分層),並收集各類資料或數據以為相互比較. 並進行必要之檢定。

藉由層別比較方式迅速有效發掘問題;5Whys-真因追求法。