烟草未来竞争战略之物流篇.pptx

烟草未来核心竞争元素之一工商物流一体化供应链快速响应之基石物流烟草行业供应链是指围绕卷烟产品生产和销售的各相关利益主体组成的集合，即原辅料供应商、工业企业、商业企业、零售客户、卷烟消费者2工业物流波特价值链对象流程采购仓储销售原料初烟仓储、运输片烟仓储、领用、转储片烟销售运输烟用材料烟用材料采购仓储、运输烟用材料仓储、领用、转储烟叶材料到合作点运输卷烟成品成品回购运输成品仓储、转储成品销售运输、商业退回运输成本 安全效率服务（一费七率、六个零）服务质量管理 车辆管理设备管理 信息系统管理 供应商管理人力资源 财务管理 安全管理辅助管理流程核心运营流程作业标准 操作规程3工业物流价值流图4商业物流波特价值链5成本 安全效率服务（一费七率、六个零）财务管理服务质量管理设备管理、安全管理人力资源辅助管理流程核心运营流程作业标准 操作规程 仓储 分拣 配送信息系统、供应商管理商业物流价值流图6竞争力物流打造步骤分析流程分析定量分析立项选项配人实施方法培训小组活动教练评审验收结果认证人员认证7流程评估要素8流程评价输入信息/原料是否充分？由谁提供？输出客户是谁？需求是什么？设施/设备此流程操作应使用什么设施/设备？人员通过谁操作？应具备何种资格/技能？操作方法如何做？是否对该流程作业进行规定与说明绩效评量衡量指标是否已被确认？指标是否已量化？流程分析方法TOPIC9T时间O主管人P人员C成本I信息4. 为完成活动所需信息与状况是否有不足或多于？5. 成本与非一次成功的成本有多少？1. 增值、非增值活动时间需多久2. 流程的负责、影响流程绩效的主管人是谁？3. 实际由哪些人共同执行此流程？TOPIC分析方法的重点是从其中寻找非增值作业的浪费，并进行改善。

物流“五精”差距分析10精到服务精化流程精确核算精细管理精准运营选项11配人12工业物流精益项目案例13消除浪费：多余拆垛、搬运等待时间空间场地能源消耗物料损耗多余动作核对时间/差错安全库存设置准则（什么时间要）?要货订单准则（要多少）？上海卷烟厂中华专线辅料物流模式优化工业物流精益项目案例(续)14序号作业细节为什么目的在哪里何时谁怎样做4单品辅料实托盘根据当班下达的配盘计划从立库内出库拆外包装7人工将辅料搬运到货架式托盘10根据机台要料需求，由人工运输货架式托盘到机台12对回收的货架式托盘上剩余辅料进行分类整理到单品托盘序号作业细节去除结合重组简化4单品辅料实托盘根据当班下达的配盘计划从立库内出库拆外包装5单品辅料实托盘进入配盘作业区拆外包装站台7人工将辅料搬运到货架式托盘8搭配成的货架式托盘及单品余料实托盘进入立库储存10根据机台要料需求，由人工运输货架式托盘到机台12对回收的货架式托盘上剩余辅料进行分类整理到单品托盘5W1H自问表ECRS表工业物流精益项目案例(续)15环节环节浪费类费类型浪费费消除统计统计量统计 口径减少的使用托盘数固定组合重量/单人劳动 效率单人月工资12个月配盘人工拆垛搬运多余搬运节省人数人数减少的使用托盘数平均每次的配盘时间 /日工作时间 单人月工资/2212个月等待消除等待，释放有效劳动时间时间/天数面积市场单 价（每天每平米）365空间场地占用金额/元功率（3.5kW）减少的运行时间 车数12个月工业用电单 价能耗托盘车耗能节省的能耗/千瓦时最近距离的时间 减少的使用托盘数功率（3.5kW）2（进出）12个月工业用电单 价物流输送能耗AGV小车充电频次节省的能耗/千瓦时穿梭车：功率（3kW）单次时间 减少的使用托盘数2（进出）12个月工业用电单 价输送设备（堆垛机、穿梭车）耗能节省的能耗/千瓦时堆垛机（进出）：功率（19kW）中间距离的时间 减少的使用托盘数（进出）12个月工业用电单 价退料人工拆垛搬运多余搬运重量/Kg每日的退料数量单品重量/单人劳动效率单人月工资12个月损耗物料损耗金额/元单价损耗数量多余动作核对时间时间/分钟（日核对时间 +日清点时间 ）月工作日/日工作时间 单人月工资/2212个月定量数据统计工业物流精益项目案例(续)16序号科目计算公式年收益1多余搬运节省人数减少的使用托盘数固定组合重量/单人劳动效率单人月工资12个月144000.002消除等待，释放有效劳动时间减少的使用托盘数平均每次的配盘时间/日工作时间单人月工资/2212个月8246.093释放场地空间面积市场单价（每天每平米）36559130.004节约托盘车耗能功率（3.5kW）减少的运行时间车数12个月工业用电单价469.415节约AGV小车充电频次最近距离的时间减少的使用托盘数功率（3.5kW）2（进出）12个月工业用电单价487.296节约输送设备（穿梭车）耗能穿梭车：功率（3kW）单次时间减少的使用托盘数2（进出）12个月工业用电单价91.987节约输送设备（堆垛机）耗能堆垛机（进出）：功率（19kW）中间距离的时间减少的使用托盘数（进出）12个月工业用电单价633.278退料的多余搬运每日的退料数量单品重量/单人劳动效率单人月工资12个月36000.009退料的物料损耗单价损耗数量109375.0010消除退料的核对时间，释放有效劳动时间（日核对时间+日清点时间）月工作日/日工作时间单人月工资/2212个月4772.73合计年收益363205.77成本降低（物耗、设备能耗）、人员效率提升、空间释放商业物流六西格玛项目案例-D17合肥烟草车辆日常管理优化车辆燃油费、维修费Y1：车辆燃油费；Y11：车辆运行公里数、Y12：百公里油耗YY2：车辆维修费商业物流六西格玛项目案例-D182448323206下降127714.05313.3下降0.753目标Y1车辆燃油费：公里数、百公里油耗商业物流六西格玛项目案例-D19目标Y2：车辆维修费6657.55751下降906.5商业物流六西格玛项目案例-D20车辆 行驶总 公里数公务按单位19个月月平均值置信区间下限配送每台车19个月月平均值置信区间下限专卖车辆燃油费：公里数目标制定商业物流六西格玛项目案例-D21车辆燃油费：公务用车公里数目标制定月平均公里数：基线是否要降目标（95%置信区间下限）庐阳1136否包河1481否蜀山1771是1201瑶海1823是1255巢湖1900是1430肥东1987是1086机关2104是1851肥西2151是1551长丰2684是1971庐江2897是2593商业物流六西格玛项目案例-D22219.5每月平均公里下降数271车辆燃油费：专卖、送货车公里数目标制定商业物流六西格玛项目案例-D23车辆燃油费：百公里油耗目标制定分车型制定每月百公里油耗同一车型考虑年限采用分位数法确定每台车自己的定额值异常点单独分析商业物流六西格玛项目案例-M24公里数油耗维修车牌号皖AYC275，奥迪A6，公务用车，19个月平均4118.95皖AK2063,公务用车,肥东19个月平均4322.95皖A38083，配送用车，配送， 19个月平均3776.21皖A39053，配送用车，配送， 19个月平均3679.26皖AYC153，配送用车，配送，19个月平均3648.84公里数异常点排查商业物流六西格玛项目案例-M25油耗维修公里数上图显示专卖用车燃油费用的中的两个异常数据。

1月份加了油没跑，2月份为什么继续 加油油耗异常点排查商业物流六西格玛项目案例-M26维修油耗公里数车牌号皖AYC275，奥迪A6，公务用车，维修费63801车牌号皖A39100 ，别克荣御，公务用车，维修费35510.目前停用车牌号皖A57A87，奥迪A6，公务用车，维修费28425，准备拍卖车牌号皖AK2063，瑞风商务，公务用车，维修费28632.4车牌号皖A01611 ，别克林阴大道，公务用车，维修费35519.目前停用待处置商业物流六西格玛项目案例-M27车牌号车型用车性质2013年全年维修费（元）维修次数目前状态皖AYC275奥迪A6公务6380110次皖A01611 别克林荫大道公务35519 2次停用皖A39100 别克荣御公务3551012次停用皖A57A87奥迪A6公务2842510次停用皖AK2063瑞风商务公务28632.420次皖AC4651瑞鹰四驱专卖13411.9 6次皖AN7920瑞鹰专卖13727.214次皖AYC563江铃全顺送货2078928次停用皖AYC489江铃全顺送货1080826次停用13.105万元商业物流六西格玛项目案例-A28行驶公里数要因分析假设不同用车性质对总 行驶公里数影响是否显著同一用车性质不同区县对总行驶公里数影响是否显著同一单位用车管理制度对总行驶公里数影响是否显著商业物流六西格玛项目案例-A29单因子方差分析: 2021年总行驶公里数 与 用车性质 来源 自由度 SS MS F P用车性质 2 2395803289 1197901644 13.25 0.000误差 228 20610046679 90394942合计 230 23005849967S = 9508 R-Sq = 10.41% R-Sq（调整） = 9.63%使用 Fisher 方法对信息进行分组用车性质 N 均值 分组配送用车 72 27443 A公务用车 102 25673 A专卖用车 57 19144 B不共享字母的均值之间具有显著差异。

假设1：用车性质对总行驶公里数的影响分析用车性质影响显著商业物流六西格玛项目案例-A30单因子方差分析: 2021年1-7月公务用车行驶总里程数 来源 自由度 SS MS F P单位 9 728792572 80976952 3.03 0.003误差 87 2328810502 26767937合计 96 3057603074S = 5174 R-Sq = 23.84% R-Sq（调整） = 15.96%使用 Fisher 方法对信息进行分组单位 N 均值 分组长丰 10 17489 A庐江 8 17284 A B肥西 8 14784 A B C机关 26 13024 C D瑶海 6 12949 A B C D E巢湖 13 12328 C D E蜀山 6 11777 B C D E肥东 8 11008 C D E包河 6 8978 D E庐阳 6 7065 E不共享字母的均值之间具有显著差异用车单位影响显著假设2：同一用车性质不同单位对公里数的影响分析（公务）商业物流六西格玛项目案例-A31单因子方差分析: 2021年1-7月专卖用车行驶总里程数 来源 自由度 SS MS F P单位 8 1189829177 148728647 16.17 0.000误差 48 441417803 9196204合计 56 1631246980S = 3033 R-Sq = 72.94% R-Sq（调整） = 68.43%使用 Fisher 方法对信息进行分组单位 N 均值 分组庐江 5 18076 A长丰 4 16075 A B肥西 5 12754 B C肥东 11 11742 C巢湖 7 7787 D包河 6 6354 D E庐阳 5 5499 D E蜀山 6 5091 D E瑶海 8 3717 E不共享字母的均值之间具有显著差异用车单位影响显著31假设2：同一用车性质不同单位对公里数的影响分析（专卖）商业物流六西格玛项目案例-A32单因子方差分析: 5-7月平均公里数, 之前的平均值 来源 自由度 SS MS F P因子 1 1217918 1217918 5.35 0.043误差 10 2277837 227784合计 11 3495755S = 477.3 R-Sq = 34.84% R-Sq（调整） = 28.32%使用 Fisher 方法对信息进行分组 N 均值 分组之前的平均值 6 1624.1 A5-7月平均公里数 6 986.9 B不共享字母的均值之间具有显著差异。

用车管理制度影响显著假设3：同一单位不同管理要求对公里数的影响分析（肥东）商业物流六西格玛项目案例-A33影响因子确认标准统计结果要因确认用车性质P0.05：非要因P=0.。