计量经济学知识点讲解6.docx

计量用什么软件?1.刖§一般只有初学者才会纠结使用什么软件，在茫茫多的选择间挑花了眼其实，是因为对 自己定位不清晰，对所从事的工作不够了解导致的，总想着一步到位，少走弯路，但是初学 者也应该慢慢来，多了解一些，就像相亲，多试一试嘛看这篇文章的人一般是为了结合某种软件帮助自己学习(写论文)不过现代社会分工越 来越精确，学科的划分也越来越细致，除非有精通各个领域的大牛，否那么很难对各类软件做 出准确评述稍微写一下几种比拟主流软件的个人使用感受，间或夹杂一些偏门软件，主要 面对做应用计量、理论计量和宏观经济的人吧如果你比拟忙，可以直接看每个软件最后的 推荐程度局部2.Eviews学计量的应该都知道这个，把它放在第一位并不意味着推荐学习它该软件简单易上手, 适合刚开始学习计量的本科生，如果作为硕士和博士还总是依靠Eviews,只能说明你比拟 保守缺点：(l)Eviews很多东西都是封闭的，一般情况下你不知道它背后的机理，使用什么样的估 计方法、判别准那么等等Eviews这一特点，外加很多人用Eviews都是使用默认设定，你有 时可能意识不到自己的操作存在错误2)Eviews无法有效保存你的工作记录，试想你做了一个复杂的模型，最后出来上百个 各种各样的图形、方程等输出结果，让人眼花缭乱抓不住重点，而且三个月之后，当你再打 开这个workfile时，你可能已经忘了当时是怎么做的，哪些结果是重要的，哪里的处理可以 改进，哪里的步骤不够规范，可能有错误等等，简直就是噩梦。

3)虽然Eviews可以编程，但是我们完全没必要浪费时.间去学，因为Eviews只是你在新 手村遇到的老爷爷，试想就算郭靖把江南七怪的武功练到极致，又能翻出什么风浪来？优点：(l)Eviews其实一直在与时俱进，近几版的Eviews甚至还包括面板协整，结构突变， BVAR, MSAR等一些比拟“高大上”的计量方法，实乃“创造论文”之犀利工具而且Eviews 里面有个Add-ins选项，里面有一些可以加载的外部命令，包括门限向量自回归，STAR等 等一些方法2)Eviews在处理时间序列方面比拟方便,特别是单位根检验比R,Stata等要方便很多， 而且非常直观，适合对少量数据进行观察分析，但是Eviews处理面板数据很麻烦学习资料：Eviews有一个上千页的帮助手册，最全面也最权威，不过是英文的，可以拿来做参照 陈灯塔老师的书可能是最高级的，不过大局部都是编程，感觉也没必要学常见的就是张晓 铜和高铁梅老师的书，任选一本了解即可推荐程度：不推荐，编程基础较差的本科生可以学习下，其他人做一些简单了解即可3.Stata小巧玲珑，功能强大的计量软件，几乎毫无缺陷，如果收费不算缺陷的话缺点：(1)没什么太明显的缺点，唯一的缺乏可能就是编程不方便，不适合做理论研究的人使 用，这也是我最终放弃它的原因。

各种gen, mat等等，这个奇怪的(’X,)引用方式，个人 不太习惯使用其进行编程以及做模拟等，感觉太累了，有其他更优秀的选择，只好放弃它优点：(1)优点很多，首先是功能全面吧你能想到的主流的计量方法Stata里都有，当然有的 是非官方命令，比方面板向量自回归，面板门限模型等不过一些命令可能会变成官方的命 令，作为商业软件，这种官方命令的好处是你做出来的结果是可靠的，如果出了问题，你可 以找Stata公司投诉2)界面非常友好，输出直观，而且点击图标或者输入edit可以很方便的查看你的数据 Stata的do-file已经工作日志可以有效地记录你的处理过程或者保存结果你可以把你的每 一步操作以命令的方式都记录在do-file里并添加注释，当你需要的时候，你可以很轻松的 重复你之前的工作并找到重点3)Stata的帮助文件非常强大，比方你只要输入help reg就可以翻开回归分析的帮助文 件，里面包含命令的使用方法，考前须知，例子及参考文献等等，非常清晰全面，感觉是做 得最好的帮助文件了(R语言和MATLAB的一些帮助手册写得太简略，Eviews的查看不方 便)，也可以翻开adfile文件，直接查看各种命令的源码。

4)Stata处理面板数据的功能很好很强大，整理数据到各种估计都很方便Stata在应用 微观计量的地位目前其他软件还难以撼动，该有的方法都有，操作又简单，真是人见人爱学习资料：Stata的学习比Eviews复杂一些，因为它毕竟是敲命令为主(不要把敲命令等同于编程)， 如果你直接下载安装一个Stata软件可能用起来并不是很顺手，特别是新手没有设置好profile 文档，也不知道怎么安装外部命令，可能会搞得一团糟让人泄气个人推荐人大论坛连玉君 老师的视频学习资料，另外陈强老师的高级计量及Stata应用(第二版)那么是非常好用的书面 资料，对计量和Stata的介绍都比拟全面也请关注王群勇老师的一些资料，这个也是Stata 的大牛人物卡梅伦的用Stata做微观计量配合Microeconometrics非常可口，还有汉密尔顿 的用Stata做统计分析，陈传波的Stata 18讲都是不错的资料The Stata journal是一本很好 的期刊，里面会介绍很多比拟新的命令推荐程度：如果是做微观计量的话，不管是理论还是应用都比拟推荐，毕竟理论也可以学习下其他 人编写的程序，当然理论不一定只局限于学Stata,再选一门适合编程的也很重要。

Stata适 合本硕博等各年级学生，虽然需要敲命令，但是很简单，上手时也不需要你掌握什么编程思 维，有多强的计算机基础做应用计量，特别经常用到面板数据的同学应该好好学习下，事 半功倍的感觉不过做理论的同学，了解下即可，毕竟其编程不是很方便4.R强大，免费，包罗万象，你能想到和想不到的R里面都有不过很多人吹过了，R让人 爱不释手，但也不是万能的对于新手的缺点：(1)不易上手如果把R当成Stata来用，只是调用各种package是很简单的，但是如果 你要去独立开发某些命令，R就不是很友好了学习曲线类似于Logistic函数，真的用R去 编程时不是很简单而且学到中级计量的同学都会发现，计量书基本都是用矩阵写的了，各 种推导几乎都是基于矩阵来的，R的矩阵运算虽然很强大，但是不够直观简洁2)R里面命令基本都是用户编写的，因此水平参差不齐，不能保证所有的命令都是可靠 的，而且有时候调用方法也比拟混乱3)很多人说和C比起来R比拟慢什么的，恕我直言，如果R的速度跟不上你研究的需 求了，那么这种人也不会纠结于选择什么软件了所以，跟新手说什么运行速度，分布式计 算等等概念的基本都是扯淡优点：(1)优点真的太多了。

R是统计界的亲儿子，统计计量不分家，所以你能想到的想不到的 方法R里面都有，没事逛逛CRAN,看看The R journal,收获很大学习资料：Springer的R系歹U,很多都免费了，可以直接下载学计量的可以Applied氏onometrics with R入门，或者有本和伍德里奇计量经济学配套的Using R for introductory econometricso R的资料真是太多了，还有R入门导论，R语言实战，R语言编程指南等一些介绍R的书， 虽然和计量不是很挂钩，但是对提高R水平比拟有帮助R是一门统计语言，所以不只计量经济学、经济学会用到数据分析，机器学习等许许 多多方面的问题都可以用R来解决，不过在这就不详细介绍了可以去人大经济论坛找一 下关于这些方面的帖子，会发现很多资料都是基于R语言的R的帮助文件也很强大，除了 reference manual vignettes,很容易就能上手推荐程度：如果只能学一门软件，那么R肯定没错学统计的不多说了 R是必备的，学理论计量 的话，R几乎也可以算作必备的，即使使用其他软件，但是对R也应该有所了解学习应用 计量的话，可以Stata为主，R为辅，也可以直接就用R,不过后者可能对没什么编程的经 验的人很不友好，新手很容易在各种复杂的命令，操作中崩溃。

另外，学习R请安装Rstudio, R-Gui实在不美观也不方便5.Matlab其实MATLAB在经济的使用范围很广，很多人不知道而已缺点：(1)收费软件，比拟昂贵比拟臃肿，特别是第一次启动，比拟慢2)各种自带的函数，用户编写的函数，老版的新版的太多了，让人记不过来，万一有重 名的还很麻烦3)MATLAB是一款科学计算软件，虽然它有经济工具箱，但是用起来不是很方便，而 且输出结果很不美观这么说吧，如果说R还能靠调用package当成Stata来用的话，在计 量领域，MATLAB更加像一门编程语言，基本上什么都要你自己动手来做优点：(1)语法简单，学过C的人上手较快循环和矩阵运算等，很简洁直观，代码可读性很 高特别是需要各种矩阵运算的地方，代码写出来相对来说比拟美观2)应用范围比拟广泛，因为语法和GAUSS也很像，所以计量方面有很多大牛在开发 比方 Lesage 的空间计量工具箱，牛津的 MFE toolbox, Patton 的 Copula toolbox, Gary Koop 的各种BVAR, TVP-VAR程序等等而且MATLAB的m文件的特性，使得你可以很轻松 的查阅别人的程序，然后不管是调用还是拿来借鉴都很方便。

3)专门提一下，做DSGE的同学不可能不知道Dynare,既然用了 Dynare,那么其他的 问题也都用MATLAB解决掉了多方便此外，还有一些其他的宏观经济研究在MATLAB 里面都有很好的支持学习资料：也是茫茫多资料，MATLAB的中文资料、视频特别多，虽然都是面向工科为主，但是 很多算法优化、数值分析等方法都可以拿来借鉴而且掌握了 MATLAB的基本语法和所研 究的问题后，直接看一些现成的代码学起来也很快推荐程度：做宏观经济研究的应该掌握MATLAB应用计量的人适当了解，有时候可能会需要用 到别人编写的MATLAB程序理论计量的话，如果你对R实在不感兴趣，可以学MATLAB, 研究空间计量和贝叶斯计量的可能需要学习MATLAB总之，跟着领域内的大牛走，主流 走，不然自己一个人摸索很困难的，得不偿失6淇他GAUSS,计量里的屠龙刀，不过现在用的人少了，感觉没必要专门去学习了，相应的资 料也比拟少，被MATLAB代替了吧Oxmetrics,小众软件，用的最多的可能都是在做MS-VAR, TVP-VARSPSS,和Eviews差不多的软件，但以统计为主，输出结果又多又繁杂，个人不是很喜 欢用这种傻瓜软件。

SAS,老大哥，稳准狠，就是太贵了也太大了，语法还算简单，但是不适合编程，和SPSS 一样，输出又多又杂，特别麻烦但是SAS处理大数据的能力很强，毕竟从硬盘直接调数 据，不像Stata什么的，先把数据存在内存里做数据分析的可能会用到，计量的话，感觉 用处不大Python,被吹到天上的语言，只要有人问该学什么，必定会有人说Python,仿佛不学你 就混不下去了我觉得没必要过分神话Python,虽然它功能也很强大但目前来看，其在经 济学上的应用还有待开发虽然有Sargent等大牛在推广Python在经济领域的应用，但是麻 烦先和R语言PKPK,自己的3.X和2.X PKPK再说其他的吧可以学习下用Python来爬 虫，现在很多前沿研究都在利用从网络、报纸等媒介获得的大数据信息，然后进行相应处理 和研究，而使用Python可以很方便的做到这一点个人认为，有志于走向前沿的人，可以 学习下Python,但现阶段应该配合一款其他的软件一起使用Python的IDE不是很方便， 推荐安装Anaconda个人实在不习惯numpy和。