
Matlab拟合工具箱CFtool使用指南.doc
13页matlab拟合工具箱使用1. 打开CFTOOL工具箱在Matlab 6.5 以上的环境下,在左下方有一个"Start"按钮,如 同Windows的开始菜单,点开它,在目录"Toolboxes "下有一个"Curve Fitting ",点开"Curve Fitting Tool ",出现数据拟合工具界面,基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行 也可以在命令窗口中直接输入"cftool ",打开工具箱2. 输入两组向量x,y首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的 x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据输入以后假定 叫x向量与y向量,可以在workspace里面看见这两个向量,要确 保这两个向量的元素数一致,如果不一致的话是不能在工具箱里面进 行拟合的例如在命令行里输入下列数据:x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70, 33];y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353;0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];3. 选取数据打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的"Data..."按钮,出现一个Data对话框,在 Data Sets页面里,在 X Data选项中选取x向量,Y Data选项中选取y向量,如果两个向量的元素数相同,那么 Create data set按钮就激活了,此时点击它,生成一个数据组,显 示在下方Data Sets列表框中。
关闭Data对话框此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图in mis iooidqx.Data set name:Create data setData sets:RenameDelete| Close ; Help4. 拟合曲线(幕函数power)点击Fitting…按钮,出现Fitting对话框,Fitting对话框分为两 部分,上面为Fit Editor,下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较 小,Fit Editor部分会被收起来,只要把Table of Fits上方的横条往 下拉就可以看见Fit Editor在Fit Editor里面点击New Fit按钮, 此时其下方的各个选框被激活,在 Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组,然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型,各个类 型的拟合或回归相应的分别是:Expote ntial e 指数函数Fourier傅立叶函数,含有三角函数Gaussian正态分布函数,高斯函数In terpola nt 插值函数,含有线性函数,移动平均等类型的拟合Poly nomial 多项式函数Power幕函数Ratio nal有理函数(不太清楚,没有怎么用过)Smooth Spl ine ??(光滑插值或者光滑拟合,不太清楚)Sum of sin fun cti ons 正弦函数类Weibull威布尔函数(没用过)在这个Type of fit选框中选择好合适的类型,并选好合适的函数 形式。
于是点击Apply按钮,就开始进行拟合或者回归了此时在 Curve Fitti ng Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线这就是所要的在上面的例子中,选择sum of sin functions 中的第一个函数形式,点击Apply按钮,就可以看见拟合得到的正弦曲线5. 查看拟合结果信息在Fitting对话框中的Results文本框中显示有此次拟合的主要 统计信息,主要有Gen eral model of sinl: (函数形式)Coefficie nts (with 95% co nffide nee ran ge) (95% 致信区间内的拟合常数)al二…(……)(等号后面是平均值,括号里是范围)God ness of fit:( 统计结果)SSE: ...(方差)R-squared: ...(决定系数,不知道做什么的)Adjusted R-squared: ...(校正后的决定系数,如何校正的不得而 知)RMSE: ...(标准差)上面的例子中经过拟合得到的函数最后为y=3.133*x%1.007)-0.004233Fit options^ \ immediate «pply C^nce! 怎「''PTk - 「 d f V >•Resultsgeneral m?d?l Po»^r2;f •沪翼1 b+C 亍£ with 9硏 Vouxids 1 :a - 3, 133 LO. 4^85, 5. 3SSJb = -L007 卜L2S2, Y・7的)C = -0,004233 (-0,01572, 0.0C7255)6.拟合分析(Analysis) o另外要说的是,如果想把这个拟合的图像导出的话,在 CurveFitting Tool窗口的File菜单下选Print to Figure ,此时弹出一个新 的图像窗口,里面是你要导出的图像,在这个 figure窗口的File菜 单里再选Export,选择好合适的格式,一般是jpeg,选择好路径, 点击0K就可以了。
出来的图像可以在 Word等编辑环境中使用,就 不多说了要修改图像的性质,如数据点的大小、颜色等等的,只需要在对 象上点右键,就差不多可以找到了另外使用程序来进行曲线拟合:p=polyfit(xdata,ydata ,n) n 为选取的方法a=polyval(p,xdata) 进行曲线拟合后计算所得到得值可以将拟合曲线与源曲线画出来:plot(xdata,ydata,'b*',xdata,a,'r-')lege nd('ydata','fit');。












