遥感信息动态监测实验报告.doc

图像分类后比较一、 数据来源使用教材的实验数据光盘\第12章 \0-森林开采监测 文件夹 july_00_quac.img 20XX的TM5图像 july_06_quac.img 20XX的TM5图像二、 技术流程图July_00_quac20XX7月影像数据July_06_quac20XX7月影像数据结果比较图1 技术流程图面向对象图像分类图像分类后比较法处理三、 实验步骤1. 打开文件在ENVI5.1中打开july_00_quac.img. july_06_quac.img两幅影像.以432波段合成.如图2所示图2 july_00_quac.img〔左 july_06_quac.img〔右2. 面向对象图像分类对两幅图像分别计算NDVI.得到了两幅NDVI图像.如图3：图3 20XXndvi〔左20XXndvi<右>根据NDVI的波谱图像确定分类规则.如图4所示：20XXndvi直方图20XXndvi直方图图4 NDVI波谱图像得到了水体、裸地、草地和林地四类.波长范围分别为：20XX图像：水体：-0.454-0.裸地：0-0.498.20XX图像：水体：-0.445-0.裸地：0-0.540..打开Rule Based Feature Extraction Workflow 工具.进行基于规则的样本信息提取。

在Custom Bands选项卡.勾选Normalized Difference:选择B3,B4进行植被归一化指数计算.图5 配置Custom Bands在参数设置面板中.分割设置中选择Edge:基于边缘检测算法合并设置中选择:Full Lambda Schedule:合并大块.纹理性较强的区域如图6所示：图6 图像分割与合并添加林地.水体.草地.裸地.并添加规则进去.如图7所示：图7 根据规则进行提取分类后的影像如图8所示图8 根据规则分类后的july_06_quac.img影像将july_00_quac.img的影像也按照同样的方法进行分类.得到的图像如图9所示：图9 根据规则分类后的july_00_quac.img影像3. 分类后比较将两幅分类好的图像进行比较.将july_00_quac.hdr影像作为前期影像.将july_06_quac.hdr影像作为后期影像.得出以下报表：图10 两时相土地变更统计表从上表可以看出有218290500平方米林地变为土地图像分类比较并制图一、 数据来源使用教材的实验数据光盘\第12章 \ 1-分类后处理文件夹post_katrina05.dat 20XX的分类图像post_katrina06.dat 20XX的分类图像.卡特里娜飓风发生后二、 技术流程图图1 技术流程图Post_katrina05.datPost_katrina06.dat 分类后比较法处理剔除未变更数据 制图三、 实验步骤1. 打开文件图1 post_katrina05.dat〔左post_katrina06.dat〔右影像文件2. 分类后比较法处理打开Thematic Change Workfolw工具.选择time1和time2文件并设置平滑参数和聚类参数分别为3和9.如下图所示：图2 选择输入文件并设置参数分类后比较得到的图像如下图所示：图3 分类后比较法得到的图像3. 剔除未发生变更的数据通过对分类数据属性进行编辑.将没有变更的数据颜色更改为白色.如下图所示：图4 修改未变更数据的颜色修改后的图片如图5所示：图5 修改后的图像4. 专题制图在ENVI Classic中配置制图的一些参数：图6 配置制图的一些参数得到的专题图如下图所示:图7 土地利用变更专题图13 / 13。