随机变量函数的概率分布.ppt

第四节第四节 随机变量函数的概率分布随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量，是分布已知的随机变量，g ( ·· ) 是一个已是一个已知知的连续函数，如何求随机变量的连续函数，如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布？的分布？ 比较常见的一些函数比较常见的一些函数 y = g(x) 的形式是的形式是线性函数线性函数 y = a + bx、幂函数、幂函数 y = xk (特别特别 k = 2 )、、指数函数指数函数 y = e x、对数函数、对数函数 y = ln x 等等；等等； 概率论中的很多重要的分布都是通过一些概率论中的很多重要的分布都是通过一些简单的分布变换得出来的简单的分布变换得出来的一一. 离散随机变量函数的概率分布离散随机变量函数的概率分布 如果离散随机变量如果离散随机变量 X 具有分布律：具有分布律： P { X = xk } = pk , , k ≥ 1 ；；则则 Y = g(X) 也是一个离散随机变量，相应分布律是也是一个离散随机变量，相应分布律是 P { Y = g(xk ) } = pk , , k ≥ 1 。

需要把可能重合的一些需要把可能重合的一些 g (xk ) 的概率相加的概率相加思考思考1 X ~ B (1, ,p) ，则，则 Y = X2 服从什么分布？服从什么分布？□例例2.5.1 已知随机变量已知随机变量 X 具有如下的分布律，具有如下的分布律， X – 1 0 1 2 pk 计算计算 Y = (X – 1)2 的概率分布的概率分布解解. (X – 1)2 4 1 0 1 pk 0.2 0.3 0.1 0.4 整理后立刻得到整理后立刻得到 Y 的分布律，的分布律， Y 0 1 4 pk 0.1 0.7 0.2例例2.5.2 (报童问题报童问题) 假定报童有假定报童有 5 份报纸，卖出的数量份报纸，卖出的数量 X 分布律如下分布律如下 k 0 1 2 3 4 5 pk 他每卖掉一份报纸将获得报酬他每卖掉一份报纸将获得报酬 1 元，没有卖出元，没有卖出而剩下的每份赔偿而剩下的每份赔偿 0.5 元。

计算最终所得的分布计算最终所得的分布解解. 以以 Y 记报童最终的所得，因此有记报童最终的所得，因此有 Y = 1×X – 0.5×( 5 – X) = 1.5 X k 0 1 2 3 4 5 pk X 的分布律的分布律 k – 2.5 –1 0.5 2 3.5 5 pk Y = 1.5 X – 2.5 的分布律的分布律□三、连续型随机变量函数的分布三、连续型随机变量函数的分布解：设解：设Y的分布函数为的分布函数为 FY(y)，，例例2设设 X ~求求 Y=2X+8 的概率密度的概率密度.FY(y)=P{ Y y } = P (2X+8 y )=P{ X } = FX( )于是于是Y 的密度函数的密度函数故故注意到注意到 0 < x < 4 时，时， 即即 8 < y < 16 时，时， 此时此时Y=2X+8例例3设设 X 具有概率密度具有概率密度 ,求求Y=X2的概率密度的概率密度.求导可得求导可得当当 y>0 时时, 注意到注意到 Y=X2 0，故当，故当 y 0时，时，解：解： 设设Y和和X的分布函数分别为的分布函数分别为 和和 ，，若若则则 Y=X2 的概率密度为：的概率密度为：其中，其中，此定理的证明与前面的解题思路类似此定理的证明与前面的解题思路类似.x=h(y)是是y=g(x)的反函数的反函数定理定理 设设 X是一个取值于区间是一个取值于区间[a,b]，具有概率，具有概率密度密度 f(x)的连续型的连续型r.v,又设又设y=g(x)处处可导，且处处可导，且对于任意对于任意x, 恒有恒有 或恒有或恒有 ，则，则Y=g(X)是一个是一个连续型连续型r.v，它的概率密度为，它的概率密度为 下面我们用这个定理来下面我们用这个定理来解一个例题解一个例题 .例例6 设随机变量设随机变量X在在(0,1)上服从均匀分布，上服从均匀分布，求求Y=-2lnX的概率密度的概率密度.解：解： 在区间在区间(0,1)上上,函数函数lnx<0,故故 y=-2lnx>0, 于是于是 y在区间在区间(0,1)上单调下降，有反函数上单调下降，有反函数由前述定理得由前述定理得注意取注意取绝对值绝对值已知已知X在在(0,1)上服从均匀分布，上服从均匀分布，代入代入 的表达式中的表达式中得得即即Y服从参数为服从参数为1/2的指数分布的指数分布.如果如果 X ~ N ( , ,  2 ) ，常数，常数 b ≠ 0 ，则有，则有 Y = a + bX ~ N ( a + b  , , b2  2 ) 一般正态分布与标准正态分布的相互转化一般正态分布与标准正态分布的相互转化(1) 如果如果 X ~ N ( , ,  2 ) ，，  Y = ——— ~ N (0, ,1) ；；X –    正态分布的线性变换仍然服从正态分布正态分布的线性变换仍然服从正态分布(2) 如果如果 X ~ N ( 0,1 ) ，，  Y =   +   X ~ N ( ,  2 )练习练习 X ~ U (0, ,1) ，那么，那么 Y = 1 – X 服从什么分布服从什么分布？一般地，均匀分布的线性变换是否仍是均匀分布？一般地，均匀分布的线性变换是否仍是均匀分布？？ 如果随机变量如果随机变量 X 具有密度函数具有密度函数 pX (x) ，，则则Y = X2 的密度函数具有如下形式：的密度函数具有如下形式：随机变量平方的密度函数公式随机变量平方的密度函数公式N2(0,1)的密度的密度。