社会学调查研究方法 第六章.ppt

第6章 抽样第1节 抽样原理第2节 抽样的方法第3节 样本容量第1节 抽样原理 一、抽样与抽样调查二、抽样术语三、抽样的程序四、抽样分布与抽样原理一、抽样与抽样调查抽样（Sampling）是一种选择调查对象的程序和方法抽样调查是依据一定抽样方法从构成研究对象整体的总体中抽取部分作为样本进行调查研究，然后用样本的调查结果来推论和说明总体的一种调查方式总体：是构成研究单位的所有单位的集合，该单位是构成总体的基本单位Population：The set of units that the researcher wishes to explain.样本：就是从总体中以一定的抽样方法抽取的一部分单位的集合，一个样本也就是总体的一个子集Sample: A subset of all units (elements) in the population二、抽样术语：总体与样本抽样框：是一次直接抽样时所有抽样单位的名单Sample Frame: a list of which is used to represent all the element in the population .抽样比率：一次抽样中，样本占总体的比率。

Sampling Ratio: ratio of the size of the sample to the size of population.二、抽样术语：抽样框与抽样比率参数值：是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现Parameter: a characteristic of the population统计值：也称样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现Statistic: a characteristic of the sample 二、抽样术语：参数值与统计值抽样单位(sampling unit)：是一次直接抽样所使用的基本单位抽样误差：是指由于抽样本身的随机性而导致的用样本值推论总体值时的误差，它是样本代表性大小的一个标准，是不可避免的 二、抽样术语：抽样单位与抽样误差1．界定总体2．编制抽样框3．确定样本数和抽样方法4．实际抽取样本5．评估样本质量三、抽样的程序四、抽样分布四、抽样分布原理：SAMPLE=1四、抽样分布原理：SAMPLE=2四、抽样分布原理：样本增大与抽样误差的关系第2节 抽样的方法一、概率抽样方法（Probability Sampling） 二、非概率抽样方法(Nonprobability sampling) 1.简单随机抽样一、概率抽样方法2.系统抽样3.分层抽样4.整群抽样5.多阶段抽样6.PPS抽样7.户内抽样1.简单随机抽样Sample random sampling: select people basedon a true random procedure（1）运用随机数表、抓阄、计算机处理；（2）要求调查对象的名单必须是可以列举出来的。

一、概率抽样方法：简单随机抽样示例：EXCELL随机抽样“=INT(RAND()*(b-a)+a) ”12345678910111213141516184545896547589642133585269402968935927960555264102497146419662585265021652477957960562036217576446419751593886448652478456849556196217597694702260619661103982109392347794用随机数表抽样方法：500名学生中抽取80名2.系统抽样Systematic sampling: select every Kth person步骤：（1）排列抽样框名单；（2）计算抽样距离K（抽样比率的倒数，实为抽样框数N/样本数）；（3）选择起始CASE；（4）选择样本：A+nK（n=0,1,2,3…）一、概率抽样方法：系统抽样25钟运茂 男26胡姝丽 女27杨 伟 男28叶 雷 男29徐蝶飞 女30宋显军 男31张志国 男32胡君莲 女33邓俊华 男34沈金柱 男35杜丽丽 女36杨进波 男13袁 扬男14潘 丽女15李钱光 男16李久明 男17刘 俊 女18刘春生男19任宇新男20袁小英女21刘建伟男22王嘉明 男23宁丽娜 女24符柳锋 男系统抽样示例：36人中选5人1刘 勤 男2赵雪飞 女3刘会军 男4黄大志 男5刘朝莹女6李 伟 男7张 强 男8朱谷佳 女9黄 果 男10李小龙 男11余小艾 女12王利飞 男系统抽样可能遇到的问题：（1）当总体的排列没有规律时，用等距抽样较好，但如果总体排列按某种规律循环出现，用等距抽样就有危险（以总体的随机排列为前提） (距离不能等于循环节的倍数)（2）抽样框的名单如果可以按一定标准编号，比如从收入高到低，间距为25，则起点对样本的偏差比较大。

3）K不为整数时的处理一、概率抽样方法：系统抽样起点被抽取的样本 118152229 229162330 3310172431 4411182532 5512192633 6613202734 7714212835K=8：K=7：起点被抽取的样本 119172533 2210182634 3311192735 4412202836 5513212937（1） 6614223038（2） 7715233139（3） 8816243240（4）系统抽样示例：36人中选5人分层抽样：Stratified sampling: systematically select elements in each of previously established categories先将总体依照某种或某几种特性分为几个子总体整群抽样：Cluster sampling: take multi –stage samples in each of several levels各群体的同质性高的总体用整群抽样较好各分层群体异质性高的总体用分层抽样较好 一、概率抽样方法：分层抽样与整群抽样群内异质性低 群间异质性高群内异质性高 群间异质性低整群抽样分层抽样一、概率抽样方法：分层抽样与整群抽样一、概率抽样方法：分层抽样1.分层的标准选择： （1）研究的主要变量或相关变量作为分层的标准； （2）分层标准具有区分层间差异大而层内差异小的特征； （3）一、概率抽样方法：分层抽样农村学生95%某高校 学生分 布情况城市 学生占5%抽样条件：学生总数5000人，现要抽取500人，抽样调查该校 学生的月平均消费。

假如农村学生的月均消费为500元，城市学生月消费为800元等比抽样与异比抽样：一、概率抽样方法：分层抽样抽样条件：学生总数5000人，现要抽取500人，计算该校学生 的月平均消费假如农村学生的月均消费为500元，城市学生月消费为800元， 因此该校学生的月均消费（参数值）应为：（500元/人*4500人+800元/人*250人）/5000人=490元异比抽样法：农村城市各抽取250名，其计算的月均消费统计值 ：（500元/人*250人+800元/人*250人）/500人=650元加权后计算的统计值（权重=等比抽样人数/异比抽样人数）：[475/250（500元/人*250人）+25/250（800元/人*250人） ]/500人=515元等比抽样与异比抽样：群内异质性高 群间异质性高一、概率抽样方法：多阶段抽样总 体哪一级的异质性高,就在哪一级提高样本比率一级抽样二级抽样一、概率抽样方法：多阶段抽样一、概率抽样方法：多阶段抽样第一阶段第二阶段第三阶段方案1： 方案2： 方案3： 方案4： 方案5： 方案6： 方案7： 方案8： 方案9：抽10个乡镇 抽02个乡镇 抽10个乡镇 抽08个乡镇 抽05个乡镇 抽04个乡镇 抽03个乡镇 抽02个乡镇 抽01个乡镇抽04个村 抽20个村 抽20个村 抽15个村 抽12个村 抽10个村 抽10个村 抽10个村 抽12个村每个村抽30个农民 每个村抽30个农民 每个村抽06个农民 每个村抽10个农民 每个村抽20个农民 每个村抽30个农民 每个村抽40个农民 每个村抽60个农民 每个村抽100个农民从某县10个乡镇200个村中抽取1200名农民调查 。

10X4X30=1200 2X20X30=1200 10X20X6=1200 8X15X10=1200 5X12X20=1200 4X10X30=1200 3X10X40=1200 2X10X60=1200 1X12X100=1200三种抽样方法的比较抽样方法 一级单元二级单元精 度样本含量相同时提高精度的办法分层抽样抽取全部抽取部分高于简单随机 抽样扩大层间差异整群抽样抽取部分抽取全部低于简单随机抽样缩小群间差异，增 加群数二级抽样抽取部分抽取部分介于简单随机 抽样和分层抽 样之间减少一级单元间的 差异，尽量多抽取 一级单元一、概率抽样方法：PPS抽样PPS抽样：概率与元素的规模大小成比例的抽样Sampling with probability proportional to size特点：是多阶段抽样方法的特定形式，其二级单位规模的大小影响到被抽取的概率例：抽样条件：在武汉50所大学，每个大学的学生数差异很大，现在要在这50所大学中抽取20所，共抽取2000名学生进行调查一、概率抽样方法：PPS抽样学校 序号学生 人数累积积 人数号码码范围围入选选号码码入选选 元素人选选 号码码入选选 元素 150005000000001-00500023500040000005001-04000034000080000040001-080000424000104000080001-104000512000116000104001-116000610000126000116001-12600176000132000126001-132000……………………4815000454500439501-4545004938000492500454501-492500507500500000492501-500000一、概率抽样方法：户内抽样户内抽样： Within-household Sampling 往往是多阶段抽样的最后环节一般使用“KISH选择法”表型AB1B2CDE1E2F比例1/61/121/121/61/61/121/121/6一、概率抽样方法：户内抽样KISH表家庭成员性别年龄样本编号序号姓名(或称谓)123456781111111112121212123231231234341234125451234516561234567671234568781234561.偶遇抽样二、非概率抽样方法2.主观抽样3.定额抽样4.滚雪球抽样偶遇抽样（方便抽样）Haphazard sampling: select anyone who is convenient 主观抽样Purposive sampling: select anyone in a hard to find target population二、非概率抽样方法：偶遇抽样与主观抽样定额抽样Quota sampling: select anyone in predetermined groups滚雪球抽样Snowball sampling: select people connected to another 二、非概率抽样方法：定额抽样与雪球抽样第3节 样本容量 一、样本容量定性确定方法二、样本容量定量确定方法三、常用抽样比率影响样本容量的因素：1.决策的重要性2.研究的性质3.变量的个数4.完成率（回复率低则样本容量大）5.总体的性质（同质性高则小，否则大）6.资源限制（资金与时间） 一、样本容量确定。