深入浅出统计学.docx

入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中总目录序言xxvii1信息图形化：第一印象12集中趋势的量度：中庸之道453分散性与变异性的量度：强大的“距”834概率计算：把握机会1275离散概率分布的运用：善用期望1976排列与组合：排序、排位、排2417几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散2698正态分布的运用：保持正态3259再谈正态分布的运用：超越正态36110统计抽样的运用：抽取样本41511总体和样本的估计：进行预测44112置信区间的构建：自信地猜测48713假设检验的运用：研究证据52114χ2分布：继续探讨……56715相关与回归：我的线条如何？605附录i尾声：正文未及的十大拓展643附录ii统计表：快来查表657细分目录及各章引子序言大脑对待统计学的态度。

一边是你努力想学会一些知识，一边是你的大脑忙着开小差你的大脑在想：“最好把位置留给更重要的事，像该离哪些野生动物远点啊，像光着身子滑雪是不是个坏点子啊既然如此，你该如何引诱你的大脑意识到，懂得统计学是你安身立命的根本？谁适合阅读本书？xxx我们了解你在想什么xxxi元认知xxxiii征服大脑xxxv本书自述xxxvi技术顾问组xxxviii致谢xxxix1信息图形化第一印象在为手头数据无法给出事情真相而发愁吗？统计能化繁为简，帮助你让一堆堆令人困惑的数据发挥作用当你发现数据的真相后，接下来就需要借助可视化的方法表现出来，使之公之于众为了找到最合适的图表完成这个过程，请你整理衣衫，带上最好的计算尺，和我们一起赶往“统计邦”吧统计量无处不在2为何学习统计学？3从两张图说起4呆板的饼图8条形图更具精确性10垂直条形图10水平条形图11标度的影响力12使用频数标度13处理多批数据14类别与数字18处理分组数据19绘制直方图起步：求出长方形宽度20第1步：求长方形宽度26第2步：求长方形高度27第3步：画出直方图28认识累积频数34绘制累积频数图35选择正确的图形392集中趋势的量度中庸之道有时候，把握问题核心才是当务之急。

从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易，而求出平均数往往是把握全局的第一步有了平均数就能迅速找出数据中最具代表性的数值，得出重要结论在本章中，我们将介绍几种方法，帮助你计算最重要的统计量—均值、中位数、众数你将开始学习如何有效地汇总数据，尽可能得出简练、有用的结果欢迎来到健身俱乐部46均值：平均数的一般量度47均值数学48处理未知条件49再说均值50再说健身俱乐部53人人都在练功夫54我们的数据中存在异常值57真凶是异常值58饮水机边的对话60寻找中位数61求中位数三步法：62生意日益兴隆65小鸭呱呱游泳班66均值和中位数出了什么问题？69我们该怎么处理这样的数据呢？69均值访谈71认识众数73求众数三步法743分散性与变异性的量度强大的“距”世事可靠不可靠，我们该问谁？平均数在寻找数据集典型值方面十分了得，但平均数并不能说明一切平均数能让你知道数据中心所在，但若要给数据下结论，仅有均值、中位数和众数往往无法提供充足信息在本章中，我们将开始分析各种距和差，让你的数据分析技术进入新境界招聘：队员一名84我们需要比较球员得分85使用全距区分数据集86异常值带来的问题89我们需要摆脱异常值91四分位数出手相救92四分位距剔除异常值93剖析四分位数94我们并不局限于使用四分位数98什么是百分位数？99用箱线图绘制各种“距”100变异性比分散性更具体104计算平均距离105我们可以用方差计算变异性……106但标准差才是更直观的量度方法107标准差访谈108方差速算法113碰上需要比较基准的情况该怎么办？118使用标准分比较不同数据集中的数值119标准分释义120统计邦全明星篮球队赢了联赛！1254概率计算把握机会人生无常瞬息之间的变化有时难以一一料定。

但有些事情会比其他事情更有可能发生，这就为概率理论提供了大显身手的舞台通过概率能评估出现各种结果的可能性，让你预测未来知悉可能出现的结果则可帮助你作出有根据的决策本章将让你了解更多概率知识，学会如何掌控未来！肥蛋大满贯128转起来吧，轮盘！129几率有多大？132求解轮盘概率135维恩图：概率的图形表示136你还可以将几个概率相加142互斥事件与相交事件147交集带来的问题148更多表示法149又一次倒霉的转动……155设定条件156求解条件概率157利用概率树还能计算条件概率159概率树使用诀窍161第1步：求P(黑∩偶)167第2步：求P(偶)169第3步：求P(黑|偶)170利用全概率公式求解P(B)172认识贝叶斯定理173如果几个事件互有影响，则为相关事件181如果几个事件互不影响，则为独立事件182再谈独立事件概率计算1835离散概率分布的运用善用期望意外从天而降，未来如何演变？前文讲到如何通过概率得知发生某些事件的可能性的大小可惜概率并非万能，它无法指出所发生的这些事情的整体影响，也无法指出这种整体影响对你的具体影响不错，你有时会在轮盘赌中大赚特赚，但你赚到的钱真的填得平那些赔掉的钱吗？在本章中，我们将讲述如何利用概率预测长期结果，以及如何量度这些预测结果的确定性。

重回肥蛋赌场198我们可以写出老虎机概率分布201期望指示预测结果……204方差指示结果的分散性205方差和概率分布206让我们算算老虎机的方差207肥蛋改了价码212E(X)与E(Y)之间存性关系217老虎机变换218线性变换的通用公式219每一次拉杆为一个独立观测值222观测值速算法223新老虎机在等你229E(X) + E(Y)＝ E(X + Y)230E(X) – E(Y)＝ E(X – Y)231线性变换也可以做加减运算232发了！2386排列与组合排序、排位、排顺序有时很重要 一 清点某些事物的所有可能排序方法耗时颇巨，可这却是计算某些概率必不可少的过程 一 麻烦就在这里在本章中，我们将介绍推导出这类信息的简便方法，为你免除清点一切可能结果的烦恼来吧，让我们看看如何计算概率统计邦德比杯马赛242三马赛正在进行243马儿们有几种穿越终点线的方式？245计算排位数目246圆形排位247花样赛开始了251按个体排名与按种类排名不是一回事252我们需要按种类排列动物253推导出用于重复排列的公式254二十马赛正在进行257前三甲归属方式有几种？258何为排列259假如马匹排名无关紧要260何为组合261组合访谈262比赛结束2687几何分布、二项分布及泊松分布坚持离散计算概率分布颇为费时。

前面讲到如何计算和利用概率分布，不过，如果方法更简单一些，计算速度更快一些，效果岂不更好？在本章中，我们将介绍一些特殊的概率分布，这些概率分布有着十分固定的模式只要懂得这些模式并善加利用，就能以前所未有的速度计算概率、期望、方差接着读吧，让我们一起来认识几何分布、二项分布及泊松分布我们需要求出查德的概率分布273这种概率分布有一种固定模式274概率分布可以用代数式表示277几何分布对不等式同样有用279几何分布的期望模式280期望是 1/p281求当前分布的方差283几何分布简明指南284转椅赢赢赢！287你已经掌握了几何分布287玩下去，还是转身走？291推广到求3个问题的概率293进一步推导概率算式296期望和方差如何计算？298二项分布的期望与方差301二项分布简明指南302泊松分布的期望和方差308概率分布是怎样的？312组合泊松变量313伪装下的泊松分布316泊松分布简明指南3198正态分布的运用保持正态离散概率分布并非无所不能到目前为止，我们接触到的都是可以指定确切数值的概率分布然而并非所有数据集合都是如此，还有几类数据并不符合我们之前遇到的概率分布我们将在这一章里讲解所谓的连续型概率分布，并介绍最重要的概率分布类型之一 — 正态分布。

离散数据可取确切值……326但并非所有数值型数据都是离散的327推迟几分钟？328我们需要求连续数据的概率分布329概率密度函数可用于描述连续数据330概率 = 面积331欲算概率，先求f(x)……332再求面积，可得概率333概率算好了337寻找灵魂伴侣 338男伴模型339正态分布是连续数据的“理想”模型340如何求正态概率？341正态概率计算三步法342第1步：确定分布343第2步：标准化为N(0, 1)344欲完成标准化，先移动均值……345然后收窄345现在，为要计算其概率的特定数值求出Z346第3步：用方便易用的概率表查找概率3499再谈正态分布的运用超越正态但愿所有的概率分布都是正态分布有了正态分布，日子好过多了—既能一口气查出整个范围的概率，又能留下点时间玩游戏，谁还会花时间一个一个地计算概率呢？在本章中，你将学习如何闪电般解决更复杂的问题，还将懂得如何将正态分布的便利运用到其他概率分布上双双登上爱情过山车363正态新娘 + 正态新郎364终究还是体重问题365综合体重符合哪种分布？367求解概率370更多人想坐爱情过山车375线性变换描述了数据的基本变化……376而独立观察结果描述的是你有多少数值377独立观察结果的期望和方差378接着玩，还是转身走？383正态分布出手相救386何时用正态分布近似代替二项分布389再谈正态近似394二项分布是离散分布，正态分布则是连续分布395在计算近似值之前先进行连续性修正396组合访谈404大家坐上爱情过山车405何时用正态分布近似代替泊松分布407婚礼成功!41310统计抽样的运用抽取样本统计需要处理数据，数据从何而来？有时候数据很容易收集 — 例如参加一家健身俱乐部的人员的年龄，或一家游戏公司的销售数据；但有时候不太容易，这时候该怎么办？ — 当事件数量十分庞大时，很难决定该从何处着手收集数据。

在本章中，我们将看看如何在实际工作中成功收集数据 — 有效地、正确地、省时省钱地收集数据欢迎来到抽样天地曼帝糖果公司口味检验416糖球吃光了417对糖球样本而非糖球总体进行检验418抽样方法419当抽样有误时420如何设计样本422确定抽样空间423样本有时会发生偏倚424偏倚的来源425如何选择样本430简单随机抽样430如何选取简单随机样本431其他类型的抽样。