17qc七大手法.ppt

QCQC七大手法七大手法     20世纪要20年代美国贝尔实验室成立两个研究质量的课题组,一为过程控制组,学术领导人为修修华华特特（（W.A.ShewhartW.A.Shewhart））另一组为产品控制组,学术领导人为道奇,修华特提出了过程控制理论,对产业的生产作业过程,导入了新的统计品管的观念,并且发明了管制图的作法,使现场能快速简单的应用统计手法,来管制产品品质修华特可说是统计品管之父道奇与罗密格提出抽样检验理论设计出的抽样检验表，受到产业界的重视和推广  从此，品管手法开始以「管制图」及「抽检表」作为基础进军产业界由美国产业界开始，随着美国产品的强势推展，统计品管手法的热潮，也随之蔓延到全世界       到了60年代，日本为了使产品转型，开拓国际市场，而全面导入了美国品质管理的观念及品管手法，结合日本学术界及实际运作的产业界进行推广，并且延伸出专为现场作业人员而设计的品管活动，并定名为品管圈活动     品管圈活动最重要的就是有系统地推动现场，应用品管手法实施品质管理，为了更有效的推动基层现场的品管手法，使品管手法更简单更快速的进入现场，因此他们将统计的品管手法经过简化，并归纳出七种手法，并称之为现场QC七手法。

 QC七大手法七大手法●　重视以重视以事实为基础事实为基础的管理的管理（fact control）●　以客观事实为依据进行科学的判断再加以行动以客观事实为依据进行科学的判断再加以行动为为 此此 有必要以有必要以数据数据的形式来表示过程与品质状态的形式来表示过程与品质状态『数值数据『数值数据（（hard datahard data））』计量值』计量值··计数值计数值··序数值序数值等『言语数据等『言语数据（（soft datasoft data））』事实』事实··意见意见··想法等QC七大手法： ·层别法层别法 —— 判差异判差异·查检表查检表 —— 查现象查现象·鱼骨图鱼骨图 —— 析因果析因果·柏拉图柏拉图 —— 示重点示重点·直方图直方图 —— 看分布看分布·散布图散布图 —— 看相关看相关·管制图管制图 —— 管异常管异常层别法：将欲得到的调查对象与数据，适度分类分级，藉以发层别法：将欲得到的调查对象与数据，适度分类分级，藉以发现更多改善信息；层别法常与其它质量工具搭配应用现更多改善信息；层别法常与其它质量工具搭配应用 何谓层别法？何谓层别法？所谓层别法是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计所谓层别法是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。

的一种分析方法一般常用的区分方式是以一般常用的区分方式是以4M1E4M1E来加以区分来加以区分亦可采用任何认为有意义的区分方式亦可采用任何认为有意义的区分方式 例如例如: :工作站别工作站别/ /不良现象别不良现象别/ /不良发生位置不良发生位置…..…..人(MAN)机械(MACHINE)材料(MATERIAL)方法(METHOD)环境(ENVIRONMENT)一、层别法一、层别法层别对象层别对象层层 别别 方方 法法1·人的层别组、班、作业法、技能、新旧、熟练度、年龄、身体条件、性格、教育程度、男女、经验2·机械工具的层   别机器型号、新旧、型式、构造、治具、速度3·原料、材料零   件的层别产地、供给者、群体批、材质、等级、尺寸4·作业条件的层   别温度、压力、湿度、速度、作业方法、顺序、人工与机器、人工与自动、测定器5·时间的层别季节、月份、日夜、星期、时刻、修理前后、修理后之使用次数6·地区的层别海岸与内陆、国内与国外、南区与北区、东区与西区7·气候的层别气温、天候、潮湿与干燥、风、晴或雨8·制品的层别品种、需求者、新旧品、标准品或特殊品层别要领：层别要领：层别可可依下列原依下列原则分分组：： 一、层别法一、层别法层别法的作法        步骤一 决定影响的要因               一般所决定的要因如：作业员、作业方法、机械、调节程度、原料、                 时间、状况等等。

         步骤二 决定层别的方式                    依照要因别，使数据的来历明确，如甲原料—乙操作员—乙机器                    步骤三 记录特性值                   对缺点、不良品、长度、强度等特性值记录数据                  步骤四 整理资料                   如将甲原料与乙原料、或甲作业员、乙作业员及丙作业员等分别整理数据           步骤五 比较与检定           比较各作业条件，如1号机、2号机、3号机之间是否有差异，不要以主观的判断， 最好是以统计学的方法判断 一、层别法一、层别法层 別 法 的 使 用•在收集数据之前就应使用层別法，以避免数据中含有非相关（其他变因）•运用QC手法時应该特別注意与层別法搭配使用例如：QC七大手法中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层別法一、层别法一、层别法层别法的注意事项先想层别目的，再决定层别项目数据收集着眼于差异大的项目改善它是最常用的方法之一，几乎所有方法皆要利用它，但是很少单独使用收集资料時能多加利用此一观念，以免资料混杂以致于无法得到所需资讯。

一、层别法一、层别法二、查检表二、查检表记录用查检表记录用查检表 是把数据分类为数个项目别，以符号记录的表或图记录用查检表的作法记录用查检表的作法 ：：步骤一 决定要搜集的数据及分类项目；         步骤二 决定要记录的形式        使用表时可同时列出多项的分类        项目，使用时可使出现位置清楚        的表示出来步骤三决定收集数据的期限、方法、记号         确定各分类项目的代表符号 查检表可分为：记录用查检表查检表可分为：记录用查检表 点检用查检表点检用查检表 记录用用查检表的用法表的用法作为数据的收集用 用作不良（缺点）发生状况的记录或报告用 作为调查不良（缺点）发生要因用  二、查检表二、查检表点检用查检表点检用查检表是把要确认的各种事项全部列出来而形成的表 ·点检用查检表的作法  * 将须点检的项目一条条的列出来，并空出查检时      要记入记号的空栏  *所谓须点检的项目是「非做不可的工作」、「非做不可的工作」、 「非检查不可的项目」「非检查不可的项目」等  * 点检有顺序时注明序号，依顺序排列。

  * 必须点检的项目，尽可能以设备、制程、人等    层别之 点检用查检表的用途要确认作业实施、机械准备的实施情况时使用（例：设备保养点检表）为预防发生不良或事故，确保安全时使用（例：首检表）二、查检表二、查检表注意：注意：查检表的格式及內容，要让查检表的格式及內容，要让使用者最方便使用及最易记录为使用者最方便使用及最易记录为最高指导原則最高指导原則查检表的使用•数据收集完成应马上使用，避免因时间过久而失去时效性•首先观察整体数据是否代表某些事实？•数据是否集中在某些項目或各項目之间有否差异？•是否因时间的经过而发生了变化？亦即是否有时间性的差异存在二、查检表二、查检表案例：记录用查检表：家庭开支、每日事情 记录表、不合格品记录表点检用查检表：康师傅饮料上架查检表等二、查检表二、查检表三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） ·1.何为特性要因图：  特性要因图可说是将结果（特性）与原因（要因）之间的关系及原因影响结果的情形，表示于一张图里因形状很象鱼骨，因此又称鱼骨图影影响响特特性性大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因 鱼骨图鱼骨图主要用于分析特性与影响其可能原因之间的主要用于分析特性与影响其可能原因之间的关系关系，通过，通过把握现状把握现状、分析原因、寻求措施来促进问、分析原因、寻求措施来促进问题的解决题的解决析因果析因果2.2.鱼骨图的绘制鱼骨图的绘制步骤一，确定特性（结果）：步骤一，确定特性（结果）：先把特性写在右先把特性写在右边, , 自左画上一横粗自左画上一横粗线代表制代表制程。

程 為什麼延遲交貨特性三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 步骤二，把原因分成几个大项，每大项用框圈起来加上步骤二，把原因分成几个大项，每大项用框圈起来加上箭头的大分枝，稍斜地插到横粗线上，箭头的大分枝，稍斜地插到横粗线上，原因分类可因制原因分类可因制程别分类，亦可依照程别分类，亦可依照5M5M（人、机器、材料、方法、环）（人、机器、材料、方法、环）分类人人机法法料料为什么延迟交货三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 步骤三，各大要因再细分为各中小要因，此时步骤三，各大要因再细分为各中小要因，此时记入最末记入最末端的必须是能采取措施的小要因端的必须是能采取措施的小要因不良率高沒有危機感人機料法為什麼延遲交貨情報錯誤生產計劃不相吻合存放位置不佳庫存量低交期過短三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 步骤四步骤四 根据对特性能够影响的重要程度根据对特性能够影响的重要程度, ,将认为对将认为对特性特性有显著影响的重要因素标出来有显著影响的重要因素标出来. .不良率高沒有危機感人機料法情報錯誤生產計劃不相吻合存放位置不佳庫存量低交期過短為什麼延遲交貨三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 步骤五步骤五 在图上记录必要的有关信息在图上记录必要的有关信息, ,如如: :产品、工序或产品、工序或小组名称、参加人员、日期等小组名称、参加人员、日期等會議目的：會議日期：與會者：不良率高沒有危機感人機料法情報錯誤生產計劃不相吻合存放位置不佳庫存量低交期過短為什麼延遲交貨三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图））  四、四、FR1线贴标错位原因分析线贴标错位原因分析脑脑 力力 激激 荡荡 法法 (B.S.)(B.S.)协助协助資訊发掘要因的方法資訊发掘要因的方法•BS法有四个基本原則： –禁止批评 –自由奔放 –愈多愈好 –搭乘便車 （发挥联想）–所有的构思都要记录　脑力激荡法（BS法） -脑力激荡法由美国人奧斯本1939发展出來，对于激励人们引发思考是一項很有效的方法，是美国人最常用的技法，德国人普及率最高的工具。

步骤： 选主持人 选记录者 确立主题 成员5~10人 引导发言、记录 名目团体法（NGT）Norminal Group Technigue 利用纸条由主持人说明状况要求成员将答案分別书写在纸上，然后收回纸条，从发纸条到收回纸条之过程就是一般所称的名目团体法 利用纸条由主持人说明状况要求成员将答案分別书写在纸上，然后收回纸条，从发纸条到收回纸条之过程就是一般所称的名目团体法此法与脑力激荡不同之处，乃在于其比较以自我为中心且在暗中(非公开)进行，可以快速的找到问题，且由于可以收集到多数的问题，较容易得到问题的重心差异名目团体法脑力激荡法•强调以自我为中心•不公开、暗中进行•速度快•强调多数人合作•利用激荡方式•一切公开进行•速度较慢•可单独进行3.绘图时绘图时应注意的事项应注意的事项 *集合全员的知识与经验，有关因素都要考虑到，以免疏漏集合全员的知识与经验，有关因素都要考虑到，以免疏漏*绘制绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原則，让所有的成員表达意見特性要因图要把握脑力激荡法的原則，让所有的成員表达意見列出的要因应給予阶层化列出的要因应給予阶层化绘制绘制特性要因图时，应质问特性要因图时，应质问““为何会有这种原因为何会有这种原因” ” 將原因逐一列出。

將原因逐一列出敘述要因对象应明确，內容需清楚描述敘述要因对象应明确，內容需清楚描述（如何造成不良）如何造成不良） 6060度角度度角度*小要因原則上应考虑其可控性，确实可下对策小要因原則上应考虑其可控性，确实可下对策由大要因到小要因进行讨论，之后再由小要因往大要因追溯，以确认其相关由大要因到小要因进行讨论，之后再由小要因往大要因追溯，以确认其相关性圈选可能重要原因时，再搭配查检表做数据收集圈选可能重要原因时，再搭配查检表做数据收集切记切记不可凭个人好恶決定或影响讨论人員的热忱不可凭个人好恶決定或影响讨论人員的热忱重复许多次的为什么，为什么，为什么，重复许多次的为什么，为什么，为什么，三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 4.因果图的用途*改善解析用：以改善品质、提高效率、降低成本为目标，进行现状解析、改善时用 *管理用：发生很多抱怨，不良品或异常时，为找寻原因，采取消除措施时用制定作业标准用：为制定或修改作业方法、管理点、管理方法等的作业标准时品质管制导入及教育用：导入品质管制，全员参加讨论时用特性要因图整理问题用做为新人教育，工作说明用三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 案例：中国队足球不能胜日本队足球三、特性要因图三、特性要因图（（鱼骨骨图）） 四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））针对发生之現象与原因，依分类分级数据资料大小順序排列，找出重点问题或重要原因；柏拉图又称重点分析图，适用于掌握问题点、发现原因及效果确认。

1.十九世紀意大利经济学家柏拉图 （V.Pareto）调查国民所得收入，用图说明少数人占有大部份财富所使用的图（80-20）2.品管专家朱兰（J.M.Juran）將柏拉图的理论应用于品质管理3.根据所收集的数据，依据不良原因、不良狀況、不良发生位置或客戶抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的項目或原因，並且将所构成的項目依照大小順序排列，再加上累积值的图形以作为改善主題的优先順序选定、要因寻求之依据目的：重点把握 1.决定改善目标（重大问题） 2.掌握重点要因 3.明了改善效果优点： 1.立即了解最重要的问题、要因 2.知道各項目之比例程度及大小順序 3.預測改善效果及改善前后对照四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））电视故障诉怨原因分析%80:2080:20原理重要的少数；次要的多数原理重要的少数；次要的多数四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））柏拉图的作法步骤一  确定所要调查的问题及如何收集数据            *选题            *确定调查时间             *确定数据收集方法：通常使用查检表步骤二  设计数据记录表步骤三 将数据填入表，并合计步骤四 制作排列表用数据，包括：不合格数据、分步累计不合格数量，各项所占百分比及            分步累计百分比。

四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））柏拉图的作法步骤五 按数量从大到小顺序，将数据填入表中，“其他”数据由许多数据很小的项目合并在             一起，将其列在最后，而不必考虑“其他”数据大小步骤六 画图：画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度           为总件数；右边纵轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%，左边总频数刻度          与右边总频率刻度高度相同；横轴上将频次从大到小依次列出各项步骤七 在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表不合格项频数的大小步骤八 在每个直方柱右恻上方标出累计频次（频率），描点，用实线连接成柏拉图曲线步骤九 在图上记入有关必要事项：图形名称、数据、单位、数据采集时间、主题、数据             合计数等            四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））累计百分比不合格件数调查总件数：5000件N=200不合格项目排列图不合格项目排列图四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））•错误错误的柏拉的柏拉图图柏拉图的分类柏拉图是来确定柏拉图是来确定““关键的少数关键的少数””的方法，按用途可分为：的方法，按用途可分为： A A 分析现象用柏拉图分析现象用柏拉图 B B 分析原因用柏拉图分析原因用柏拉图柏拉图的注意事项柏拉图制作要点：柏拉图制作要点： * *分类方法不同，得到的排列图不同，通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用分类方法不同，得到的排列图不同，通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的方法进行分类，以确定不同的方法进行分类，以确定““关键的少数关键的少数””，这也是柏拉图分析方法的目的，这也是柏拉图分析方法的目的 * *为了抓住为了抓住““关键的少数关键的少数””，在柏拉图上通常把累计比率分为三类：，在柏拉图上通常把累计比率分为三类： 0-80% 0-80%间因素为主要因素；在间因素为主要因素；在80-90%80-90%间的因素为次要要因素；间的因素为次要要因素；90-100%90-100%为一般因素为一般因素 * *如果如果““其他其他””项所占比例很大，则分类不理想，应考虑另外的分类方法项所占比例很大，则分类不理想，应考虑另外的分类方法四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））柏拉图的使用注意柏拉图可用来确定采取措施的顺序，一般，把发生率高的项目减低一半要柏拉图可用来确定采取措施的顺序，一般，把发生率高的项目减低一半要比发生问题的项目完全消除更为容易。

比发生问题的项目完全消除更为容易对照采取措施前后的柏拉图，研究组成各个项目的变化，可以对措施的效对照采取措施前后的柏拉图，研究组成各个项目的变化，可以对措施的效果进行验证果进行验证改进效果总改进效果四、柏拉图（四、柏拉图（V.Pareto））五、直方图五、直方图直方图为在某条件下，搜集很多数据（约１００个以上）时，整理后用一系列等宽的矩形来表示数据，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况，通过随数据分布与公差的相对位置的研究，可以掌握过程的波动情况何为直方图？是指将数据分布的范围，加以划分及几个区间，会形成钟型图形，了解分布状态；直方圖对工程改善与不良品降低极有功效•直方圖，它通常用于：–其平均值是否在中央–判断数据是否为钟形曲线–制程能力能否符合规定•直方图适合用于做制程前后的分析，不适合作为监控正在生产的产品直方图作图步骤大瓶产品容量为大瓶产品容量为1500+10ml1500+10ml，调查容量超标波动状况，侧得，调查容量超标波动状况，侧得100100瓶超容量数据：瓶超容量数据：五、直方图五、直方图直方图的作法步骤一  收集数据，一般为50个以上步骤二 求全距R：在原始数据中找出最大值Xmax和最小值Xmin，计算二者的差值，就是全距             本例中R= Xmax一Xmin=29-0=29ml步骤三 确定分组的组数和组距      一批数据分多少组，通常根据数据个数的多少而定，可参考下表     分组数K确定后。

组距h也就确定了h=R/K= (Xmax一Xmin)/K     本例中,取K=10,h=29/3≈3步骤四 确定各组界限            为避免数据落在组界上,组界值的末位数可取测量值单位1/2,本例取0.5ml,组界分别为:            -1.5~1.5,1.5~4.5,……28.5~31.5            五、直方图五、直方图直方图的作法步骤五 制作频数分布表：将测得的原始数据分别归入相应的组中，统计各组的数据个数，即频数，注意检查总数有无遗漏五、直方图五、直方图直方图的作法步骤六 画直方图：横轴为组距，纵轴为频数X=15.24五、直方图五、直方图直方图的使用五、直方图五、直方图直方图的使用1.当直方图符合公差要求:*现在状况不需要调整,*直方图能满足公差要求,但不充分,应考虑减少波动  2.当直方图不符合公差要求:*必须采取措施,使平均值接近规格中心*要求采取措施,以减少变差(波动)*即要使平均值接近规格中心值,又要减少波动.  五、直方图五、直方图六、散布图六、散布图散布图乃是将想要调查的两类成对数据其间之强弱，配合纵座标，横座标刻度点绘而成的图。

散布图是对于制程等各种问题解析时，欲对某一变量特性的其它相关变量特性能简易掌握的有效运用手法 何为散布图？根据点的分散情况和趋势，可分为下列五种类型：正相关  弱正相关       负相关   弱负相关    无相关当r=±1时，n个点在一条直线上，两个变量间完全线性相关六、散布图六、散布图r 相关系数：表示线性关系的密切程度当r＞0时，称两个变量间具有正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势当r＜0时，称两个变量间具有正相关，这时当x值增加时，y值也有减小的趋势六、散布图六、散布图当r=0时，称两个变量间不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，也可能有某种曲线趋势六、散布图六、散布图散布图的作法步骤一  收集成对的数据30组以上  步骤二  作纵座标，横座标                其刻度要使得最大值和最小值能够记入，              一般而言，分为二类数据，一类为要因，               一类为结果，前者采用横座标，后者则              采用纵座标 步骤三  点绘成对数据于图表用纸，同样数据时则             以重复 或表之。

步骤四  记上必要事项如数据数，制品名，工程名，            制作部门，作者，年月日及散布图目的名称 α度与Iod的散布图00.511.522.533.544.55859095100α度(%)六、散布图六、散布图七、管制图七、管制图何为管制图？（用于调查工艺是否在稳定状态下）（用于调查工艺是否在稳定状态下）管制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于管制状态的一管制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于管制状态的一种用统计方法设计的图种用统计方法设计的图，管制图就是将管制界限记入图中，借以掌握制程状况同样的数据，如果把它绘成图1，则为普通的图表，如果绘成图2则成为管制图管制图中，点如果在界限内侧且没有特别的排法，则制程正常，一般叫作管制状态；如果点在界限的外侧，或在中心线的一侧，有特殊的排法，即判断为异常管管制制图图是是发发现现异异常常，，管制制程的最有效工具管制制程的最有效工具管制图可分为计数值和计量值两类，而计量值数据最常采用X-R管制图进行分析X是指收集数据的平均值，而R为数据中最大和最小值的差，称为全距X-R管制图是用平均值X和全距R两种管制图所组成，以X管制图来看平均值的变化，以R管制图来看变异的变化。

管制图的作法步骤一确定控制对象步骤二 取预备数据（如果可以，100个以上；至少30个）             分组（国际标准推荐样本量为4或5）n=5；           合理子组原则：组内差异只是由偶因造成，组间差异主要由异因造成             按分组将数据添入数据表格步骤三 计算各组Xi，Ri步骤四 计算整体X，和各组平均R R步骤五 计算R图控制线并作图七、管制图七、管制图•X X管制圖：管制圖：–中心線(CL)＝X–管制上限(UCL)＝X＋A2R–管制下限(LCL)＝X－A2R•R R管制圖：管制圖：–中心線(CL)＝R–管制上限(UCL)＝D4R–管制下限(LCL)＝D3R七、管制图七、管制图管制图的作法步骤六 将预备数据点会在R图中，判稳判稳，若稳进行下一步，若不稳，则查出异常，改善后重新              按步骤二进行步骤七 计算X控制线并作图，描点，判稳判稳            UCLX=X+A2R              CLX=X UCLX=X-A2R步骤八 计算过程能力指数并检验是否满足技术要求，如能则转入步骤九，否则调整过程直到满足为止步骤九 延长X-R控制线，作控制用控制图，进行日常管理七、管制图七、管制图七、管制图七、管制图制程准确度Ca (Capability of Accuracy)Ca值在衡量制程之实际平均值与規格中心值之一致性。

1)Ca之計算Ca＝ ×100％=T＝Su－SL＝規格上限－規格下限※单边規格因沒有規格中心值，故不能算Ca实际平均值－規格中心值規格容許差 X－uT／2×100×100％％七、管制图七、管制图(2)等级判定Ca值愈小，品質愈佳，依Ca值大小分為四級处置原則A級：維持現狀B級：改进为A級C級：立即检讨改善D級：采取紧急措施，全面检讨，必要时停止生产制程精密度的数值与管理状况制程精密度的数值与管理状况Cp ＞1.67　　　　　　特级　　ppm管理、不良率100万分之1、追求高信赖性时、　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　瞄准1．67以上一般为过剩品质１.67≧Cp＞1.33　　A级　　足够简略化的检查1.33≧ Cp＞1.0　　　B级　　可以抽样检查就可以1.0≧ Cp＞0.67　　　C级　　少数不良必须在1.0以上0.67≧ Cp　　　　　　　D级　　绝对不行关于制程精密度关于制程精密度（ （ＣｐＣｐ） ）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　￿￿￿　　　　　　　相对规格判断品质的落差是大或小时，用规格的幅度Ｔ除以６倍的标准偏差（σ）得出的工程指数被广泛的使用。

￿现在将规格的上限值设定为USL，下限值设定为LSL计算　　　两侧规格时或单侧规格时七、管制图七、管制图．制程能力指数Cpk综合Ca与Cp两值之指数Cpk之計算式1.Cpk＝(1－K) K＝＝＝(1(1－－ Ca )CpCa )Cp　当Ca＝0時 Cpk＝Cp　单边規格時，Cpk即以Cp值計2.ZUSL＝ ZLSL＝　 Cpk＝ ＝ 与　　　　的最小值七、管制图七、管制图制程能力制程能力(Ppk/Cpk(Ppk/Cpk值值) )与与不良率之关系不良率之关系七、管制图七、管制图管制图的判稳准则：      一 出界就判异     二 界内点排列不随机判异准则准则1.1.一点落在一点落在A A区以外区以外准则准则2.2.连续连续9 9点落在中心线同一侧点落在中心线同一侧七、管制图七、管制图管制图的判稳准则准则准则3.3.连续连续6 6点递增或递减点递增或递减准则准则4.4.连续连续1414点相邻点上下交替点相邻点上下交替七、管制图七、管制图管制图的判稳准则准则准则5.5.连续连续3 3点中有点中有2 2点落在中心线点落在中心线同一侧的同一侧的B B区外区外准则准则6.6.连续连续5 5点中有点中有4 4点落在中心线点落在中心线同一侧的同一侧的C C区外区外七、管制图七、管制图准则准则7.7.连续连续1515点落点落C C区中心线上下区中心线上下管制图的判稳准则准则准则8 8 连续连续8 8点在中心线两侧，但无一在点在中心线两侧，但无一在C C区区七、管制图七、管制图案例： CB4CB4线线1212号加盖头扭矩号加盖头扭矩X-RX-R管制图；管制图； CB2线绿茶产量X-R管制图；七、管制图七、管制图。