应用语言学研究方法概述.ppt

应用语言学研究方法概述——兼回应学员提问应用语言学n广义：语言学在具体学科中的应用；语言学与其他学科的结合q社会语言学q心理语言学q计算语言学q……n狭义：语言学与教育学的结合；语言教学与学习应用语言学研究流程n1. 引言q文献综述q研究问题n2. 研究方法q2.1 研究工具q2.2 抽取样本q2.3 统计方法统计方法n3. 结果结果与讨论n4. 结论n1. 提出问题——阅读/批判文献q来自于切身实践q来自于前人研究n2. 收集数据n3. 分析数据分析数据n4. 解释数据n5. 得出结论n（6. 产品转化）应用语言学研究方法n研究方法：采用科学的程序或依据规范的准则对研究对象进行观察、解释从而得出结论的过程q1. 文献研究q2. 质性研究q3. 量化研究应用语言学量化研究方法n1. 实验法（如SLA中的response time）n2. 测验法（如language assessment中的CET4）n3. 语料库（如学习者语料库中的errors）n4. 调查法（如questionnaire获得的数据）应用语言学量化研究方法与统计学n运用以上方法收集的数据都需要用统计进行分析n统计学可以对数据：q进行描述性分析（平均数、标准差）q进行差异的显著性检验（t检验、方差分析）q进行关系的显著性检验（相关、回归、卡方）应用语言学研究方法文献研究量化研究 质性研究实验法测验法语料库问卷法问卷法统计分析统计分析问卷调查法概述n问卷调查适用范围n问卷设计n问卷预测与修订n问卷实测n问卷数据初步整理问卷调查适用范围n态度n动机n信念n策略n行为问卷设计n问卷构成：q开头信q人口学信息q正题（Likert or semantic differential scales）n正题来源：q前人问卷q研究者前期开放性调查（访谈）问卷预测与修订n预测（pilot studies）：q维度版——专家或同行（4-5）q准实测版——（目标总体的）小样本（50-80）n修订依据：信度、效度、区分度n修订方法：增、改、删n再预测——再修订（直到信度、效度、区分度达标为止）n确定最终版本、排版、校对、印刷（装订）问卷实测n抽样（要具有代表性）n问卷填答：q现场q邮寄q网络n问卷回收q现场能保证回收率，但填答质量不能保证q邮寄能保证填答质量，但不能保证回收率和代表性q网络能迅速获得原始数据，简便准确；但不能保证样本代表性；也不能保证填答者隐私；不适合对问卷保密性要求较高的调查问卷数据初步整理八步法n1. 剔除无效（及疑似无效）问卷n2. 给有效问卷编号n3. 数据录入（SPSS或Excel）n4. 调整反向题目、计算描述统计量n5. 检验实测中项目信度、效度、区分度n6. 计算潜变量（因变量）均值n（7. 基于潜变量得分对数据进行再加工，得到新变量（自变量或因变量））n8. 旨在回答研究问题的统计分析旨在回答研究问题的统计分析有关双尾和单尾检验的问题n请看韩宝成《外语教学科研中的统计方法》第六章第二节有关相关分析的问题（I）n相关系数和p值之间是什么关系？q假如A与B 的相关系数是 r = 0.82 （p < 0.05），则说明A与B之间的高度正相关高度正相关达到了统计显著统计显著意义，即研究者有95%以上的把握认为A和B之间存在这样一种高度正相关关系。

qr表示的是相关的方向（正、负、无）和强度（高、中、低），p表示这种关系状态是否具有统计上的显著意义（p < 0.05则说明相关系数具有统计上的显著意义）有关相关分析的问题（II）n相关分析中谁是自变量？谁是因变量？q相关分析考察两个变量的共变关系，没有自变量和因变量之分通常用变量1和变量2来表示表述时，可以说A变了，B也跟着变；或者说B变了，A也跟着变有关相关分析的问题（III）nPearson和Spearman相关的区别是什么？qPearson考察两个（或以上）interval data之间的共变关系，比如“英语分数”（百分制）和“语文分数”（百分制）之间的共变关系qSpearman考察两个（或以上）ordinal data之间的共变关系，比如“英语水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、硕士、本科）之间的共变关系有关数据类型之间的关系问题n可不可以把Likert量表收集的数据看成ordinal data？q可以，但最好不这样做我们将它视为interval data之所以可以把它看作ordinal data是因为interval data中含有了ordinal data的信息。

qInterval data含有的信息最多；ordinal次之，nominal data含有的信息最少有关因变量和自变量的问题n因变量一定得是interval data吗？自变量一定得是nominal或ordinal data吗？q一般说来，在外语教学研究中，绝大多数因变量都是interval data，自变量多是nominal或者ordinal data但这不是一成不变的在某些检验中（比如卡方检验）变量都是nominal或者ordinal的关于题项和潜变量之间的关系问题n为什么要把问卷上的几个题目加起来再求平均分？将每个题目都作为一个变量不行吗？q从测量学的角度来说，抽象变量（潜变量）是无法直接测得的，需要通过具体题项（item，即问卷中的各个题目）来间接测量比如“出国动机”这个潜变量是由3个题项（q2, q22, q26）测量的在统计分析时，研究者并不关心这3个题目中每个题目的具体情况他（她）更想要得到一个数值来代表“出国动机”这个潜变量这时，就需要将以上3个题目加起来，求mean，来表示“出国动机”这个潜变量Compute命令就是用来实现这个目的的操作：出国动机=（q2+q22+q26）/3。