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抽样调查案例-性别歧视#.doc

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  • 卖家[上传人]:人***
  • 文档编号:461052025
  • 上传时间:2023-07-31
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    • 案例】性别歧视一、 案例背景美国某高校招收6个专业方向的研究生,其男、女生的 报考人数、录取人数及录取率见下面的资料从各个专业方 向来看,女生的录取率大多均高于男生,但计算出的男生的 总录取率为44.52%,女生的总录取率为 30.35%,男生总录 取率约高于女生总录取率 14%有人认为该校在录取研究生 时有歧视女生的倾向,甚至准备起诉到法庭该校希望能有 方法解释这种矛盾的现象,以证明该校在录取研究生时没有 歧视女生的倾向,以还其清白他们能做到这一点吗?二、 案例资料表1 某校研究生录取资料专业报考人数(人)录取人数(人)录取率(%)男性女性合计男性女性合计男性女性A825108933512896016282B56025585353173706368C3255939181202023223734D4173757921381312693335E19138358453941472824F37334171422244667合计2691183545261198557175544.5230.35X悬的,从表面上似乎呈现性别平常偏性, 但是让我们提出如下问題…片三、案例目的加权算术平均数受变量值和次数两个因数的影响,加权 的实质是频率的变化。

      加权算术平均数的结果会偏向次数多 的变量值通过本案例达到正确理解加权算术平均数的性质 和特点,从而揭示各组平均数和总平均数产生矛盾的原因, 达到正确认识和分析实际问题的目的四、案例涉及的知识点 加权算术平均数的性质和特点五、案例问题1、 你认为该校在研究生录取中存在性别歧视吗?为什 么?写出分析报告;2、 解释为什么各专业方向女生的录取率大多高于男生, 但总的录取率却是男生高于女生原因3、 当出现各组平均数和总平均数产生矛盾时,如何才 能达到正确认识和分析问题的目的附录加权算术平均数受两因素影响,一是各变量值大小的影 响,二是受次数结果的影响且结果有偏向较大变量值的倾 向在本案例中,从各个专业的录取率(变量值)来看,大 多数专业的录取率是女生高于男生, 如A专业女生录取率高于男生20%,且A、B专业的录取率较高(62%以上),其 它专业的录取率较低(38%以下)但报考A、B专业的男生 的比重为51.48%( 1385/2691),而女生报考 A、B专业的比 重仅为7.25%( 133/1835)也就是说,一半多的男生报考了 录取率较高的专业, 而约为92%的女生报考了录取率较低的专业,由于人数结构的影响,故产生了总录取率男生高于女 生,而各专业录取率男生低于女生的现象。

      为了克服人数结构的影响,可用总报考人数作为权数来 计算男、女生的总录取率;男生录取率:62 933 0.63 585 0.37 918 0.33 792 °28 584 0.06 714 39%4526女生录取率:0.82 933 0.86 585 0.34 918 0.35 792 0.24 584 0.07 714 壮%4526 %在克服了人数结构影响后计算出的男生录取率为 39% ,女生录取率为43% ,应该说该校在录取上不存在歧视女生的 倾向最新文件仅供参考已改成word文本方便更改 如有侵权请联系网站删除。

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