Minitab软件入门手册(上)(共40页).ppt

MINITAB 入门手册 1. DMAIC 步骤及工具表Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具我们在此回顾这些工具及步骤1 MINITAB 入门手册 2 MINITAB 入门手册 2. Minitab 和 DMAIC在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例 D =确定一计划 (利用 QFD)将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目确定 CTQ或利用前面的因素，思考为什么成本会高或许存在库存控制问题说明缺陷如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：因果图（鱼骨图）矩阵重要性评估QFDCTQ = 库存缩减库存太多！成本缩减（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）为什么成本会高？3 MINITAB 入门手册 = M =决定 CTQ 特征值 FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD- 1 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量CTQ 特征值=库存月份 反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷 Y- 2 何种类型的产品出现问题? - 3 确认库存规格 = 小于 0.15 个月巴累托图检验:度量 R&R确定测量 Y 的方法 (库存月份)当前月份库存量:产品 工人在库房清点处理中的货物 工人在库存区清点生产总量:生产量用计算机输入数据计算测量系统可靠性评估:在相同的库房计算 (例如，重复计算三次) 测量系统可靠性评估在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)问题声明处理图产量4 MINITAB 入门手册 = A =分析当前状态例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。

1 正态检验- 2 检查当前的 sigma 水平 估计影响 CTQ 的因素 (分析)产品库存图和处理中货物库存图并检查平均值的离散及变迁为什么库存会变化?就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析运行图正态检验Z-值 (连续和离散值的检验)Xber-R 图运行图F 检验存在差异吗?!正常如果 P-值 0.05 (好!)寻找影响 Y 的因素 (X)和离散 t 检验平均值 5 MINITAB 入门手册 = C =在测量主因素时检查测量方法用于 “M” 步相同的方法测量和评估检查测量环境是否因改进而改变)评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)用和 “A” 步相同的方法做图 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)针对主原因建立管理系统 (设置)= I =识别主要因素提取并检查真正的因素原因做图 检验 确定重要的因素 (Xs)识别重大主因素 (X) 的最佳值 (测量)设定主因素的公差 检验设计的结果 (模拟) (估计范围)检验设计 (DOE)度量 R&RXber-R 图简易风险管理控制图标准化及其他要素实施改进质量工程(QE)和6 MINITAB 入门手册 3. 基本屏幕7 MINITAB 入门手册 阶段窗口 (分析输出屏幕)数据窗口 (工作单屏幕)(几乎和在 Excel 中相同)以下是一般操作流程。

在数据窗口输入并设定数据 从命令菜单选择命令 在对话框中输入分析条件 在阶段窗口中显示分析数值 在图表窗口显示分析结果图表信息窗口 (工作单清单屏幕)历史记录窗口 (命令保存屏幕)操作计算统计图表8 MINITAB 入门手册 关于数据结构的补充信息： Minitab 定义以下两种类型的数据结构：1. 堆积数据：排列于一列的多于一个子群的数据2. 非堆积数据：每一子群的数据，排列于分开的列（或行）使用 “ManipStack/Unstack” 命令转换这些数据格式什么是子群？处理数据常分成组例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理数据用 lot这些数据组被称为子群这些子群还用在短期和长期处理能力中打开文件保存文件插入单元格插入行插入列移动列删除单元格最后对话框(返回到最后的指示屏幕)返回到阶段窗口返回到数据窗口图表管理(图表再排列)关闭图表(删除图表)前一命令下一命令寻找9 MINITAB 入门手册 4. 图表工具Minitab 具有多种有用的图表显示功能以下介绍的为典型的功能： 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图10 MINITAB 入门手册 鱼骨图1)输入要素在最多六个列中书写主和次分类要素。

统计质量工具因和果.就象它的名字所暗示的，鱼骨图（因果图，也称为 Ishikawa 图）显示原因和结果的关系结果的原因如缺陷和异常被分为 5M 和 1E（人，机器，材料，方法和测量及环境）并再分为较小的骨2)分析操作11 MINITAB 入门手册 在每一输入区选择一列 按要求，改变标签并输入到 Effect 和 Title 点击 OK3)输出结果 12 MINITAB 入门手册 柱状图1)输入至数据窗口在 Minitab 文件夹中阅读标准练习文件双击MtbwinDataGageaiag.mtw柱状图通过表示数据的条代表频率分布离散和连续的变量均可做入图中在此例中，该区被分开用于测量值（连续变量），图示于单独的区的测量值数计为频率2)操作图表柱状图.13 MINITAB 入门手册 为 X 选择一列 点击 OK3)输出结果14 MINITAB 入门手册 巴累托图1)输入到数据窗口2)操作原因项计数统计质量工具巴累托图15 MINITAB 入门手册 选择标签和缺陷列巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素如此图所示，左和右轴分别表示频率和百分比折线图显示柱状图的累加值目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。

作用：1) 一眼即可看出最有影响力的条目2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解3) 利用所有的要素分析原因会很费时间 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进3)图表点击 OK在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”16 MINITAB 入门手册 运行图统计质量工具运行图运行图在折线图中用时间-序列数据做图，有助于评估数据及过程的稳定性运行图类似于控制图，可用于测量和控制阶段目的：例如，视沉检查时间-序列趋势作用：根据时间-序列数据及状态数据可推断出变化要素1)输入到数据窗口L / #2) 分析操作17 MINITAB 入门手册 3)分析结果选择 “列” 点击 OK18 MINITAB 入门手册 分散绘图图表做图1)输入到数据窗口2)分析操作分散绘图有助于用图表方式确定两种变量间是否存在相关性相关性越强，包围分散点数据的椭圆的半主轴和半次轴的比值就越大升向右侧分布被称为正相关，升向左侧的分布被称为负相关目的：检查变量间的相关性（关系）作用：1) 两个变量如因和果、输入和输出或三个或更多变量均可做图以检查正比关系（或反比关系）以便识别变化因数 (X)。

2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系如果计算出的相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性阅读 Minitab 数据文件夹中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”一台机器的热流量 (Heat flux) 和多种条件数据19 MINITAB 入门手册 点击 OK 将显示一图表分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)存在负相关20 MINITAB 入门手册 点阵图1)输入到数据窗口使用与前一部分相同的数据阅读 Minitab 数据文件夹中的“MTBWINDataExh_regr.mtw”GraphDot plot.2)分析操作 选择一变量 点击 OK 将显示一图表3)分析结果该值的频率将以点显示，而不是柱状图中的数据条21 MINITAB 入门手册 矩阵图1)输入到数据窗口使用与前一部分中相同的数据阅读 Minitab 数据文件夹中的“MTBWINDataExh_regr.mtw”图表矩阵图2)分析操作矩阵图有助于同时对许多变量相关性的直觉理解 目的：理解多于一个变量的相关性作用：减少主要变量和原因22 MINITAB 入门手册 3)分析结果 选择多于一个变量以检查它们的相关性。

点击 OK2323 MINITAB 入门手册 三维图1)输入到数据窗口使用与前一部分中相同的数据阅读 Minitab 数据文件夹中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”图表三维图.2)分析操作3)分析结果 指定 X, Y 和 Z 轴的三个变量 点击 OK三维图有助于直觉地理解 Y 变量（结果）和两个 X 变量（原因）之间的关系其他可以利用的技术如三维表面图和轮廓图24 MINITAB 入门手册 框图图表框图将列分配到 X 和 Y 轴1)输入到数据窗口2)分析操作25 MINITAB 入门手册 框图早已被用于质量控制中这种技术的优越性是可不在柱状图中划分布的情况下了解大致的分布情况，和对数种变量划图和并排查看框图是按以下方式划出的：中值3)图表第一四分位数 中值 第三四分位数 A = 第三四分位数 第一四分位数(显示完整数据 50% 分布范围) 连接 1.5 A 范围内最大的数据和第三四分位数 连接 1.5 A 范围内最小的数据和第一四分位数 用 “” 代表的来自 Whisker 的 A 值26 MINITAB 入门手册 5. 描述统计学27 MINITAB 入门手册 统计基本统计显示基本统计描述统计学1)输入到数据窗口2)操作阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。

双击 MtbwinDataGageaiag.mtw输入列点击 Graphs28 MINITAB 入门手册 点击 “OK” 将从当前屏幕返回到前一屏幕再次点击 “OK”3)阶段窗口显示统计数量Variable N Mean Median TrMean StDev SE MeanResponse 60 0.8075 0.8000 0.8157 0.1952 0.0252Variable Minimum Maximum Q1 Q3Response 0.4000 1.0500 0.6625 1.0000Executing from file: C:MINITABMACROSDescribe.MAC描述统计学代表从数字数据中可以了解的内容具体说，诸如数据平均值、方差和标准方差的统计（参数）予以计算N：自由度 = 独立变量的个数平均值：所有数据的和除以数据的个数中值： 排列数据是处于中央的数据 StDev: 方差的平方根，是一种离散的测量最小和最大：最小和最大值Q1 和 Q3：第一和第三四分位数 = 在排位上等同于 25 和 75% 的数据注：从样品推论群体结论的技术被称为推论统计学选择 “Graphical summary” 作为图表类型29 MINITAB 入门手册 统计量柱状图框图样品 95% 平均值置信区间 (MU) 和中值。

注意和显示在框图上的柱状图刻度不同正态 (正常分布如果 p 0.05)平均值、标准偏差、方差、偏度（左部间的不对称性）、峰度4)图表描述统计学目的：检查正态，计算平均值和标准偏差作用：1) 与连续值使用2) 可以确定数据分布的特征通过了解距中央的偏度、分布的峰度、平均值和中值，收集数据的分布可作为将来做出 ”确认不同“ 步骤的初步知识30 MINITAB 入门手册 统计基本统计正态检验正态检验1)输入到数据窗口2)操作具有一些特征的数据选择一列31 MINITAB 入门手册 正态存在如果 P-值 0.05缺乏正态如果 P-值 0.053)图表正态检验目的：决定收集数据的分布是否存在正态作用：1) 此技术与连续值使用2) 如果在图表中数据排列在一条直线上并由 P-值判断则说明正态存在3) 如果显示的 P-值大于 0.05, 正态存在，但如果低于 0.05 则缺乏正态4) 如果数据具有正态，则可用统计工具进行处理，如下一步中的检验5) 如果缺。