福建省三级甲等医院急诊预检分诊护士能力现状及影响因素探讨分析研究高级护理专业.docx

福建省三级甲等医院急诊预检分诊护士能力现状及影响因素探讨摘 要: 目的 研究福建省三级甲等医院急诊科预检分诊护士决策水平，研究有关要素方法 使用横断面调査方式，使用预检分诊护士普通问卷、急诊科预检分诊普通资料问卷、预检分诊决策量表、护士病情分级水平评估表在2019年1月至3月期间对福建省三级甲等医院124名急诊科预检分诊护士进行研究结果 填写问卷的124名护士中只有69人（55.7%）接受过专门的预检分诊相关培训，且多为接受科室内培训（95.7%）；仅有12人（9.7%）为固定的预检分诊护士，其余112人（90.3%）均还需承担其他工作；124名急诊科预检分诊护士的病情分级能力得分为（2.86±1.02）结论 （1）福建省三级甲等医院预检分诊护士病情分级水平基本位于平均水平；（2）影响预检分诊护士病情分级能力的主要因素为直觉、认知行为、经验及技术信息关键词: 预检分诊；护士；病情分级能力；影响因素English subject: The Current Situation of Triage nurses Competency and Related Factors in the Emergency Department in Three-ledge Grade A hospitals in Fujian Province.Abstract：Objective: To investigate the current situation of decision-making ability of pre-examination triage nurses in the emergency department of grade a hospital in fujian province and analyze the relevant factors. Methods: By using the method of cross-sectional survey, 124 nurses of pre-examination triage in the emergency department of fujian province were studied from January to March 2019 by using Demographic Data Recording Form, Emergency Department Triage General Information Questionnaire， Triage Decision Making Inventory and Triage Competency Assessment Tool. Results: Among the 124 nurses who filled in the questionnaire, only 69 (55.7%) had received special training related to prescreening and triage, and most of them had received in-department training (95.7%). Only 12 (9.7%) were fixed pre-examination triage nurses, and the remaining 112 (90.3%) were required to undertake other work. The grading ability score of 124 pre-triage nurses in the emergency department was (2.86 1.02). Correlation analysis showed that there were three factors that finally entered the regression equation, namely, the intuitive dimension (=0.345), the cognitive behavioral dimension (=0.467), and the empirical and technical information dimension (=0.236).Conclusions: (1) the condition grading level of the pre-examination triage nurses in fujian third-level first-class hospitals is generally at the general level; (2)intuition, cognitive behavior, experience and technical information are the main factors that affect the classification ability of prescreening triage nurses.Keywords: Pre-triage ;nurse;Disease grading ability; Related Factors在我国经济水平持续提高的时候，大众日常生活质量持续提高，更多的民众了解到自身的健康问题，导致医院急诊科就诊人数激增[1]，造成了各大医院急诊科拥挤的现象，同时，这也造成了患者等待就医的时间延长[2]，医护人员负担加重等一些不良后果。

因此，预检分诊（Triage）成为了一道非常关键关卡[3]当前急诊科的预检分诊 任务基本上由护士承担，因此要求此类护士具备较高的 预检分诊决策水平[4]在过去数十年，许多国家各自设计了不同的分诊标准，但目前我国大多数医院仍继续使用传统的“分科分诊”模式，即便没有制定相同的的预检分诊要求，然而在上述前提下分析和我国现实情况相符合的 急诊“绿色渠道”[5]当前我国预检分诊工作遇到下述问题：（1）急诊资源不足，有关环境设备和硬件设备不足；（2）缺少专职的预检分诊护士或分诊护士培训不完善，缺乏标准化培训过程国内针对急诊科预检分诊护士病情分级水平的探究不多，所以本文主要目标是利用调查该地区三级甲等医院 急诊科预检分诊护士 决策水平的高低，研究有关影响因素，为预检分诊护士的分诊能力培养提供理论依据，以促进其病情分级能力的改进1 对象与方法1.1 研究对象采用横断面调查的方法，于2019年1月至2019年3月期间对福建省三级甲等医院急诊科预检分诊护士进行研究纳入要求：当前注册的急诊科 临床护士；在科室承担此类分诊护理任务超过一年；当前 在急诊科承担 预检分诊任务或者在一年内承担过此类任务；愿意参加此项调查活动。

排除要求：因 疾病、休假等因素 在调查时期并未参加工作的分诊护士使用预检分诊护士一般情况问卷、急诊科预检分诊资料问卷、预检分诊决策量表和护士病情分级水平评估表，对福建省三级甲等医院的124名预检分诊护士进行调查研究1.2 研究工具1.2.1 预检分诊护士一般情况问卷使用一般情况问卷研究急诊分诊护士的 人口 学数据和相关资格、培育、评估情况当前使用的一般人口学资料主要包含性别、年纪、教育水平(最高以及第一学历)、工作时间、护理工时间、职称、预检分诊工作时间、 急诊有关专业证书类型、是否专业从事分诊工作以及每周从事分诊工作的时间；预检分诊有关培训和考核、资质判定，培训状况包含是否接受专业理论知知识培育、时间、使用方式、具体内容、级别、进修情况等，是否进行资质考试和认定、频次等1.2.2 急诊科预检分诊一般资料问卷当前使用的一般资料问卷主要包含医院属性、急诊日均就诊量、预检分诊的辅助设施、预检分诊系统和相关评分软件、急诊医生和护士的资源分配、分诊有无医生参与、分诊常规模式等此问卷由中南大学张莹邀请六位急诊护理学专家经两轮修改及评价后制定的1.2.3 预检分诊护士病情分级能力评估表预检分诊护士病情分级能力评估表包含10个模拟急诊个案，将是否答对作为评分标准。

1分就是答对一个， 答错不得分，最高分是十分分数高，示预检分诊护士的病情分级能力越好；反之亦然该评估表由中南大学张莹邀请六位急诊护理学专家依照所有个案条目标的“情境合宜性”、 “语言清晰度”、“级数精准性”判定最终的评估得分，结果得 Content Validity Index = 0.91，并进行重测信度系数为0.8121.2.4 预检分诊决策量表预检分诊决策量表（TDMI），最初由台湾大学医院的急诊科的詹静媛[6]从Cone[7]的Triage Decision Making Inventory翻译产生，专家在上述前提下更改以及修订《检伤决策量表》书籍，上述量表主要包括三十七 个条目，划分成四部分，主要是认知行为部分(八个条目)、经验和科技信心部分(十一个条目)、直觉部分(七个条目)、批判性思维部分(十一个条目)，使用Likert五级计分方式，邀请预检分诊护士对所有条目赞成的情况进行分类，按照情况给予5分到1分TDMI分数是222分, 分数高表示预检分诊决策水平高上述量表的 重测信度是0.85，其中相关系数 ICC=0.85， 一致性Cronbach’ s α值 是0.96，其中包含的四部分的Cronbach’ s a值主要是0.89、0.78、 0.90、0.90，内容效度CVI = 0.88，最终根据结论可知上述问卷体现出较高的信效度[5]。

1.3 调查方法采用横断面调查的方法，通过问卷星发放问卷的方式，应用四部分量表在2019年1月 至2019年3月期间对福建省三级甲等医院急诊科 预检分诊护士进行调查研究1.4 统计学方法运用SPSS24.0统计软件，对全部数据内容开展深入的研究主要将α=0.05作为判定标准，以双侧显著性水平P<0.05为差异有统计学意义1.4.1 描述性统计分析本文主要将个案例数、中位数、均数和所占比值当做阐述预检分诊护士的一般人口学数据，比如：性别、年纪、教育水平(最高以及第一学历)、工作时间、护理工时间、职称、预检分诊工作时间、 急诊有关专业证书类型、是否专业从事分诊工作以及每周从事分诊工作的时间；预检分诊有关培训和考核、资质判定，培训状况包含是否接受专业理论知知识培育、时间、使用方式、具体内容、级别、学习情况等，在成为护士之前，是否接受过分诊护士考核及资质认定以及考核方式、内容、频率等；急诊日均就诊量、医生和护士的资源分配、是否有医生参与分诊、分诊的常规模式等另以平均数、标准差、中位数描述急诊护理人员年龄、年资及病情分级分级能力得分情形以平均值的方式比较预检分诊决策量表四项维度相关题目的作答分数。

1.4.2 推论性统计分析采用单样本t检验、方差研究等方式研究此类人员的一 般人口学资料、预检分诊护士的培育考核状况和医院急诊科普通资料和分诊护士病情分级水平的分数间的不同使用皮尔逊系数研究预检分诊人员以及急诊科的一般资料、分诊护士的培育审核状况、预检分诊 决策量表分数和病情分级水平之间的关联性2 结果2.1 研究对象基本资料2.1.1 预检分诊护士的一般人口学资料本文研究得知此类护士的年纪是22.00〜55.00岁，护理时间0.82〜35.78年，急诊护理时间0.76〜35年，预检分诊时间0.57〜25.00年，当前男性人数是21人，所占比值是16.94%，女性人数则是103人，占83.06%；有急诊相关专证书的为124人，占100%，具体见表2-1表2-1 预检分诊护士的一般人口学资料特征（n=124）项目组别人数构成比性别男2116.94女10383.0。