实验5-我国城镇居民收入对消费的影响(引入季节虚拟变量).doc

实验五 探究国内城乡居民收入对消费的影响实验目的:学习纯熟应用Evｉews软件进行数据分析，锻炼解决实际生活问题的能力实验内容：1. 做城乡居民消费性支出对城乡居民可支配收入的回归,看看两者与否有关？2. 如果收入与消费浮现季节性因素,那么引入一种合适的虚拟变量，并对模型进行估计在建立模型当中,如何考虑不同季节截距和斜率的差别？3. 比较不同回归模型的差别，并分析因素4. 根据回归成果，与否表白城乡居民消费存在季节因素?这与先验预期一致吗？实验报告：　 1.提出问题 通过经济理论的学习我们懂得，一种国家或地区的人均消费性支出水平重要取决于其人均可支配收入水平而作为经济记录专业的学生，关注国内在经济发展过程中城乡居民可支配收入对城乡居民消费性支出与否产生影响以及产生如何的影响是故意义的此外，由经济理论及生活中的经验,我们懂得，消费往往还受季节性因素的影响，运用数据去探究这些影响是值得的　　 2．指标选择　 为了保证明验成果的精确性与一般性,我们选择国内1999年－各季度城乡居民可支配收入和消费性支出对该问题进行研究 　　3．数据选择 教师提供的数据,数据详情见表1城乡居民可支配收入消费性支出q２ｑ3q41999-0３1632．１ 1201.１　000１999-０６13１９.６ 1０2６.8 １001999-０9140１．1 1187.6 0101999-１21501.2 1200．4 001-0３1752．6 1283.１ 000-０6１４5５.6　1150.5 100-0９1510．5 1309．５ ０１0-121561．3 1２5４.9 001-0３１845．0 1３37.4 ０0０-0６1578.0　1208．4 100-０91684.2　1４09.7 0１0－1２1７52.4 １353.5 0０1-032１25．5 １554.４ 000-0６１８１6.９ １410.9 100-091850.6　１60０.６　０10-121909．８ １464.0　0０1-０3235４．5 1６6９.1 00０－0６194６.４ 1441.4　1００-092０46.0 １７３3.5　010-1２21２5.3 1666.9 ００1-0３２6３8.8　1８３8.9　000-062175.8 1645．3 100－０922５７.4 1888.6 ０1０-122349.6 １809.3 ０01-032937．8 .1 ０00－0６２436．2 1845.2 １００-0９2527.7 208４.８ ０10-１2２５９1.3 １992．8 ０0１/０332９３.0 ２24３.8　000／06２704.０ 19８3.8 100/092８０1.8　2252．8　010-12２96１.2　2216.6 0０1/033９35.0 ２６2０.0 0０0/06３117.０ 2２１0．0 10０/0９329４.2 25６5.１ 010-１234３9.６ ２６０2.４　00１/0３4３8５．6 2８82.３ 000/063６79.3 260８.0 100／093799.9　２８55．2 01０／１23915.９ 2８9７．3 001/03483３.9 3１30．1 000/0６４0２2.0　284９.2 1０0/094１1７.4 3１１４.4 ０10／1242０1.４ ３１7０.9 ０01/０３530８.0 3474．7　0０0/064４49.1　3０96．1 1００／094576.7 3370．8 01０/１24775.6 3５29.９ 001/0３5962.８ 3846.3 000／0６50７８.７　3471.9 10０/0952５９.4 38７７.2 0１０/125５08.９　3965．5 001/036796．3 4320.1　000/065712.２ 3８7３．7 100/095９1８.1 4183.４ 010/12６13８.1 ４297.1　001／0３７4２７.3 4６3４．7 0０0/066２21.8 41４9.6 100/09６519.9 ４５34．7　010/1２６786.0 4７04.０ 001/037911.9 ５193.2 000/066607.8 447７.4 １0０/097177.3 4９36.８ 010／1271４6.９ ５3６0．8　0０1/03８571.9 553３.6　00０/0671２7.1　486７.5　100／０97813.２ 52３4．8 0１0/127682.７ 57５6.6　００１表1４．数据解决 实验数据可以直接运用,无需通过解决。

5. 数据分析对城乡居民消费性支出与可支配收入做有关分析，做出散点图并求得有关系数SRZCSR 1．0000０0 ０．９9２535ZC ０．992５35 1.0０0０00由散点图和有关系数可以看出，城乡居民消费性支出与可支配收入的有关性较高，且两者之间存在正有关关系6. 建立模型１)对城乡居民消费性支出(Y)与可支配收入(X)建立回归模型建立如下线性模型： 得出回归成果：Depenｄent Varｉable: ＺCMｅtｈod: Ｌeａst SqｕａresDate： ０5/17／16 　 Tｉme: 08：57Samplｅ: 19９９Q1 Q4Inｃｌuｄed observatｉons: 68ＶariａｂlｅCoefｆicｉentSｔｄ.　Erroｒt-StatisｔicProb.  C２70.3０3４43.02９２5６.281８5２0．００0０SR0.６４30840.0０972766.1１６430．00０0R-ｓｑuａred0.９８512６    Mean　depeｎdent var2786.４８5Ａdjｕsted R－sqｕared0.984９01    S.Ｄ.　depｅndｅnt　var１347.527S.Ｅ. ｏf regressｉｏn16５.5814    Ａkａike　info ｃrｉterion１3．0８5７7Suｍ　squared reｓid１8０9536．    Schwａrｚ cｒiteriｏn1３．151０5Loｇ likｅlihooｄ－4４2．9１63    Haｎnａｎ-Quiｎn cｒiter．１3．1１164F-staｔistic4371.38２    Durbin-Wａｔｓon stat1.97１２8８Pｒob(F－sｔatiｓｔｉc）0．0000００回归方程: 其中：Sｅ=（0.009７2７)　 　 （43.0２9２５)　 t=(６6.１16４３)　　 (6．2818５2）　　 P=(0.00000) 　 　(０.0０000) ＝0.98512６ 　 　　 F=4371．３82回归方程的拟合曲线和残差图如下图所示：由残差图可知,残差点在水平带状区域中分布较均匀,阐明方程的拟合效果较好。

2)引入季节虚拟变量后建立城乡居民消费性支出(Y)与可支配收入(X）)的回归模型建立如下线性模：Y＝β０+β１*Ｘ+α1q2＋α2q3+α３ｑ４+　得出如下回归成果:Dependｅnｔ Variaｂle: ZCＭeｔhoｄ： Leasｔ SquaｒeｓDａte： 05/1７／１6　 Time: １0:５８Ｓample:　19９9Q1 Q4Inｃluded ｏbserｖａtionｓ: 68VａriabｌeCoeffｉcienｔSｔd.　Errort-ＳｔａtiｓｔiｃＰｒob.  Q2145.834６3６.０2５454.048０98０.００01Q3311．１36７35.９033９8.6659420.0000Q４307.75２１35.8489８8.５84６8０0.000０SR0．647918０.0０617410４.9５０２0．0000C60.2108036.8１78８1．６353680.1070R-squaｒｅｄ0．994３７5    Mｅan ｄepeｎdｅnt vａr2786.485Ａdjｕsteｄ R-sｑuaｒeｄ0.９94018    S.D. dependｅnt ｖar1347.５27Ｓ.Ｅ. of　regreｓsiｏn104．２256    Akａiｋe info ｃｒiterｉon1２.8Sum ｓqｕareｄ reｓid6８4367.１    Schwarz　criterｉon１2.36４88Ｌｏg lｉkelihoｏd－409.８570    Hａｎｎan-Quiｎn　crｉｔer.１2.26634F－statistic27８4．1４３    Durbｉn－Watｓon stａt2.1８2４0０Pｒob(F－sｔatｉsｔｉc)0.000000其中:Se＝（0.00617４）（３6.025４5）。