2022最新电力消费与经济提升实例分析.docx

电力消费与经济提升实例分析 重庆作为中国五大中心城市之一，经济发展呈现出持续较快稳定增长态势，对能源等资源的需求逐年加大，电力作为主要能源消费品种，以其清洁高效的特质在现代经济社会发展进程中发挥着重要作用本文运用协整理论和Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系两种计量统计方法，对１９７８年以来重庆电力消耗与经济增长之间的关系进行了实证分析 一、变量选择及数据说明 我们选取了１９７８－２００９年重庆全社会电力消费量和地区生产总值两组数据，为剔除价格因素影响，地区生产总值以１９７８年为基期，按历年价格指数进行折算２００９年重庆电力消费为５３２．３４３４亿千瓦时，较１９７８年增长了１０．３２倍；地区生产总值则由１９７８年的７１．７０亿元提高到２００９年的６５３０．０１亿元，增长了１５．２倍 二、实证分析 （一）平稳性检验 从数据可看出，重庆地区生产总值与全社会电力消费总量随着时间的推移，呈现出上升趋势，表明用电量与地区生产总值两个序列可能均是非平稳时间序列我们采用Ｄｉｃｋｅｙ和Ｆｕｌｌｅｒ创立的ＡＤＦ单位根检验法对全社会用电量（ｘ）和地区生产总值（ｙ）及其差分变量时间序列数据进行平稳性检验。

从检验结果看，在１％、５％、１０％三个显著性水平下，单位根检验的Ｍａｃｋｉｎｎｏｎ临界值分别为－３．７４９７，－２．９９６９，－２．６３８１ｔ检验统计量值为－０．８７４５６５，大于相应临界值，表明ｘ序列是二阶单整序列在１％、５％、１０％三个显著性水平下，单位根检验的Ｍａｃｋｉｎｎｏｎ临界值分别为－３．７４９７，－２．９９６９，－２．６３８１ｔ检验统计量值为－２．４１９７９８，大于相应临界值，表明ｙ序列是二阶单整序列 （二）协整检验 鉴于１９７８－２００９年重庆全社会用电量与地区生产总值的二阶差分序列都是二阶单整序列，可使用Ｅｎｇｌｅ－Ｇｒａｎｇｅｒ两步检验法检验其协整性第一步，建立ｘ和ｌｏｇｙ之间的协整方程，用普通最小二乘法回归，得到了两者之间的协整关系：ｙ＝４．５６９５８１＋０．００５０３６＊ｘ＋εｉＲ２＝０．９４６６３８Ｆ＝４４３．４９６２第二步，检验残差εｉ是否为平稳序列命令ｕｔ＝ｒｅｓｉｄ，将上述ＯＬＳ回归得到的残差序列命名为新序列ｕｔ，然后双击ｕｔ序列，对ｕｔ序列进行单位根检验从检验结果看，在１％、５％、１０％三个显著性水平下，单位根检验的Ｍａｃｋｉｎｎｏｎ临界值分别为－２．６５６０，－１．９５４６，－１．６２２６。

ｔ检验统计量值为－２．９９１５７０，小于相应临界值，从而残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明全社会用电量（ｘ）和地区生产总值（ｙ）之间存在协整关系 （三）因果关系检验 用电量与地区生产总值之间协整关系的确定，隐含着两者间一定存在某种因果关系，但这种长期的均衡关系究竟是电力增长促进了经济的发展，还是经济的发展带动了电力的消费，即经济增长和电力消费之间是否存在一个先导和滞后的关系，尚不得而知，需做进一步的验证，我们采用Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系检验方法来做进一步的探寻我们取变量的２个滞后值作Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验，由结果可知：在１５％的显著性水平下，可以认为ｘ对Ｙ、Ｙ对ｘ均存在Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系，意味着经济增长与电力消费是双向的因果关系，电力消耗是经济增长的直接原因，经济增长亦是推动电力工业发展、提高电力消费的动因 （四）拟合回归方程 对重庆全社会用电量和地区生产总值之间的协整性及因果关系检验表明，两者间存在协整关系，而且电力消耗对经济增长的Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系较为显著故在此基础上，对两者关系作进步回归拟合是有意义的，可对重庆电力消费和经济增长之间的关系作定量界定因用电量是引起地区生产总值变化的原因，故将电力消费量设为自变量ｘ，地区生产总值设为因变量Ｙ，回归拟合方程为：Ｙ＝－１６．８７１８３－０．５８０５２３Ｘ＋０．５５２８４５Ｘ（－１）－０．１２１８１６ＥＣＭ（－１）Ｒ２＝０．９９９１６６Ｆ＝５０９３．６８０Ｄ－Ｗ＝２．１６０２９８从回归方程以及回归系数的显著性检验结果看：可决系数Ｒ２，Ｔ统计量以及Ｆ统计量，均显示出较强的显著性。

三、建议 鉴于电力消费与地区生产总值之间存在稳定的长期均衡关系，为促进重庆经济的持续稳定健康发展，必须在科学发展观的引导下，从整体上把握好两者的关系电力作为主要的能源产品，在现代经济社会中发挥着巨大的作用，已经渗透到经济活动的每个角落，但在实行大力加强节能减排、优化终端能源消费结构、提高城乡居民生活水平、推进工业化、城市化建设的进程中，保持电力工业适度超前发展还是非常必要的 4 / 4。