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石油勘探技术探讨与应用论文.doc

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  • 卖家[上传人]:h****0
  • 文档编号:312024838
  • 上传时间:2022-06-16
  • 文档格式:DOC
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    • 石油勘探技术探讨与应用论文 石油勘探技术探讨与应用论文预读: 摘要:【摘要】如今全世界IT技术都在不断地发展和进步,高性能计算所具备的效能也在不断地提升,消耗成本则在不断地下降,其实施门槛呈现出了下移的现象,具体应用范围变得愈发的广阔,对其进行管理变得愈发容易,在各行各业当中都有所应用.本文在将高性能计算在石油勘探技术当中的应用作为主要的研究对象,并总结了目前存在的问题,为日后石油勘探事业的发展打下理论基础.【关键词】高性能计算石油勘探技术研究和应用当前阶段,我国的石油行业飞速的发展以及石油储藏愈发复杂的地理状况让勘探开发行业面临更加严峻的挑战,因此对于高性能计算的技术也有了更加深层次的依赖程度,其应用范围也越来越广泛.本文将针对其在我国石油勘探行业的应用情况进行探究分析.一、高性能计算技术应用在石油勘探领域存在的弊端石油工程当中对数据进行处理的工作非常重要,如果出现误差就很可能会造成非常严重的后果,因此对于管理数据的计算机系统而言需要具备高度的计算能力,特别是在石油勘探行业当中.石油的勘探和开发都是石油工程当中非常重要的内容,通常是将石油勘察的过程当中所收集到的大量数据资料进行一定的集中存储,随后根据这些存储的数据展开分析,判断勘察区域当中的石油储备情况,通常按照数据来进行等值线的绘制,随后交给专业的人员来进行石油分布的分析操作,绘制的等值线图终究还是二维图,因此不具备三维画面的立体性,即便能够绘制出三视图以及模拟三维画面,在实际操作的过程当中也会耗费掉大量的时间,显然这种方式存在比较严重的限制性因素.传统模式下的高性能计算模式渐渐地已经无法和石油勘探行业所需要的计算能力相互满足,更加无法满足其未来发展以及具体的应用需求,可能会导致石油勘探行业无法良性发展,形势不容乐观.当前,在大部分情况下,利用高性能计算所面临的严峻挑战包括如下几个方面:第一,电脑CPU处理器的性能无法很好地满足石油勘探行业对于计算能力上的高度要求;第二,在石油勘探行业当中,随着其不断的发展和进步,高速增长的数据量以及存储扩容的速度呈现出非常明显的不匹配现象;第三,能耗对高性能计算的发展起到的制约作用越来越强,由于高性能计算机的占地面积比较大、消耗的电量也比较多、对于计算机房的条件有非常大的需求.二、在石油勘探领域当中运用高性能计算怎样能够在最短的时间内寻找到能够满足石油勘探行业所需要的高性能计算技术,是全国乃至于全世界的石油勘探单位都在关注的焦点之一.如果能够将计算机以及可视化技术利用起来,我们就能够从勘察数据当中找到有用的数据,构建出一个完整的三维实体,并且显示相关的参数数值,将油藏地质进行非常直观的完整再现,让专业人员能够进行非常准确的分析,同时对原始数据进行客观的解释,会让分析变得更加准确、定位变得更加的科学、石油勘探开发成本变得更加低廉.就目前情况来看,英特尔公司对于在石油勘探行业当中应用高性能计算有比较丰富的经验以及技术上的支撑,在全球TOP500排名当中,有多台在英特尔处理器的基础之上开发出来的高性能计算机系统在全世界各个大型石油企业当中都有非常广泛的应用.比如,就我国2006年高性能计算机的前100排行当中的数据表示,在英特尔处理器基础之上开发出来的高性能计算机系统,仅仅在我国就有大庆油田、大港油田以及新疆地区的石油地物所等我国大量石油勘探单位当中使用.伴随着未来不断发展的计算机技术以及信息系统,英特尔公司开发的高性能计算机方案,还可以更好地为石油行业的各个客户提供出优秀、完善的计算系统,满足它们愈发严格的要求.在英特尔公司开发的高性能计算机的处理器当中,拥有非常强大的计算节点服务器,可以给高性能计算提供更加强力的原动力,令其可以进行高效、大规模的计算,而且在此基础之上还拥有非常节能且环保的优势,对于能耗过度、污染环境的传统计算方式而言这一优势是非常重要的.石油勘探行业的整个运作过程都需要依靠计算机进行.高性能计算机有非常广泛的应用范围,而且随着未来不断进步的科学技术,除了石油化工行业之外,其他的领域也能得到应用.三、结语参考原创论文统计数据分析,笔者认为就当前我国石油行业的情况而言,想要合理地对面临的问题进行处理,需要更加完善的改革,最近这些年高性能计算有了越来越快的发展,技术在不断地完善.石油勘探发展前景非常广阔,高性能计算技术和石油勘探的结合,将会促进石油行业更好的发展.参考文献[1]李敏.高性能并行计算机的发展及其在石油勘探中的应用[J].科技导报,2014(02).[2]刘光明,贾彦平,田全红,等.基于高性能计算环境的LOD技术在虚拟现实中的研究与应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(20).[3]吉小霞.高性能计算在石油工程领域的应用[J].中国市场,2015(20).  。

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