SPSS第六讲常用统计图形.ppt

第六讲第六讲 常用统计图形（常用统计图形（1））注意注意如何选择合适的做图方式如何选择合适的做图方式变量的尺度变量的尺度–定类–定序–定距变量的个数变量的个数–单变量–双变量及以上分类变量分类变量–饼图（Pies Chart）–帕累托图（Pareto Chart）连续变量连续变量–直方图（Histogram）–P-P图和Q-Q图（检验正态分布）一、描述单变量分布一、描述单变量分布箱式图（Boxplot）散点图（Scatter）二、描述两个及以上变量的关系二、描述两个及以上变量的关系条图（Bar Chart）线图（Line Chart）面积图（Area Chart）三、既适用于单变量，也适用于双变量三、既适用于单变量，也适用于双变量一：（一：（1））饼饼 图图 Pies Chart用途–主要用于描绘单个分类变量的频数（频率）分布例1–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“race”变量绘制饼图步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Pies”，弹出对话框步骤2：选择“Summaries for groups of cases”步骤3：点击“Define” ，进入定义对话框步骤4：在“Slices Represent”中选择“％ of cases”步骤5：在“Define Slices by”中选择“race”变量步骤6：点击“OK”步骤7：双击图形，弹出“Charts Editor”对话框步骤8：点击“Elements”菜单下的“Show Data Labels”步骤9：关闭“Charts Editor”对话框一：（一：（2））帕累托图帕累托图 Pareto Chart用途–以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名。

主要用于绘制单个分类变量的频数（频率）分布，并且按各类别出现的频数多少排序例2–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“race”变量绘制帕累托图步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Pareto”，弹出对话框步骤2：选择“Simple”图步骤3：点击“Define”，弹出对话框”步骤4：在“Bars Represent”中选择“Counts”步骤5：点击“OK”一：（一：（3））直直 方方 图图 Histogram用途–用于描绘单个连续变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否服从正态分布例3–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“age”变量绘制直方图，并考察其是否服从正态分布步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Histogram”，弹出对话框步骤2：将“age”变量拖入“Variable”空白框步骤3：选择“Display normal curve”步骤4：点击“OK”一：（一：（4））P-P 图图用途–根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图，可以直观地监测样本数据是否与某个概率分布的统计图形一致。

例4–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量绘制P-P图，考察其是否服从正态分布步骤1：点击“Graphs”菜单下的“P-P”，弹出对话框步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”步骤4：点击“OK”，出现图1－正态P-P图横轴表示数据的实际累积概率纵轴表示正态分布的理论累积概率如果数据呈正态分布，则图中数据点应和理论直线（对角线）基本重合从图1，我们可以发现数据点基本和对角线重合，因此可以判断教育数据服从正态分布对图对图1的结果说明的结果说明图2－去势正态P-P图为了更详细的说明问题，我们需要进一步观察去势P-P图，即图2该图反映的是按正态分布计算的理论值与实际值之差的分布情况，即分布的残差图如果数据服从正态分布，则数据点应较均匀地分布在y＝0这条直线上下从图2，我们可以发现残差正态评分的绝对值都在0.08之内，说明数据基本服从正态分布对图对图2的结果说明的结果说明一一:（（5））Q-Q 图图用途–Q-Q图与P-P图的原理与用法基本一致，也可以用于分布的检验，所不同的是Q-Q图是根据变量数据分布的分位数对应于所指定分布的分位数绘图的统计图。

例5–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量绘制Q-Q图，考察其是否服从正态分布步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Q-Q”，弹出对话框步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”步骤4：点击“OK”，出现图1－正态Q-Q图步骤5：图2－去势正态Q-Q图二二:（（1））箱箱 式式 图图 (Boxplot)用途–主要用于描述一个或多个分类变量与一个连续变量之间的关系例6–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量和“race”变量绘制箱式图，即比较各个种族的教育程度步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Boxplot”，弹出对话框步骤2：选择 “Simple”图步骤3：选择 “Summaries for groups of cases”步骤4：点击 “Define”，进入定义框步骤5：将 “edu”变量拖入“Variable”空白框步骤6：将“race”变量拖入“Category Axis”空白框步骤7：点击“OK”每个箱形都由最中间的粗线、一个方框、外延出来的两条细线和最外端可能有的单独散点组成。

中间的粗线条表示当前变量的中位数方框的两端分别表示上四分位数、下四分位数，二者之间的距离为四分位数间距方框外的上、下两个细线分别表示除去异常值外的最大、最小值对图的说明对图的说明在箱图中，凡是与四分位数值的距离超过1.5倍四分位数间距的都视为异常值，其中离方框上、下界的距离超过四分位数间距1.5倍的为离群值，在图中以“0”表示；超过3倍的则为极值，用“*”表示二：（二：（2））散散 点点 图（图（Scatter））用途–常用于描绘两个连续变量或多个连续变量之间的关系类型–简单散点图–矩阵散点图–重叠散点图–三维散点图例7–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量和“prestg80”变量绘制简单散点图步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Scatter”，弹出对话框步骤2：选择“Simple Scatter”步骤3：点击“Define”，弹出对话框步骤4：将“prestg80 ”拖入Y轴，将“edu”拖入X轴步骤4：点击“OK”例8–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量、“prestg80”变量和“age”变量绘制矩阵散点图。

步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Scatter”，弹出对话框步骤2：选择“Matrix Scatter”步骤3：点击“Define”，弹出对话框步骤4：将三个变量拖入“Matrix Variable”空白框步骤5：点击“OK”例9–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量、“prestg80”变量和“age”变量绘制重叠散点图步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Scatter”，弹出对话框步骤2：选择“Matrix Scatter”步骤3：点击“Define”，弹出对话框步骤4：将“age”和“prestg80”作为一对拖入“Y-X”空白框步骤5：将“edu”和“prestg80”作为一对拖入“Y-X”空白框步骤6：点击“OK”例10–对 SPSS自 带 数 据 “1991 U.S. General”中的“edu”变量、“prestg80”变量和“age”变量绘制三维散点图步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Scatter”，弹出对话框步骤2：选择“Matrix Scatter”步骤3：点击“Define”，弹出对话框步骤4：将“age”、“edu”和“prestg80”分别拖入三个空白框步骤5：点击“OK”习题（习题（2003数据）数据）分别为以下三个变量绘制合适的统计图：marital、edu、incyear选择合适的统计图来表示教育程度（edu）与月收入（incmonth）的关系选择合适的统计图来表示每周工作时间（wkhrs）与月收入（incmonth）的关系选择合适的统计图来表示家庭年收入（hhyrinc）、家庭月生活费（basicexp）和住房建筑面积（floorsq）之间的两两关系。