微信小程序数据分析教程.docx

小程序数据分析教程功能概述小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营主要功能如下：概况：提供小程序关键指标趋势以及 top页面访问数据，快速了解小程序发展概况；访问分析：提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据，具体分析用户新增和活跃情况；实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求；自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求；留存分析：提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据，分析用户留存与流失，功能正在开发中；用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络 类型等，功能正在开发中概况昨日概况•只技计已发布打罐上题本座甲即君昨日概况FJ开次EI 6同次人翻■访问用户SJ192 93 / 67 77查看昨日关键用户指标，反映小程序昨日用户活跃概况，以及对比一天前、一周前、 月前的增长率自危* 2016 11*13 究 2016*12 13600400 ^\/\ /. \/7Z0Q100Q 」 ——।20161113 20161117 201查看关键指标的趋势，包括累计访问用户数、 用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长 可选择时间进行对比。

Top页面电寸也丁r b*&trj2脸 * WF/Tli目门日- XU事目门日\yv-\A/VxA61121 20161125 201^1129 20161202 201&120€• &16113至20161213・量小为瓦用户效打开次数、访问次数、访问人数、新访问 、次均停留时长（参见【指标解释】），11钝 TOT Wi#H7T I辞丁9 W请 r 茶j kib#N" JJ w醋磷霍। 修雷查看用户最常访问的页面， 以及页面访问次数和占比 （单个页面访问次数 /总访问次数）区分入口页和受访页其中，入口页指用户进入小程序访问的第一个页面；受访页指用户访问的每一个页面实时统计实时戊同次数2OI6r 12-12、 W 珈用 管20lb-IJ-i2 JI J4 2DIB-I 7-11 fl] M 20HB-I1-U »-M- 2014-lli-I 9 W 2* 17 24 niA-3j-iX 1124 J»lb-IJ-li It J4 2ill b-I J-l 1 J I J4查看实时用户访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度（1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时），可以按时间进行对比。

为了 更好地查看数据趋势，时间粒度为分钟时，请注意合理选择时间范围详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比访问分析访问趋势访问人数-，2016-10-01 ig 2416-UMI - 嵯事 日201151 Ml- 却I11I8S-24HSI004- ~201 电1•！* 枷底叫 7-2(M€WI~ ~2$161025~ ~201filO»■冷1&1的10Ua1用1，宵冷人履查看小程序的用户访问趋势，包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访 问时长、次均访问时长、平均访问深度参见【指标解释】）可以选择时间粒度，按天、周、月汇总查看当时间粒度为周或月时，次数为累计汇总 值，人数去重访问分布■1SWS ；n|r-i LIJ3,-：1 - 2016^1 un.^n访问来源，即用户访问小程序的具体场景，如二维码、小程序桌面等你可以查看各个 场景的小程序打开次数，分析小程序的用户渠道访问时长，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长， 你可以查看各个时长区间的打开次数，分析用户对小程序的喜爱或依赖程度访问深度，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页 面数，你可以查看各个访问深度区间的打开次数，了解小程序的普通用户、深度用户分 布。

访问页面访问页面・近30天工工1匚'j .2914^■ .西阳.遥V29143■j- -4 * '4a Pl1 V29143IL /jnd&M.himli37%29143工 /{jCKO/iVHipWQ2133213321332H3337%21332t33133133133m1707%1331334. schemes并的OB987.D7%9898查看选定时间范围内，每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页 次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数参见【指标解释】）以上指标均为时间范围内的累计值可以按单个指标排序显示自定义分析自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小 程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求例如， 电商类小程序通过配置自定义上报，收集数据，可以完成如下分析：1. 购买商品的人，各省份、城市、年龄、性别的分布如何？不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别？2. 用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买，逐步的转化率如何？不同用户群的转化是否有差异？3. 今天参与线上活动的用户，各个时段（小时级）的活跃度如何？快速入门使用小程序自定义分析，建议按以下步骤进行1. 明确数据需求2. 根据产品特性，合理定义事件，配置上报3. 测试和发布事件配置，收集数据4. 结合具体需求，分析数据明确需求例如，一个电商类小程序，可能需要分析：♦ 不同地区的商品订单量、支付总金额；♦ 商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。

定义事件数据是以事件为模型进行存储和分析的电商类小程序中，用户购买过程可能包括如下 事件：♦ 查看商品♦ 查看详情♦ 加入购物车♦ 下单♦ 支付进入数据分析"-‘自定义分析"-'事件管理”，点击 新建事件田幅U"立甲告I小届!用G修 目据封析国 "" a* xc%由事件外看以加入购物车事件为例，填写事件英文和中文名称:•件英文名部 addjo.cart请填写事件英立名称.可由“写字母.下烟L数字坦成.并以“0字坦开黑，区度为32个字 符以内.不里跟其他事件英文名重复，保存后不可悻理.事件中立名称 加入购物车请填写事，牛中文名称,将在事件分析中显示.长度为32个字行以内r不能跟其他事件中文名重 拄,保存后不可悻成.填写事件配置，定义如何收集数据：配置信息.谭先进厅事外上相配置,定0期S町■时女曲加swtitntgqer ・ 日忙卜 snEcrPage leawePagp pvllDcrwniRjrfrMh hunch txKkgmLmd fnegroundl share mMh 仝 由力： report • Man_aiKl_fep*nWK paxs内 EwMwlurt僧软vProdMdmM 的可心rt曲也 PEdwrCR rtcmlDp rod u ct. name rtemName1户ibdut1aBp i*» p« 记总produLt,categay iategary Q >j(¥)筝加势作这个例子中，用一个动作上报 加入购物车”事件。

trigger ,触发条件，click ,表示点击操作触发；action ,触发时动作，start_and_report ,表示在每一次 click中，收集数据并上报；page ,触发页面，填 viewProduct （viewProduct 是商品详情页）；element , 触发元素，填.addToCart （.addToCart 是一个‘加入购物车”的按钮）； data,事件的数据及其来源，用 字段名 字段值”来表示，其中字段值是页面上的一个 变量这个例子中，data有四项：product_id : itemIDproduct_name : itemNameproduct_price : priceproduct_category : category即：事件的product_id 字段，收集 viewProduct 页面上的itemID 变量；事件的product_name 字段，收集 viewProduct 页面上的itemName 变量；事件的product_price 字段，收集 viewProduct 页面上的 price 变量；事件的product_category 字段，收集 viewProduct 页面上的category 变量；以上内容表示：当用户点击 viewProduct 页面上的.addToCart 按钮时，上报一条记录至U add_to_cart 事件， 事件的 product_id, product_name, product_price,product_category 字段， 取值分别是页面上的 itemID, itemName, price,category 。

确定配置后，点击 检查字段取名好字符・国星名笄iprodhKE_pflcfHTSth-FS速的堡由物I：他pro■由寓*S4«WgamM已♦车用此时会提示 add to cart事件包含的具体字段，继续补充字段的名称、数据类型和备注信息测试和发布中文昌电pi&dLHl・品田pioducLMET1WpSKhKljriCtear是pfKhX1.C*Mfl0iyK