利用SPSS 19.0剔除异常值.doc
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如何利用SPSS 19.0剔除数据中的异常值 (Outliers)一般数组应遵循正态分布，但一列数组中有可能会出现异常值，从而影响数据的方差和统计结果，因此挡在SPSS中输入数据后，首先要检查数据中是否存在异常值方法如下：1. 选择想要观察的数据，此处我们选择normal 列中的数据进行查看2. 进入菜单栏中“分析”→“描述统计”→“探索”3. 将“normal”数组放入因变量列表中4. 点击“探索”窗口中的“统计量”，点掉“描述性”，选择“界外值”和“百分位数”5. 点击“探索”窗口中“绘制”，选择“直方图”，去掉“茎叶图”6. 选择结束后点击“探索”窗口“确定”查看结果：（1） 百分位数图：百分位数百分位数5102550759095加权平均（定义 1）normal16.817216.817217.839619.381026.028129.303929.3039Tukey 的枢纽normal18.278419.381023.8990（2） 以50%左右两个百分位数（即四分位数25和75下方的加权平均值）的加权平均值计算最高和最低临界值，使用计算公式如下：Upper=Q3+(2.2*(Q3-Q1))Lower=Q1-(2.2*(Q3-Q1))此处Q3=26.0281, Q1=17.8396计算后，Upper=44.0428，Lower=-0.1751（3） 查看“极值”表格：极值案例号值normal最高12029.3022229.3032429.3044629.3054729.30a最低18116.8227816.8237516.8245716.8255416.82ba. 上限值表中仅显示一部分具有值 29.30 的案例。
b. 下限值表中仅显示一部分具有值 16.82 的案例如果有最高值查过Upper，或最低值小于Lower值，则被视为Outliers, 即异常值由图中看，此列数组并无异常值。
