推进知识产业.ppt

研究知识科学、 发展知识工程、 推进知识产业,陆汝钤,一：发展知识工程,,知识工程怎么啦？,,新的问题和挑战,封闭式知识库开放式知识海洋 规范化知识非规范知识 抽象思维领域形象思维领域 技术产业,Feigenbaum的三个挑战性问题,Feigenbaum 测试 通过让计算机阅读文献构造大型知识库，使知识工程工作量减少一个数量级 通过让计算机搜索 WWW 构造大型知识库，使知识工程工作量再减少一个数量级,三个知识工程实例,,知识工程实验之一,知识自动获取和ICAI系统自动生成：在Feigenbaum提出挑战性问题之前,,,,,,,,,,,,,,,,用户,,,学习,定做,个性化需求,个性化ICAI系统,生成,个性化ICAI系统素材,提取、组合,新知识库,融合,新知识素材,原有知识库,编译,EBKDL文本,规范化,文字资料,扫描,书本,,,,,,,,,,,,,,,,,《天蜂》 工作流程,基于PNLU的知识获取和利用,类自然语言--规范化的科技文献语言 接近自然语言,转换容易 无二义性,能被计算机识别和编译 知识的抽取,过滤,融合和建库 快速, 自动生成应用软件知识库 面向个人需要,生成个人专用知识库 根据需要,自动编辑出版各种辞书,目标,从软件复用走向知识复用,知识工程实验之二,基于知识的软件工程,狼与狈的合作：“快走啊，前面就到了”,瘸腿的用户骑在,瞎眼的软件工程师身上,,,,,,,,企业情况描述,可运行MIS系统,类自然语言理解,信息管理需求分析,信息管理系统设计,领域知识库,软件知识库,,,,,,,,,,,MIS自动生成过程,目标,没有软件工程师的 软件工程,知识工程实验之三,计算机动画自动生成,,,,,,,导演规划,摄像规划,,,,定量分镜头剧本,动画生成,,中文儿童故事,受限NLU,深层语义表示,常识检查,故事分析,加注深层语义表示,,,,,定性分镜头剧本,,光线计算,摄像计算,动作计算,路径计算,场景规划,情节规划,光线规划,知,识,库,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,“天鹅”工作流程,目标,用抽象思维来 逼近形象思维,第二部分,研究知识科学,从信息科学谈起,上世纪中叶：Shannon提出和回答了一个问题：从数学的观点看，信息是什么？ 信息是用来消除不确定性的（一个物理量） 因此，他研究信息论的主要数学工具是概率论 在此基础上发展出了一整套信息理论,什么是知识？,Feigenbaum: 知识与信息不一样。

知识是信息经过加工整理、解释、挑选和改造而形成的 从信息科学到知识科学 不主张还原论,知识科学的数学基础,研究：从数学的观点看，知识是什么？ 知识是用来消除信息的无结构性的（一个物理量） 知识是结构化的信息 是否存在一种数学理论，可以从结构性的角度概括一切知识和知识处理？ 有，这就是范畴论 在范畴论上建立起知识科学的大厦,知识科学的逻辑和认知基础,研究：思维逻辑和高级认知理论 特别考虑各种非经典逻辑 为什么Zadeh得不到图灵奖？ 让一直被逻辑学家不齿的“老鼠屎”、“害群之马”进入逻辑的殿堂,知识科学的系统论基础,研究：知识在人类社会中产生、传播和推动生产力的规律 知识能够量化吗？ 因特网上的知识数量能够估计吗？ 因特网知识和社会总知识之间有相关系数吗？ 知识的增加有摩尔定律吗？ 知识增长和生产力发展之间有相关系数吗？ 知识增长和生产力发展是鸡和蛋的关系吗？ 知识传播就像气体扩散那样遵守一定的微分方程吗？ 相反观点知识的传播就像粘体流动那样受摩察力方程的制约吗？ 知识进化就像生物遗传那样有各种杂交和变异现象吗？,三：推进知识产业,,重新审视传统观点,人类已不是创造知识的唯一主体,计算机可以在一夜之间创造大量知识,计算机 或 （计算机和人联手）以商品生产的机制创造知识,= 知识产业,知识产业和软件产业,,软件是人类知识的浓缩和结晶,----马希文,可以认为,知识是软件的灵魂,数十年来,知识和软件的开发 始终没有真正地分离,其不良后果是,软件工程师和领域专家都被迫成为“两栖专家” 软件工程师甚至要成为“全能专家”,呼唤知识产业,把知识开发从软件开发中分离出来 把知识模块从软件平台中分离出来 把知识工程师从软件工程师中分离出来 建立起新的产业--知识产业,提供市场,,提供开放结构,,提供软件,提供计算机,,,,,知识产业,第三方软件商,IBM公司,最终用户,,提供市场,,提供开放结构,,提供知识模块,提供软件开发平台,,,,,知识产业,知识产业,软件产业,最终用户,,计算机科学发展的过程,是争取学科解放的过程,第一次解放,计算机科学从电子学中解放出来,第二次解放,计算机软件从附属于计算机硬件的地位中解放出来,我们呼唤第三次解放,知识件从附属于计算机软件的地位中解放出来,,谢谢！,。