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数据库常用名词解释♦ DB:数据库（Database）,DB是统一管理的相关数据的集合DB能为各种用户 共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性♦ DBMS：数据库管理系统（Database Management System）, DBMS 是位于用户 与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法， 包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制DBMS总是基于某种数据模型，可 以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS♦ DBS:数据库系统（Database System）,DBS是实现有组织地、动态地存储大 量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采 用了数据库技术的计算机系统♦ 1:1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体 有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1： 1”♦ 1： N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个） 实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2 的联系是“一对多联系”，记为“ 1：N”。

♦ M： N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个） 实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M： N”♦ 数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”它可 分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型♦ 概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的 表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构♦ 结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象 这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”结 构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分它主要有： 层次、网状、关系三种模型♦层次模型：用树型结构表示实体间联系的数据模型 ♦网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型♦ 关系模型：是由若干个关系模式组成的集合，其主要特征是用二维表格结构 表达实体集，用外鍵表示实体间联系♦ 概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述它由若干个概念记 录类型组成概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、 数据的完整性、安全性等要求♦ 外模式：是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。

♦ 内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部记录类型、索引 和文件的组成方式，以及数据控制方面的细节模式/内模式映象：这个映象存在于概念级和内部级之间，用于定义概念模式和 内模式间的对应性，即概念记录和内部记录间的对应性此映象一般在内模式中 描述♦ 外模式/模式映象：这人映象存在于外部级和概念级之间，用于定义外模式和 概念模式间的对应性，即外部记录和内部记录间的对应性此映象都是在外模式 中描述♦ 数据独立性：在数据库技术中，数据独立性是指应用程序和数据之间相互独 立，不受影响数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级♦ 物理数据独立性：如果数据库的内模式要进行修改，即数据库的存储设备和 存储方法有所变化，那么模式/内模式映象也要进行相应的修改，使概念模式尽 可能保持不变也就是对模式的修改尽量不影响概念模式♦ 逻辑数据独立性：如果数据库的概念模式要进行修改（如增加记录类型或增 加数据项），那么外模式/模式映象也要进行相应的修改，使外模式尽可能保持 不变也就是对概念模式的修改尽量不影响外模式和应用程序♦ 宿主语言：编写应用程序的语言（即高级程序设计语言）在数据库技术中称 为宿主语言（host language），简称主语言。

♦ DDL：数据定义语言（Data Definition Language）,用于定义数据库的三级结 构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映象，定义数据的完整性、 安全控制等约束♦ DML：数据操纵语言（Data Manipulation Language）,用于让用户或程序员使 用，实现对数据库中数据的操作基本的数据操作分成两类四种：检索（查询） 和更新（插入、删除、修改）DML分成交互型DML和嵌入型DML两类依据语 言的级别，DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种♦交互型DML:这类DML自成系统，可在终端上直接对数据库进行操作♦嵌入型DML：这类DML是嵌入在主语言中使用此时主语言是经过扩充能处 理 DML 语句的语言♦过程性DML：用户编程时，不仅需要指出“做什么”（需要什么样的数据）， 还需要指出“怎么做”（怎么获得数据）层状、网状的 DML 属于过程性语言♦非过程性DML：用户编程时，只需要指出“做什么”，不需要指出“怎么做” 关系型DML属于非过程性语言♦ DD:数据字典（DataDictionary）,数据库系统中存放三级结构定义的数据库 称为数据字典。

通常DD还存放数据库运行时的统计信息）♦ DD系统：管理DD的实用程序称为“DD系统”♦集中式DBS：是指数据库中的数据集中存储在一台计算机上，数据的处理集中 在一台计算机上完成♦分布式DBS：是指数据存放在计算机网络的不同场地的计算机中，每一场地都 有自治处理能力并完成局部应用；而每一场地也参与（至少一种）全局应用程序的 执行，全局应用程序可通过网络通信访问系统中的多个场地的数据♦分布式DB：是指计算机网络环境中各场地上数据库的逻辑集合♦分布式DBMS:是指分布式数据库系统中的一组软件，它负责管理分布环境下 逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和完备性同时由于数据的分布性，在管 理机制还必须具有计算机网络通信协议上的分布管理特性♦局部自治性：是指有独立处理能力并能完成的局部应用♦数据分配（数据分布）：是指数据计算机网络各场地上的分配策略♦数据复制：是指数据在每个场地重复存储♦数据分片：是指分布式数据库中的数据可以被复制在网络场地的各个物理数据 库中，数据分片是通过关系代数的基本运算实现的♦水平分片：是指按一定条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集， 每个子集为关系的一个片段♦垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上做投影运 算，每个投景为垂直分片。

♦分布透明性：指用户不必关系数据的逻辑分片，不必关系数据物理位置的细节， 也不改善各个数据库的数据模型♦分片透明性：分片透明性是最高层次的分布透明性，即用户或应用程序只对全 局关系进行操作而不必考虑数据的分片♦位置透明性：是指用户或应用程序应当了解分片情况，但不必了解片段的存储 场地位置透明性位于分片视图与分配视图之间♦局部数据模型透明性：这个透明性位于分配视图与局部概念视图之间，指用户 或应用程序要了解分片及各片段存储的场地，但不必了解局部场地上使用的是何 种数据模型♦复制透明性：即用户不必关系数据库在网络中各个结点的数据库复制情况，更 新操作引起的波及由系统去处理♦ SQL模式：基本表的集合定义为SQL模式一个SQL模式（即〃数据库模式〃） 由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定 ,并包含模式中每一个元素（基本表、视图、索引等)的定义♦ SQL 数据库：SQL(Struetured QueryLanguage),即‘结构式查询语言'，采用英语单词表示和结构式的语法规则 一个SQL数据库是表的汇集，它用一个或多个SQL模式定义♦基本表：在SQL中，把传统的关系模型中的关系模式称为基本表(BaseTable)，基本表是本身独立的表，一个关系就对应一个基本表。

♦存储文件：在SQL中，把传统的关系模型中的存储模式称为存储文件(Stored File)♦视图：在SQL中，把传统的关系模型中的子模式称为视图(View)，视图是从 一个或多个基本表导出的表♦彳丁：在SQL中，把传统的关系模型中的兀组称为彳丁 (row)♦列：在SQL中，把传统的关系模型中的属性称为列(coloumn)♦ 实表：基本表就被称为实表，它是实际存放在数据库中的表♦ 虚表：视图就被称为虚表，因为在数据库中只存储视图的定义而不存放视图 所对应的数据♦ 相关子查询：在嵌套查询中，内层查询称为‘相关子查询'，子查询中查询 条件依赖于外层查询中的某个值，所以子查询的处理不只一次，要反复求值，以 供外层查询使用♦ 联接查询：查询时先对表进丁笛卡尔积操作，然后再做等值联接、选择、投 影等操作联接查询的效率比嵌套查询低♦交互式SQL:在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL♦嵌入式SQL：嵌入在高级语言的程序中使用的SQL语言称为嵌入式SQL♦共享变量：在嵌入的SQL语句中引用宿主语言的程序变量称为共享变量♦游标：游标是与某一查询结果相联系的符号名，用于把集合操作转换成单记 录处理方式。

♦ 卷游标：卷游标在推进时不但能沿查询结果中元组顺序从头到尾一行行推进， 也能一行行返回（而游标是不能返回的）♦函数依赖:FD（function dependency）,设有关系模式R（U）, X, Y是U的子集, r是R的任一具体关系，如果对r的任意两个元组t1, t2,由11[X]二t2[X]导致 t1[Y]= t2[Y],则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X,记为X-YoX-Y为模式R 的一个函数依赖♦函数依赖的逻辑蕴涵：设F是关系模式R的一个函数依赖集，X, Y是R的属 性子集，如果从F中的函数依赖能够推出X-Y,则称F逻辑蕴涵X-Y,记为 F|=X-Y♦部分函数依赖：即局部依赖，对于一个函数依赖W-A,如果存在X W（X包含 于W）有X-A成立，那么称W-A是局部依赖，否则称W-A为完全依赖♦完全函数依赖：见上♦传递依赖：在关系模式中，如果Y-X,X-A，且X-（表示不决定）Y，和AX（A 不属于X）,那么称Y-A是传递依赖♦函数依赖集F的闭包F+:被逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的集合，称为F的 闭包（closure）,记为 F+♦ 1NF：第一范式如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分 解的值，则称R是属于第一范式模式。

如果某个数据库模式都是第一范式的，则 称该数据库存模式属于第一范式的数据库模式第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能是属性组合和 组属性组成♦ 2NF：第二范式如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全 函数依赖于R的某个候选键，则称是第二范式模式；如果某个数据库模式中每个 关系模式都是第二范式的，则称该数据库模式属于第二范式的数据库模式 (注： 如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R 的非主属性 )♦ 3NF：第三范式如果关系模式R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖 于R的候选键，则称R是第三范式的模式如果某个数据库模式中的每个关系模 式都是第三范式，则称为 3NF 的数据库模式♦BCNF： BC 范式如果关系模式 R 是第一范式，且每个属性都不传递依赖于 R 的候选键，那么称 R 是 BCNF 的模式♦ 4NF：第四范式设R是一个关系模式，D是R上的多值依赖集合如果D中 成立非平凡多值依赖X—Y时，X必是R的超键，那么称R是第四范式的模式♦推理规则的正确性和完备性：正确性是指，如果X-Y是从推理规则推出的， 那么X-Y在F+中。

完备性是指，不能从F使用推理规则导出的函数依赖不在F+ 中♦依赖集的覆盖和等价：关系模式R(U)上的两个函数依赖集F和G。