回顾性临床研究的设计和分析(实用课件).ppt

感谢您的阅览感谢您的阅览回顾性临床研究的设计和分析声明 本资料为仅用于学术会议或活动的专业资料，旨在促进医药信息的沟通和交流，仅供医药卫生专业人士参考内容可能含有未在中国批准的临床适应症处方请参考国家食品药品监督管理总局批准的药品说明书22020-11-19前瞻性 vs.回顾性 时间顺序性 研究问题 vs. 数据收集 暴露因素 vs. 研究结局 数据的分析永远是回顾性的 数据的产生永远是前瞻性的32020-11-19常见的回顾性研究设计 一般为观察性研究 回顾性队列研究（因 果） 病例对照研究（ 果 因） 横断面研究42020-11-19队列研究暴露时间轴时间轴一组组人前进进结结局52020-11-19队列研究暴露时间轴时间轴一组组人前进进结结局现现在回顾顾性现现在前瞻性6因 果2020-11-19队列研究可以回答哪些问题？ 疾病（事件）的发生情况：发生率 疾病（状态）的流行或分布：百分数 疾病（事件、状态）发生、流行和分布的影响因素：比（Hazard Ratio, Rate Ratio）72020-11-19确定研究终终点确定暴露因素随访访起止点确定研究人群队列研究的设计要素从暴露时间轴时间轴一组组人到结结局8前进进确定研究问题问题2020-11-19随访 起点： 暴露或者风险发生的起点 过去的某个时间点 终点： 事件发生 失访或脱落 研究结束9过去的某个时间点现在 or 过去的某个时间点2020-11-19确定研究人群 目标人群 源人群 研究人群10目目目目标标标标人群人群人群人群源人群源人群源人群源人群研究人群研究人群研究人群研究人群实际实际实际实际 入入入入组组组组的研究人群的研究人群的研究人群的研究人群进进进进行研究行研究行研究行研究对对对对象招募的人群象招募的人群象招募的人群象招募的人群希望希望希望希望进进进进行行行行结结结结果推广的人群果推广的人群果推广的人群果推广的人群从研究起点（过去）进行选择2020-11-19确定暴露状态 根据研究对象在研究起点（过去）的暴露状态而确定的 暴露组 对照组 根据研究问题清晰定义 有/无（治疗方案） 按暴露程度（剂量） 按暴露的Pattern（顺序）112020-11-19对照组的选择 除了暴露因素外，应与暴露组相似 内部对照 从同一地点，同一时间内选择。

如从同一家医院，在同一个时间段内选择 外部对照 不同地点，不同时间 需要更强的相似性假设122020-11-19暴露组与对照组的可比性 观察性研究的特性决定了暴露组与对照组是不可比的 基线的背景风险不同（选择性入组） 脱落者与在访者的背景风险不同（选择性脱落） 忽略这种不同会影响我们对结果的解读“选择性偏倚”13随机(Randomization)2020-11-19举例：死亡率指标“二、三级综合医院医疗服务能力标准”征求意见稿14住院患者死亡率住院手术术死亡率三级医院0.8%1.4二级医院0.4%0.282020-11-19“差异”的校正和控制 研究设计上 研究实施上 数据分析上 结果解读上选择内部对照尽可能收集风险因素减少因失访导致的信息缺失分层分析多变量分析谨慎，避免结论性的论断152020-11-19队列研究的终点/结局 事件的发生（已知） Time-to-event (OS, PFS) Disease incidence 随访终点（已知） 一个队列研究可观察多个研究结局162020-11-19结局和暴露状态的测量 基本原则：独立与客观 研究结局不应影响暴露状态的判断 暴露状态不应影响研究结局的判断 观察性研究中不存在完全的独立与客观 测量的误差会影响研究结果，无法校正“信息偏倚”盲法(Blinding)172020-11-19回顾性队列研究中的选择性偏移与信息偏移 选择性偏移 选择性入组和脱落 回顾性数据的完整性 信息偏移 回顾性数据的准确性 回忆的准确性 暴露状态对结局的影响相对较小182020-11-19关于失访 观察性研究的失访无法避免 对临床研究的影响 减少了样本量，降低研究的效力 造成选择性偏倚 应对措施 补充数据，减少失访造成的信息缺失 接受现实、评估可能的影响、谨慎解读结果192020-11-19病例对照研究 研究结局（果） 暴露状态（因） Step 1: 根据结局确定“病例”与“对照” Step 2: 确定各自的暴露状态 Step 3: 计算202020-11-19病例对照研究212020-11-19病例对照研究22病例2020-11-19病例对照研究23病例对照2020-11-19结局 暴露24病例：对照：2020-11-19暴露非暴露病例对对照Odds Ratio （OR）254422病例对照OR=2020-11-19病例对照研究可以回答哪些问题？ 疾病或状态的影响因素（比较性问题） 保护因素 风险因素 唯一的产出：OR262020-11-19病例对照研究的设计要素 确定研究问题 确定研究人群 病例的选择 对照的选择 判断暴露状态272020-11-19病例的选择 理论上，人群中所有病例均应作为case 实际中，选择部分病例作为case 一般选择新发病例而非既往病例 不同时期的诊断水平存在差异282020-11-19对照的选择 在选择时没有发生研究结局 与病例来自同一人群 如果发生了研究结局，那么对照符合病例的入选标准 对照的选择不受暴露因素的影响 除了暴露因素外，对照应与病例类似 病例对照比例：1:11:4292020-11-19判断暴露状态 往往是回顾性的 基于已有病例档案（完整性？） 基于回忆（准确性？）302020-11-19病例对照研究中的偏倚与混杂 选择性偏倚 不恰当的选择对照（受暴露状态的影响） 病例与对照来自不同人群 信息偏倚（暴露信息不准确） 回顾性的数据收集方式 回忆偏倚 研究者引入的偏倚 混杂 风险因素数据不完整或缺失312020-11-19病例对照研究中的偏倚与混杂的控制 较队列研究更难控制 可用的方法 配对 尽可能收集风险因素 使用客观测量结果 分析：分层、多因素分析 承认其存在以及研究的局限性322020-11-19 研究问题： MKK4基因多态性与结直肠癌的相关性 研究设计： 病例对照332020-11-19病例与对照的选择 病例 2002年6月2008年12月 广州地区6所医院 706名组织病理学确诊CRC患者 对照 相同时间段 广州地区健康体检人群 随机选择723名无CRC研究对象 年龄、性别配对34Yisheng Wei, et al. Int. J. Cancer: 125, 18761883 (2009)2020-11-19暴露因素测量 问卷：吸烟、饮酒、家族史 采集血样进行基因分析35Yisheng Wei, et al. Int. J. Cancer: 125, 18761883 (2009)2020-11-19362020-11-19横断面研究37 了解某种疾病或状态在特定时间、某个人群中的分布状态（流行率）流行率2020-11-19横断面研究 特殊的病例对照研究 所有的non-case均选为control 相关因素分析（OR）382020-11-19横断面研究的设计要素 确定研究人群 在哪个人群切？ 确定数据收集/产生时间 在什么时候切？ 结局与暴露的测量 数据收集39人群的切面2020-11-19数据收集/产生时间 日历时间（calendar time） X年X月X年X月 事件时间（event time） 就诊、诊断、治疗、死亡402020-11-19数据收集 同时收集暴露与结局信息（一次性收集） 收集方式： 面对面访谈 邮寄调查问卷 访谈 自我填写的调查问卷 医学检查（实验室检查） 已有档案回顾412020-11-19横断面研究的偏倚与混杂 选择性偏倚：研究对象不具代表性 信息偏倚：基于回忆或自我报告 混杂：风险因素缺失或未收集422020-11-19 研究人群： 2010/7-2012/7 就诊乳腺癌患者 数据收集： 病理科档案432020-11-19常用的分析方法 描述性分析（Descriptive analysis） 描述研究人群的基本特征 组间比较（Subgroup comparison） 了解可能存在的组间差异 回归分析（Regression analysis） 偏倚与混杂的校正，分析影响因素442020-11-19描述性分析 根据变量类型选择分析方法变变量类类型描述性分析连续变连续变 量按连续变连续变 量报报告平均数（SD, 95 CI）中位数（Range, IQR）转换转换 成分类变类变 量，如年龄龄段计计数，百分比分类变类变 量计计数、百分比452020-11-19组间比较 比较组间基线特征差异 t检验（连续变量） 卡方检验（分类变量） “我该使用哪种检验方法？”462020-11-19 Dependent Variable: 因变量（年龄） Independent Variable： 自变量（治疗方案） Nature of Depend Variable Interval Normal Ordinal Categorical47使用的检验检验 方法四种统计软统计软 件的操作方法2020-11-19回归分析 根据研究设计和因变量（结果变量）种类选择回归分析方法 生存分析（Cox回归）：time-to-event变量 Logistic回归：0，1结果变量 线性回归：连续性结果变量 Poisson回归：非负的计数性结果变量 单变量 vs. 多变量482020-11-19单因素与多因素分析 单因素分析： Y=+X1 生存状态=+*治疗方案 粗估，未考虑其他因素对Y的影响 多因素分析： Y=+1X1+2X2+3X3+nXn 生存状态=+ 1*治疗方案+2*年龄+3*并发疾病 校正后估计，考虑其他因素对Y的影响492020-11-19多变量分析中变量的选择 统计学方法 Backward, Forward, Stepwise AIC, BIC, Adjusted-R2 临床意义 风险因素“All models are wrong, but some are useful” 502020-11-19总结 根据研究问题选择研究设计 是否需要前瞻性的收集数据（数据积累） 省时高效 正确认识回顾性研究的局限性512020-11-19感谢您的阅览您的关注使我们更努力【此课件下载后可自行编辑修改【此课件下载后可自行编辑修改关注我关注我 每天分享干货】每天分享干货】。