评分原理和评分标准.docx

练习模式中：蓝色表示得分大于 80 分，成绩不错；绿色表 示得分大于 65 分小于 80 分，成绩还需要提高；红色表示得 分低于 65 分，还需要加强训练设置这些颜色目的是使学 生能比较清楚看 到自己哪些词或者句子练习不到位，或 者发音是否有问题，是一个自我检测、纠正发音问题的办 法 评分原理和评分标准 评分的基本原理是利用语音识别技术提取相应的评分特征， 根据不同题型采取不同特征和评分模型，采用数据驱动 （大数据机器学习的方式模拟人工评分）和专家决策（根 据专家经验设定规则和参数）相结合的方式进行评分 一、Part A 主要考察口语的两大层面：发音和韵律发音评价重点 考察音素发音的准确性（音素即构成语义区分的最小发音 单元，以英语为例，音素可以理解为通常我们所说的音标） ， 在音素评价的基础上形成单词和语句的评价；韵律评价考 察音位组成句子发音时的上层连接方式，在英语中主要表 现为语速、流利度、词重音、句调等 二 、Part B首先对语音进行识别，通过将识别结果和标准答案进行 比对，来判断回答是否正确根据单词发音、关键词覆盖 度、置信度等信息来对语音评分 三 、Part C 首先对语音进行识别，根据语音识别结果、原始语音文 本、参考答案以及语言模型，提取语音发音质量、流利度、 文本相关度、词汇丰富度、词汇覆盖度、语言学概率等多 维评测特征，根据这些特征通过机器学习方式给出最终得 分。

对评分有影响的因素： 对评分有影响的因素主要有以下几种： 1、噪声噪声对语音识别有很大的影响目前常见的影响比 较大的噪声形式为语音噪声，即除了目标说话人语音还有 其他说话人的语音这种情况在班级考试中比较常见，众 多学生在一间教室内同时说话改进方式有：提高学生间 距离，增加格挡比较好的录音方法是：将麦克风近距离 放在嘴的侧面或下面（不要正对着嘴，避免气流直接冲击麦克风） ，尽量降低录音灵敏度，这样可以明显降低环境噪 声 2、录音问题 由于录音程序引入的问题，例如语音开头有录音提示音， 以及长时间录音值连续为“0”等尤其是长时间录音值为 0（并非麦克风录的声音，即使在安静环境下，麦克风录音 值也不会长时间为 0）会对语音识别造成很大影响针对这 种情况需要改进录音程序，避免出现长时间连续 0 值录音 此外录音时，如果说话人语音过大会造成录音值超出上 限，数据被截断，导致评测准确性下降，可以增加音量波 形显示，提示用户避免语音过大 3、发音错误的影响 在 PartB 和 PartC 题型中，老师评分时更多的是从语义角 度评判，而对单词发音质量并不太关注通过对学生录音 的分析发现，在 Part B 和 Part C 题型答题时，很多学生可能 由于紧张或是只关注语义层面而没注意到自己的发音，导 致发音不饱满、不完整。

这些发音问题会造成识别率下降， 影响评分尤其在 Part B 时，答案可能只有一两个单词，一旦发音不完整，容易导致识别错误，造成得分偏差较大 改进方法： a) 在标注单词发音时增加一些包容性的错误发音（不影 响语义理解的错误发音）可以提高识别率，降低发音错误 对评分的影响 b) 提醒学生在答题时不要着急，语速不要太快，发音要 饱满、完整，这样可以降低识别错误率 4、题目及网络的影响 Part B 题型由于是半开放题型，答案并不唯一加上考 试环境下语音噪声较大，一些考生发音不标准或有发音错 误，很容易导致识别错误针对这种情况，可以在设计答 案时尽量用较长的句子和音素较多的单词，音素越多信息 越多也就越不容易识别错。