皮肤纹理检测.pdf

Y8 2 I 采用两个查询表比传统的Cb-Cr查询表有更好的检测效果.2.期刊论文 吕东辉.王滨.Lü Dong-hui.WANG Bin YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法 -中国图象图形学报2006,11(1)皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要特征之一.为了有效地进行图像的皮肤检测,提出 了一种新的肤色检测方法.该方法首先通过统计1809 502个肤色像素点和1763682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色 的影响,采用Y-Cb和Y-Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型.为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法来将阈值范围调整至[0,1];同时对查 询表进行中值滤波处理,以除去离散孤立点.实验表明,与其他3种方法相比,该方法不仅有着较低的漏检率(9.814%)和误检率(3.5%),而且对于不同光照条件也 有较好的检测效果.3.期刊论文 温静.高新波.WEN Jing.GAO Xin-bo 一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法 -西安电子科技大学学报（自然科学版）2006,23(5)为了结合颜色信息和人脸特征构造快速高精度的人脸检测系统,提出一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法.新算法包括两大步骤,即肤色检测和人脸特 征检测.前者借助混合高斯模型对人脸肤色区域建模,生成肤色检测规则.同时,针对合理选择混合高斯模型中分量数问题,提出一种基于聚类有效性函数的最优 分量数确定方法,以提高肤色检测的精度.在人脸特征区域判决中引入菱形搜索,与贝叶斯判决相结合,以提高人脸特征区域的检测速度.新算法具有较高的检测 精度和较低的漏警率,同时能够满足实时检测的要求.4.学位论文 温静 视频中显著人脸的检测算法研究 2006人脸的检测与跟踪是计算机视觉中一个较为前沿和重要的课题。

作为最直观和最具代表性的生物特征，人脸的存在以及身份确认为视频信息提供了重要 的语义特征，并为后续的视频检索以及相关处理提供了的基础 本文对彩色人脸在图像和视频中的检测作了系统深入的研究，提出了一种基于肤色模 型的贝叶斯人脸检测算法该算法充分利用了彩色图像中的颜色信息，以及人脸的结构信息，将复杂的人脸检测过程简化为两大基本步骤：肤色检测和人脸 特征检测前者借助混合高斯模型(GMM)对人脸肤色区域建模，生成肤色检测规则针对GMM中分量数合理选择问题，提出一种基于聚类有效性函数的最优分 量数确定方法，以提高肤色检测的精度在人脸特征区域判决中，引入菱形搜索与贝叶斯判决相结合，以提高人脸特征区域的检测速度实验结果表明新算 法具有较高的检测精度和较低的漏检率 其次，本文将人脸检测扩展到了视频当中，提出了一种基于眼睛定位的人脸跟踪算法对于算法定义的新闻 视频中的显著人脸，具有较好的跟踪效果此外，显著人脸的定义及其检测和跟踪为后续的人脸识别以及视频在高级语义上的处理奠定了基础本文链接： 下载时间：2010年3月5日。