事件的独立性课件.ppt

应用数理学院应用数理学院第一章第五节 事件的独立性 显然显然 P(A|B)=P(A) 这就是说：这就是说：已知事件已知事件B发生，并不影响发生，并不影响事件事件A发生的概率，这时称事件发生的概率，这时称事件A、、B独立一、两事件的独立性一、两事件的独立性A={第二次掷出第二次掷出6点点}，， B={第一次掷出第一次掷出6点点}，，先看一个例子：先看一个例子：将一颗均匀骰子连掷两次，将一颗均匀骰子连掷两次，设设 由乘法公式知，由乘法公式知，当事件当事件A、、B独立时，有独立时，有 P(AB)=P(A) P(B) 用用P(AB)=P(A) P(B)刻划独立性，比用刻划独立性，比用 P(A|B) = P(A) 或或 P(B|A) = P(B) 更好，它不受更好，它不受P(B)>0或或P(A)>0的制约P(AB)=P(B)P(A|B)若两事件若两事件A、、B满足满足 P(AB)= P(A) P(B) (1)则称则称A、、B独立，或称独立，或称A、、B相互独立相互独立。

两事件独立的定义两事件独立的定义例例1：： 从一副不含大小王的扑克牌中任取一张，从一副不含大小王的扑克牌中任取一张，记记 A={抽到抽到K}, B={抽到的牌是黑色的抽到的牌是黑色的}可见可见, P(AB)=P(A)P(B) 由于由于 P(A)=4/52=1/13, 说明事件说明事件A、、B独立问事件问事件A、、B是否独立？是否独立？解：解：P(AB)=2/52=1/26P(B)=26/52=1/2，， 前面我们是根据两事件独立的定义作出前面我们是根据两事件独立的定义作出结论的，也可以通过计算条件概率去做结论的，也可以通过计算条件概率去做: 从一副不含大小王的扑克牌中任取一张从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记记 A={抽到抽到K}, B={抽到的牌是黑色的抽到的牌是黑色的} 在实际应用中在实际应用中, 往往往往根据问题的实际意根据问题的实际意义去判断两事件是否独立义去判断两事件是否独立 由于由于 P(A)=1/13, P(A|B)=2/26=1/13，，P(A)= P(A|B), 说明事件说明事件A、、B独立。

独立 在实际应用中在实际应用中,往往根据问题的实际意义往往根据问题的实际意义去判断两事件是否独立去判断两事件是否独立 由于由于“甲命中甲命中”并不影响并不影响“乙命中乙命中”的的概率，故认为概率，故认为A、、B独立独立 甲、乙两人向同一目标射击，记甲、乙两人向同一目标射击，记 A={甲命中甲命中}, B={乙命中乙命中}，，A与与B是否独立？是否独立？例如：例如：(即即一事件发生与否并不影响另一事件发生一事件发生与否并不影响另一事件发生 的概率的概率) 一批产品共一批产品共n件，从中抽取件，从中抽取2件，设件，设 Ai={第第i件是合格品件是合格品}，， i=1,2若抽取是有放回的若抽取是有放回的, 则则A1与与A2独立 因为第二次抽取的结果受到因为第二次抽取的结果受到 第一次抽取的影响第一次抽取的影响又如：又如：因为第二次抽取的结果因为第二次抽取的结果不受第一次抽取的影响不受第一次抽取的影响若抽取是无放回的，则若抽取是无放回的，则A1与与A2不独立请问：如图的两个事件是独立的吗？请问：如图的两个事件是独立的吗？ 即即: 若若A、、B互斥，且互斥，且P(A)>0, P(B)>0,则则A与与B不独立。

不独立反之，若反之，若A与与B独立，且独立，且P(A)>0, P(B)>0, 则则A 、、B不互斥而而P(A) ≠0, P(B) ≠0故故 A与与B不独立我们来计算：我们来计算： P(AB)=0,P(AB) ≠ P(A)P(B)即即 问：能否在样本空间问：能否在样本空间Ω中找两个事件中找两个事件,它它们既相互独立又互斥们既相互独立又互斥?这两个事件就是这两个事件就是 Ω和和所以，所以， 与与Ω独立且互斥独立且互斥不难发现，不难发现， 与任何事件都独立与任何事件都独立设设A、、B为互斥事件，且为互斥事件，且P(A)>0, P(B)>0,下面四个结论中，正确的是：下面四个结论中，正确的是： 前面我们看到独立与互斥的区别和联系，前面我们看到独立与互斥的区别和联系，1. P(B|A)>0，， 2. P(A|B)=P(A)，，3. P(A|B)=0，， 4. P(AB)=P(A)P(B)设设A、、B为独立事件，且为独立事件，且P(A)>0, P(B)>0,下面四个结论中，正确的是：下面四个结论中，正确的是：1. P(B|A)>0，， 2. P(A|B)=P(A)，，3. P(A|B)=0 ，， 4. P(AB)=P(A)P(B)。

再请你做个小练习再请你做个小练习= P(A)- P(AB)P(A )= P(A - A B)A、、B独立独立故故A与与 独立概率的性质概率的性质= P(A)- P(A) P(B)证明证明: 仅证仅证A与与 独立定理：定理：若两事件若两事件A、、B独立，则独立，则 也相互独立也相互独立P(A)[1-P(B)]=P(A)P( ),二、多个事件的独立性二、多个事件的独立性将两事件独立的定义推广到三个事件：将两事件独立的定义推广到三个事件： 对于三个事件对于三个事件A、、B、、C，，若若 P(AB)= P(A)P(B)，， 四个等式同时四个等式同时 P(AC)= P(A)P(C) , 成立成立, 则称事则称事件件 P(BC)= P(B)P(C) , A、、B、、C相互相互 P(ABC)= P(A)P(B)P(C) 独立  推广到推广到n个事件的独立性定义个事件的独立性定义, 可类似地刺蛾出可类似地刺蛾出: 设设A1,A2, …,An是是 n个个事件，如果对任意事件，如果对任意k( ), 任意任意 ，等式，等式包含等式总数为：包含等式总数为：成立，则称成立，则称n个事件个事件A1,A2, …，，An相互独立。

相互独立请注意多个事件两两独立与事件两两相请注意多个事件两两独立与事件两两相互独立的区别与联系互独立的区别与联系两两独立两两独立相互独立相互独立对对n(n>2)个事件个事件?对独立事件，许多概率计算可得到简化：对独立事件，许多概率计算可得到简化：例例2: 三人独立地去破译一份密码，已知各人能三人独立地去破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为译出的概率分别为1/5，，1/3，，1/4，问三人中至，问三人中至少有一人能将密码译出的概率是多少？少有一人能将密码译出的概率是多少？ 解：将三人编号为解：将三人编号为1，，2，，3，，三、独立性概念在计算概率中的应用三、独立性概念在计算概率中的应用所求为所求为 P(A1+A2+A3)记记 Ai={第第i个人破译出密码个人破译出密码} ，， i=1,2,3已知已知 ：：P(A1)=1/5, P(A2)=1/3, P(A3)=1/4P(A1+A2+A3)=1-[1-P(A1)][1-P(A2)][1-P(A3)] 则则请看演示请看演示“诸葛亮和臭皮匠诸葛亮和臭皮匠” n个独立事件和的概率公式个独立事件和的概率公式:设设事件事件 相互独立相互独立, ,则则 P(A1+…+An)也相互独立也相互独立 也就是说也就是说: n个独立事件至少有一个发生个独立事件至少有一个发生的概率等于的概率等于1减去各自对立事件概率的乘积。

减去各自对立事件概率的乘积则则““ 至少有一个发生至少有一个发生””的概率为的概率为 P(A1+…+An) =1- (1-p1 ) …(1-pn )若设若设n个独立事件个独立事件发生的概率发生的概率分别为分别为类似地，可以得出：类似地，可以得出：至少有一个不发生至少有一个不发生””的概率为的概率为““=1- - p1 … pn 例例3：：下面是一个串并联电路示意图下面是一个串并联电路示意图 A、、B、、C、、D、、E、、F、、G、、H都是电路中的都是电路中的元件，各自下方的数字表示其正常工作之概元件，各自下方的数字表示其正常工作之概率 求电路正常工作的概率求电路正常工作的概率P(W)=P(A)P(B)P(C+D+E)P(F+G)P(H)解：将电路正常工作记成解：将电路正常工作记成W由于各元件独立由于各元件独立工作，所以有工作，所以有其中其中P(C+D+E)=1- -P(F+G)=1- -P(W) 0.782代入得代入得解解:例例4 ：： 验收验收100100件产品的方案如下，从中任取件产品的方案如下，从中任取3 3件进行独立地测试件进行独立地测试, ,如果至少有一件被断定为如果至少有一件被断定为次品次品, ,则拒绝接收此批产品。

设一件次品经测则拒绝接收此批产品设一件次品经测试后被断定为次品的概率为试后被断定为次品的概率为0 0. .95,95,一件正品经一件正品经测试后被断定为正品的概率为测试后被断定为正品的概率为0 0. .99,99,并已知这并已知这100100件产品恰有件产品恰有4 4件次品求此批产品能被接收件次品求此批产品能被接收的概率 设设 A={A={此批产品被接收此批产品被接收} }，， B Bi i={={取出取出3 3件产品中恰有件产品中恰有i i件是次品件是次品} }，， i=0,1,2,3 i=0,1,2,3 则则因因三次测试是相互独立的，故三次测试是相互独立的，故 P(A|B0)=0.993， P(A|B1)=0.992(1-0.95), P(A|B2)=0.99(1-0.95)2, P(A|B3)= (1-0.95)3 由全率公式由全率公式, ,得得解解:例例5 : 若干人独立地向一游动目标射击若干人独立地向一游动目标射击, ,每每人击中目标的概率都是人击中目标的概率都是0 0. .6 6。

求至少需要求至少需要多少人多少人, ,才能以才能以0 0. .9999以上的概率击中目标以上的概率击中目标? ? 设至少需要设至少需要n n个人个人, ,才能以才能以0 0. .9999以上的以上的概率击中目标概率击中目标 令令A={A={目标被击中目标被击中} }, A, Ai i= ={ {第第i i人击中人击中目标目标} }, i=1,2,, i=1,2,…,…,n n则A A1 1,A,A2 2, ,……,A,An n 相相互独立于是，事件互独立于是，事件 也也相互独立相互独立因 A=A1∪A2∪…∪An , 得 P(A)=P(A1∪A2∪…∪An ) 问题化成了求最小的问题化成了求最小的n,n,使使1-0.41-0.4n n>0.99>0.99解不等式，得解不等式，得小结 本节首先给出事件独立定义，然后给出独立事件性质定理及多个利用独立性概念方独立性概念方便地计算事件概率的实例便地计算事件概率的实例。