《统计学—基于R》(第3版)—教学大纲.docx

《统计学一基于R» （第3版）教学大纲一、课程及教师基本信息课程名称 （中/英文）统计学Statistics with R课程编号学分课程性质授课对象先修课程要概率论与数理统计任课 教师 信息姓名职称办公时间及地点：办公、邮箱地址：助教 彳百息教师 简介课程 教学 目标设置本课程的目的在于培养学生使用 R谛言分析数据和解决实际 问题的基本能力教学应达到的总体目标是：（1）使学生系统地掌握 数据分析的基本统计方法2）掌握各种数据分析方法的不同特点、 应用条件及适用场合3）熟练使用R语言进行数据分析，并对R输 出的结果进行合理的解释和分析课程简介《统计学一基于 R谛言》是为全校本科生（或研究生）开设的一 门必修课，教学内容主要包括：数据与 R语言、数据的描述性分析、 统计推断的基本理论与方法、类别数据分析、方差分析、回归分析、时 间序列预测等内容本课程适合本科适合全校所有学生修读， 要求学生 已经初步掌握概率论与数理统计或统计学的基本知识每周教学时间为3课时，以课堂讲授和课后练习为主使用中文教材（参见后文的推荐 教材目录），并在讲授过程中结合 R软件实现计算与分析作业以书 后练习题为主考核 方式平时考核（%）注：占总成 绩的40-60%考核类型课程作业课堂表现期中考试占平时考 核比例40200期末考核（%）占60%o米取实际数据分析报告形式，主要考核学生的 理解和应用能力。

要求学生自己收集实际数据，并使用R 谛言分析数据，写出R代码，撰写完整的数据分析报告学习 要求学生在课前需要根据教学进度预习教材内容 课后认真完成指定的作业教每周的课外学习时间/、应少于 3小时教学进度及基本内容教学 周早下 名称讲授内容 和程度教学 时数学生学习要求掌握的内容课后作业第1周数据与R 语后变量、数据及其 类型R应用简 介3类别变量（数据） 与数值变量（数 据）R的下载、安 装R的使用练习下载和安装Ro R的初步使用练 习第2周数据的可 视化数据的频数分布 表及类别数据的 可视化及R实 现3数据的频数分布 表类别数据的可 视化R函数的应 用课后习题作业第3周数据的可 视化数值数据的可视 化及R实现3分布特征的可视 化变量关系的可 视化样本相似性 的可视化R函数的 应用课后习题作业第4周数据的描 述统计量描述数据的统计 量及R实现3数据的水平、差异 及形状的描述统计 量R函数的应用课后习题作业第5周随机变量 的概率分 布常用的统计分 布样本统计量 的分布R模拟 分析3—■项分布正态分 布卡方分布T分 布分布的 概率和分位数的计 算R模拟分布R 函数的应用课后习题作业第6周参数倩计参数估计的原理 与方法。

R实现3参数估计思想与原 理总体均值、比 例和方差的情计方 法R函数的应用课后习题作业第7周假设检验假设检验的原理 与方法3假设检验的思想、 原理与步骤总体 均值、总体比例和 总体方差的检验方 法R函数的应用课后习题作业第8周类别变量 分析拟合优度检验和 独立性检验相 关性度量R实现3拟合优度检验方 法独立性检验方 法性等性度量方 法R函数的应用课后习题作业第9周方差分析力差分析的思想 与原理单因子 方差分析R实 现3方差分析的思想与 原理单因子力差 分析方法效应量 分析多重比较R 函数的应用课后习题作业第10周方差分析双因子力差分析 及其应用R实 现3双因子方差分析方 法偏效应量分析 多重比较R函数的 应用课后习题作业第11周一元线性 回归变量间关系的分 析及一元线性回 归建模3散点图相关系数 及其检验一元线 性回归模型的估计 和检验模型诊断 R函数的应用课后习题作业第12周多元线性 回归多元线性回归建 模及R实现3多元线性回归模型 的估计和检验共 线性诊断与分析R 函数的应用课后习题作业第13周多元线性 回归多元线性回归建 模及R实现3模型比较哑变量 回归R函数的应 用课后习题作业。

第14周时间序列 预测时间序列的成 分平滑法预测 及R实现3简单指数平滑预 测；Holt指数平滑 预测Winter指数 平滑预测R函数的 应用课后习题作业第15周时间序列 预测趋势和多成分向 量的预测及R实现3线性趋势预测方 法非线性趋势预 测方法分解预测 方法R函数的应 用课后习题作业第16周总复习数据分析的思想 与逻辑：各章的 内容框架和学习 要点3各章节之间的逻辑 和学习要点第17周期末考试期末考试：撰写 数据分析报告注：1.教学进度和时数可根据教学情况做适当调整2.学生学习要求包括教材阅读、参考书目阅读、课程作业、课后练习等;三、推荐教材及阅读文献推荐教材及参考文献：使用教材：贾俊平编著，《统计学一基于R》（第3版），中国人民大学出版社，2019 参考文献：陈正昌，贾俊平.统计分析与R.北京：中国人民大学出版社，2016Robert I.Kabacoff.R. 语言实战.北京：人民邮电出版社，2013Joseph Adler. R 语言核心技术手册.北京：电子工业出版社，2014薛毅，陈立萍.R语言实用教程.北京：清华大学出版社，2014 o课程负责人（签字）：基层教学组织（教研室）负责人（签字）：学院（系）、部主管领导（签字）：学院（系）、部（盖章）¥日 。