sas主成分分析.doc

第七章 主成分分析实验目的：熟悉并掌握主成分分析和因子分析的原理和在变量分类、综合评价、主成分回归等几个方面的应用，以及相应的SAS程序实现实验内容：对我国钢铁行业上市公司的财务绩效状况进行主成分分析，选择的财务指标共有以下几个：流动比率，速动比率，存货周转率，总资产周转率，净资产收益率，经营净利率，每股收益，净资产收益率增长率，股东权益增长率数据如下：完成以下工作：（1） 选取累积贡献率>85%的前几个主成分，分别计算得分；并对选取的主成分进行解释；（2） 对各上市公司的财务绩效进行综合评价；（3） 利用选取的主成分得分，借助聚类分析过程对钢铁行业上市公司进行分类data zcf;input name$ x1-x9;cards;邯郸钢铁 1.551 0.971 7.165 0.889 10.768 9.268 0.451 -16.024 6.122武钢股份 2.192 1.82 8.088 0.975 15.054 11.114 0.336 -3.039 2.588钢联股份 1.286 0.941 8.044 1.124 7.389 4.599 0.205 -59.988 122.041宝钢股份 0.979 0.571 8.13 0.601 9.742 8.78 0.205 -17.685 3.989莱钢股份 1.364 0.497 5.078 0.93 14.103 9.137 0.523 -24.261 14.16西宁特钢 1.433 0.672 1.462 0.471 6.429 7.268 0.155 9.349 3.027杭钢股份 2.108 1.498 8.373 1.418 16.756 7.937 0.531 -18.725 13.662邢台轧辊 2.1 1.595 1.883 0.396 6.484 8.981 0.132 5.275 -1.061宁夏恒力 1.364 1.064 1.868 0.278 7.469 19.842 0.201 -35.194 55.428凌钢股份 1.772 1.061 7.841 1.119 12.883 8.804 0.528 5.343 10.107南钢股份 1.818 1.392 8.866 1.546 12.885 5.153 0.409 -7.028 6.131酒钢宏兴 1.441 0.884 10.168 1.071 12.831 7.825 0.367 44.037 6.686抚顺特钢 0.955 0.652 3.416 0.509 7.147 6.851 0.193 -8.074 1.93安阳钢铁 1.893 1.333 5.107 0.98 10.949 7.915 0.35 0 0上海科技 1.313 1.182 4.643 0.568 9.549 9.423 0.199 35.635 3.582沪昌特钢 10.813 9.53 6.585 0.567 1.103 1.656 0.019 15.031 -7.171山川股份 1.252 0.585 1.485 0.451 10.344 14.693 0.209 -1.615 9.799浦东不锈 6.186 5.121 2.363 0.265 0.754 2.513 0.013 -45.439 -1.176新华股份 1.817 1.314 3.291 0.746 9.924 9.028 0.137 -3.577 1.985工益股份 1.809 1.267 4.046 0.828 0.695 0.45 0.011 104.419 -4.714马钢股份 1.584 1.069 4.318 0.569 2.003 2.183 0.032 35.279 -12.487宝信软件 3.594 3.201 5.014 0.821 14.66 9.721 0.147 126.911 23.243北特钢 1.385 1.092 2.691 0.467 -11.21 -7.917 -0.148 53.839 -11.058广钢股份 0.859 0.51 3.884 0.722 4.247 2.685 0.096 -32.409 -4.004;proc princomp n=9 out=prin ;var X1-x9 ;run;proc print data=prin;var prin1-prin9;run;主要输出结果：相关阵的特征值和特征向量 Eigenvalue Difference Proportion Cumulative 1 3.62673045 1.71087724 0.4030 0.4030 2 1.91585321 0.51933718 0.2129 0.6158 3 1.39651602 0.34900854 0.1552 0.7710 4 1.04750748 0.37104774 0.1164 0.8874 5 0.67645974 0.47891329 0.0752 0.9626 6 0.19754644 0.10650119 0.0219 0.9845 7 0.09104526 0.04487848 0.0101 0.9946 8 0.04616677 0.04399214 0.0051 0.9998 9 0.00217463 0.0002 1.0000 Eigenvectors Prin1 Prin2 Prin3 Prin4 Prin5 Prin6 Prin7 Prin8 Prin9 x1 -.263257 0.552819 0.325172 0.099932 0.012334 0.129289 0.077190 -.021550 0.697189 x2 -.269673 0.551229 0.317649 0.090993 0.060093 0.065411 -.019668 0.049407 -.709595 x3 0.320743 0.454750 -.227474 -.195841 0.013020 -.772900 0.038270 0.008686 0.033825 x4 0.379033 0.331485 -.342911 -.184084 0.014402 0.490904 -.323121 0.498672 0.026498 x5 0.460853 0.105228 0.123536 0.367092 0.090387 0.094185 -.486791 -.610331 -.003691 x6 0.308953 -.191838 0.476228 0.450529 0.202663 -.228562 -.028587 0.584869 0.042126 x7 0.480226 0.125512 0.021910 0.155827 -.245428 0.255863 0.762567 -.122168 -.082054 x8 -.169384 0.077314 -.510664 0.444014 0.675965 0.035311 0.220767 -.021431 0.005659 x9 0.210440 -.065201 0.347445 -.591886 0.655328 0.113230 0.140544 -.135595 0.001607由输出特征值可知，第一主成分的贡献率为40.30%，第二个主成分的贡献率为61.58%，第三个主成分的贡献率为77.10%，前四个主成分累计贡献率为88.74%。

因此只需前三个主成分就更很好的概括这组数据且第一主成分，第二主成分，第三主成分，第四主成分为： Z1=-0.263257x1-0.269673x2+0.320743x3+0.379033x4+0.460853x5+0.308953x6+0.480226x7-0.169384x8+0.210440x9, Z2=0.552819x1+0.551229x2+454750x3+331485x4+0.105228x5-0.191838x6+0.125512x7+0.077314x8-0.065201x9, Z3=0.325172x1+0.317649x2-0.227474x3-0.342911x4+0.123536x5+0.47622。