2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案.docx

2024年大数据应用及处理技术能力知识考 试题库与答案一、单选题1. 当图像通过信道传输时，噪声一般与()无关A、信道传输的质量B、出现的图像信号C、是否有中转信道的过程D、图像在信道前后的处理参考答案： B2.在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，()更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况A、留出法B、交叉验证法C、自助法D、留一法参考答案：C3.在数据科学中，通常可以采用()方法有效避免数据加工和数据备份的偏见第 1 页 共 5 5 页A、A/B测试B、训练集和测试集的划分C、测试集和验证集的划分D、图灵测试参考答案：A4.下列不属于深度学习内容的是(_)A、深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积神经网络D、贝叶斯学习参考答案：D5.在大数据项目中，哪个阶段可能涉及使用数据工程师来优化数据查询性能?A、数据采集B、数据清洗C、数据存储与管理D、数据分析与可视化参考答案：C6.假定你现在训练了一个线性 SVM 并推断出这个模型第 2 页 共 5 5 页出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取下列什么措施()A、增加数据点B、减少数据点C、增加特征D、减少特征参考答案： C7. 两个变量相关，它们的相关系数r 可能为0?这句话是否正确()A、正确B、错误参考答案：A8.一幅数字图像是()。

A、一个观测系统B、一个由许多像素排列而成的实体C、一个2-D 数组中的元素D、一个3-D空间中的场景参考答案： C9. 以下说法正确的是：() 一个机器学习模型，如果有第 3 页 共 5 5 页较高准确率，总是说明这个分类器是好的如果增加模型复杂 度，那么模型的测试错误率总是会降低如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低A、1B、2C 、3D 、land3参考答案： C10.从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是()A、卷积神经网络B、长短时记忆神经网络C 、GRUD、BP神经网络参考答案：B11.LSTM 中，(_)的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态A、输入门B、遗忘门G输出门第 4 页 共 5 5 页D、更新门参考答案：A12.Matplotiib 的核心是面向()A、过程B、对 象C、结果D、服务参考答案： B13.诊断性分析主要采取的分析方法是()和()A、关联分析和因果分析法B、关联分析和分类分析法C、关联分析和运筹学D、因果分析和分类分析法参考答案： A14. 信息增益对可取值数目()的属性有所偏好，增益率对可取值数目()的属性有所偏好。

A、较高，较高B、较高，较低C、较低，较高第 5 页 共 5 5 页D、较低，较低参考答案：B15. 关于基本数据的元数据是指()A、基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息B、基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C、基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D、基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息参考答案：D16. 标准BP算法的目标是使训练集上的()为最小A、累积方差B、累积误差C、累积协方差D、累积偏差参考答案：B17. 假负率是指()第 6 页 共 5 5 页A、正样本预测结果数/正样本实际数B、被预测为负的正样本结果数/正样本实际数 C、被预测为正的负样本结果数/负样本实际数D、负样本预测结果数/负样本实际数参考答案：B18.bootstrap 数据是什么意思()A、有放回地从总共M 个特征中抽样m 个特征 B、无放回地从总共M 个特征中抽样m 个特征 C、有放回地从总共N 个样本中抽样n 个样本D、无放回地从总共N 个样本中抽样n 个样本参考答案： C19.划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类 方法它的主要思想是通过将数据点集分为()个划分，并使用重复的控制策略使某个准则最优化，以达到最终的结果A、DB、KC、ED、F参考答案：B第 7 页 共 5 5 页20 . 有N 个样本， 一般用于训练， 一般用于测试。

若增大N值，则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化()A、增大B、减小C、无法确定D、无明显变化参考答案：B21.()是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感 知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致A、视觉假象B、视觉认知C、视觉感知D、数据可视参考答案：A22.以下滤波器对图像中的椒盐噪声滤波效果最好的是()A、中值滤波B、均值滤波第 8 页 共 5 5 页C、最大值滤波D、最小值滤波参考答案：A23.MapReduce 中 ，Shuffle 操作的作用是()A、合并B、排序C、降 维D、分 区参考答案：B24.对于 SVM 分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，下列说法正确的是()A、需要将这些样本全部强制转换为支持向量B、需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量，不能转换的直接删除C、移去或者减少这些样本对分类结果没有影响D、以上都不对参考答案： C25. 下列对于 sigmoid 函数的说法，错误的是()A、存在梯度爆炸的问题第 9 页 共 5 5 页B、不是关于原点对称C、计 算exp 比较耗时D、存在梯度消失的问题参考答案：A26.决策树模型的规模应当是()。

A、越复杂越好B、越简单越好C、适当限制其复杂程度D、尽可能利用所有特征参考答案： C27.在大数据分析中，使用K-means聚类算法时，通常需要预先指定哪个参数?A、聚类的中心数 (K 值)B、数据集的大小C、数据的维度D、聚类的形状参考答案：A28.在大数据可视化中，哪种图表最适合展示数据的层次结构或分类关系?第 1 0 页 共 5 5 页A、树状图B、折线图C、散点图D、热力图参考答案：A29 . 在大数据处理中，使用流式处理 (StreamProcessing) 的主要优势是什么?A、实时性B、更高的数据处理精度C、更好的数据一致性D、更低的存储成本参考答案：A30.以下哪个不是大数据处理中常见的机器学习算法?A、线性回归B、决策树C、傅里叶变换D、随机森林参考答案：C (傅里叶变换主要用于信号处理，不是机第 1 1 页 共 5 5 页器学习算法)31. 在大数据项目中，哪个阶段可能涉及使用数据科学家来评估模型的准确性和性能?A、数据采集B、数据清洗C、模型评估与调优D、数据可视化参考答案： C32.在大数据安全中，哪种技术或措施常用于保护数据在存储过程中的安全性?A、加密技术B、防火墙C、访问控制D、入侵检测系统参考答案： A33.以下哪个是 Apache Kafka 在大数据生态系统中的主要角色?A、实时数据处理引擎B、分布式文件系统第 1 2 页 共 5 5 页C、高吞吐量分布式发布-订阅消息系统D、数据仓库参考答案：C34.在大数据项目中，哪个阶段通常涉及对数据分析结果的解读和向非技术用户展示分析结果?A、数据采集B、数据预处理C、数据分析D、数据可视化与报告参考答案： D35.在大数据分析中，使用决策树算法的主要目的是什么 ?A、预测分类结果B、发现数据中的关联规则C、压缩数据大小D、实时处理数据流参考答案： A36. 以下哪个不是大数据处理中常见的非结构化数据类型?第 1 3 页 共 5 5 页A、文本文件B、音频文件C、数据库表D、视频文件参考答案：C (数据库表通常被认为是结构化数据)37.在大数据项目中，哪个阶段可能涉及使用数据科学家来构建预测模型?A、数据采集B、数据清洗C、数据分析与建模D、数据可视化参考答案：C38.在大数据可视化中，使用哪种图表可以更好地展示数据随时间变化的趋势?A、面积图B、饼 图C、雷达图D、散点图参考答案：A第 1 4 页 共 5 5 页39.在大数据处理中，为了提高处理效率，通常会采用哪种策略来减少数据传输量?A、数据压缩B、增加数据节点C、降低处理精度D、使用更快的网络参考答案： A40.在大数据安全中，哪种技术或措施通常用于防止SQL注入攻击?A、加密技术B、访问控制C、参数化查询D、数据脱敏参考答案：C41.在大数据项目中，哪个阶段可能涉及使用数据工程师来设计和优化数据存储架构?A、数据采集B、数据清洗C、数据存储与管理第 1 5 页 共 5 5 页D、数据分析与可视化参考答案： C42.下面关于词袋模型说法错误的是()。

A、词袋模型使用一个多重集对文本中出现的单词进行编码B、词袋模型不考虑词语原本在句子中的顺序C、词袋模型可以应用于文档分类和检索，同时受到编码信息的限制D、词袋模型产生的灵感来源于包含类似单词的文档经常有相似的含义参考答案： C43.以下哪个不是大数据处理中常见的 ETL(Extract,Transform,Load) 过程的一部分?A、数据提取B、数据清洗C、数据可视化D、数据加载参考答案： C44. 在大数据分析中，使用神经网络进行图像识别时，第 1 6 页 共 5 5 页哪一层通常负责学习数据的特征表示?A、输入层B、隐藏层C、输出层D、激活层参考答案：B45.在大数据可视化中，哪种图表最适合用于比较不同类别的数据占比?A、饼图B、折线图C、箱线图D、雷达图参考答案： A46.在大数据可视化中，哪种图表最适合用于展示多个变量之间的关系?A、散点图B、折线图C、饼 图D、热力图第 1 7 页 共 5 5 页参考答案： A47. 当相关系数r=0 时，说明()A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关参考答案： C48.在大数据项目中，哪个阶段可能涉及使用数据科学家来制定数据科学策略?A、数据采集B、项目规划C、数据清洗D、数据可视化参考答案： B。