城市道路交通 第四章 城市交通规划与路网25023.pptx

单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第四章 城市交通规划与路网规划,4-1,城市交通规划的目的、意义和任务,4-2,起讫点（,OD）,调查,4-3,远景交通量预估与分配,4-4,城市道路上的客货运交通规划,4-5,城市道路网规划,4-6,城市道路的功能、组成及特点,4-7,城市道路分类分级及红线规划,4-8,城市道路网与城外交通路线的衔接,返回,上一页,下一页,退出,4-1,城市交通规划的目的、意义和任务,一、概述,城市交通规划必须考虑：,（1）和国土规划、地方规划等上级规划的一致性；,（2）城市特点；,（3）恰当的城市规模及城市功能布局；,（4）与城市其它设施的配合；,（5）与土地利用的配合；,（6）城市环境的保证与创造；,（7）公共投资的规模与效益；,（8）技术的发展；,（9）对目前和长远的适应性返回,上一页,退出,下一页,一般在进行交通规划时，要有以下资料为依据,：,（1）城市的经济规模和发展速度；,（2）城市人口分布与增长；,（3）城市路网交通量；,（4）车辆保有量及其增长率；,（5）城市用地规划；,（6）现有路网分析；,（7）规划区域的地理、气候条件；,（8）城市客货运输有关调查资料。

返回,上一页,退出,下一页,二、目的和意义,目的,：协调各种运输方式之间的联系，并按系统 工程的观点，对道路提出的任务和要求，使之与其它运输方式密切配合，相互补充，共同完成城市客货运输任务意义,：1、是建立完善的交通系统的重要手段；,2、是获得交通运输工作最佳效益的有效方法；,3、是解决城市交通问题的根本措施；,4、交通规划是实现城市现代化交通的基础返回,上一页,退出,下一页,三、交通规划的任务,根据城市的性质、用地功能分区和布局，分析规划年限内城市的客运量与货运量的变化，居民出行和车辆出行的次数和流向，计算出行在用地分区之间的分布根据国民经济发展情况、城市建设投资、居民生活水平、城市规模及用地布局等分析城市交通特点，研究和确定城市客货运输体系配合城市道路系统规划初步方案，提出城市客运与货运交通的流量、流向分布图，为城市道路网规划提供依据返回,上一页,下一页,退出,返回,上一页,下一页,退出,4-2,起讫点（,OD）,调查,起讫点调查，又称,OD（Origin-Destination）,调查，指为了了解交通的发生和终止在一些有关区域里所有的调查OD,调查在国外于40年代开始，60年代盛行。

调查预测方法于70年代末、80年代初被介绍到我国返回,上一页,下一页,退出,一、,OD,调查的目的,目的,在于掌握人、车出行的起点和终点 以及出行目的、运输内容等情况作用,利用,OD,调查结果计算转换交通量，结合土地利用、人口分布等经济指标预测未来交通需求，作为交通路网规划的依据返回,上一页,下一页,退出,二、,OD,调查的内容,基本概念,起点,：一次出行的出发地点讫点,：一次出行的目的地点出行,：人、车、货从出发点到目的地移动的过程具有如下特点：,移动必须具有目的地；,一个单程为一次出行；,不受换乘影响，即一次出行可包括几种交通形式（如步行、乘车）；,一次出行必须有且仅有一个出发点和一个到达点（目的点）,返回,上一页,下一页,退出,出行端点,：出行的起点和讫点境内出行：起讫点均在调查区范围之内的出行过境出行,：起讫点均在调查区范围之外的出行区内出行,：调查区分成若干个小区后，起讫点均在同一个小 区内的出行区间出行,：调查区分成若干个小区后，起讫点分别在不同小区内的出行小区形心,：代表同一小区内所有出行端点的某一集中点，是该小区的交通中心，而非该小区的几何图形的形心期望线,：为连接各小区形心间的直线，是反映人们期望的各形心之间的最短距离，与实际出行路线无关，它的宽度表示区间出行次数。

主流倾向线,：是将若干条流向相近的期望线合并汇总而成，目的是简化期望线图，突出交通的主要流向OD,表,：一种表示起讫点调查成果的表格当两小区间的出行需要区分方向时（即不仅需要了解区间流量而且还要了解流向）采用矩形,OD,表，如表3-1若不需要区分方向则可采用三角形,OD,表，如表3-2调查区境界线,：包围整个调查区域的一条假想线分隔查核线,：为校核,OD,调查成果精度，在调查区内按天然或人工障碍设定的调查线，实测穿越该线的各条道路断面上的交通量，也称交通越阻线返回,上一页,下一页,退出,表 3-1,O D,1,2,3,4,n,Q,pi,=Q,ij,1,Q,11,Q,12,Q,13,Q,14,Q,1n,Q,p1,2,Q,12,Q,22,Q,23,Q,24,Q,2n,Q,p2,3,Q,13,Q,32,Q,33,Q,34,Q,3n,Q,p3,4,Q,14,Q,42,Q,43,Q,44,Q,4n,Q,p4,n,Q,n1,Q,n2,Q,n3,Q,n4,Q,nn,Q,pn,Q,Ai,=Q,ij,Q,A1,Q,A2,Q,A3,Q,A4,Q,An,Q,返回,上一页,下一页,退出,表 3-2,OD,1,2,3,4,n,Q,i,q,11,q,12,q,13,q,14,q,1n,Q,1,q,22,q,23,q,24,q,2n,Q,2,q,33,q,34,q,3n,Q,3,q,44,q,4n,Q,4,q,nn,Q,n,Q=Q,i,返回,上一页,下一页,退出,2）,OD,调查内容,OD,调查包括对,客流,和,货流,的调查。

客流调查的主要内容有,：,起讫地点,；,出行目的,：如工作、学习、购物、社交、文娱体育及杂务等；,出行方式,：步行、乘行（公交车、出租车及自行车等）；,出行时间,；每天何时出行、时间长短；,出行次数,：日（年）平均出行次数；,出行距离,：乘行距离及步行距离返回,上一页,下一页,退出,户编号,户人数,出行人数,调查表编号,户 主,性 别,年龄,职业,职务,住 址,所在派出所,编号,单 位,地址,工资收入,说明,出行次数,出发地点,出发时间,到达地点,到达时间,出行目的,交通工具,换乘情况,乘车前步行时间,下车后步行时间,1,上午 时 分,上午 时 分,下午 时 分,下午 时 分,2,3,表 3-3 居民出行调查,返回,上一页,下一页,退出,货流调查的主要内容,货源点与吸引点的分布；,货流分类数量与比重；,货运方式分配日期 单位 车型 车号 出场时间 回场时间,重驶情况,起点及单位,经过主要路口,止点及单位,运距,货名,次数,运量,空驶,情况,出场时空驶：从 经 至 ，公里 次,运输中空驶：从 经 至 ，公里 次,回场时空驶：从 经 至 ，公里 次,表3-4 货流流量流向调查,返回,上一页,下一页,退出,三、,OD,调查的步骤和方法,（一）调查前的准备工作,划分交通区并编号,将调查区域划分成若干个交通小区。

分区过程应注意如下几点：,小区的划分要充分利用河流、铁道等天然或人工障碍做边界，但最好结合行政区划来分区；,考虑到干道是汇集交通的渠道，因此一般不以干道作为分区界限，道路两侧同在一个交通区也便于资料整理；,对于已作过,OD,调查的城市，最好维持原已划分的小区；,小区内的出行次数不超过全区域内出行总数的10%15%返回,上一页,下一页,退出,2.出行的内外类别,内内出行,起讫点均在同一小区内的出行；,内外出行,起点在某一小区内，讫点在该小区外的出行；,外内出行,起点在某一小区外而讫点在该小区内的出行；,外外出行,起讫点均在，某一小区之外但起讫线穿越该区的出行按出行端点位于调查区内外的位置，可将出行,分为四种类型，如图3-3所示出发点（起出行端点）,目的地（讫出行端点）,图 3-3,返回,上一页,下一页,退出,3.确定调查抽样率,当城市人口100万人 按1/25抽样4.制备调查表格,5.调查人员的训练,6.典型区域试点,返回,上一页,下一页,退出,（二）实地外业调查,家庭访问法；,发（收）表法；,单位访问法；,询问法；,路旁询问法返回,上一页,下一页,退出,4-3,远景交通量预估与分配,远景交通量的预测（出行预估）与分配是一件很复杂的工作，一般可按下列程序进行,：,出行产生：预测远景年限各小区的出行量；,出行分布：计算各小区之间的出行交换量；,交通方式的选择：预估各小区之间采用的交通方式及其所占重；,交通量分配：将区间交通量分配到相关道路上去，作为交通、道路网规划的依据。

返回,上一页,下一页,退出,一、出行产生,出行产生是某区域人或车的出行总量（即出行端点数），常以人次/日或车次/日为统计单位增长率法,F,i,和,F,j,的确定，利用回归模型得到现在发生量的估计值,Q,Pi,和将来发生量的估计值,Q,Pi，,那么：,返回,上一页,下一页,退出,2、强度指标法,也叫,原单位系数法,，就是采用社会经济指标体系中的易测指标，分析基年每单位指标产生的交通量，然后乘以该指标的将来预测值，从而得到将来发生交通量的一种方法常用的强度指标：每人产生的交通量；,每辆汽车产生的交通量；,各种用地单位面积产生的交通量；,其它社会经济指标产生的交通量其公式为：,式中：,E,i,、,E,i,分别为现在和将来的社会经济指标,返回,上一页,下一页,退出,3、相关分析法,所谓相关分析法，就是对发生交通量与人口、经济、土地利用等进行相关分析，建立发生（吸引）交通量模型，利用模型求得将来发生或吸引交通量的一种方法一种常用的相关模型是一元或多元性回归模型：,Y=,+,1,X,1,+,2,X,2,+,n,X,n,式中：,Y,为因变量（发生交通量或吸引交通量）；,X,1,、X,2,、,X,n,为自变量（人口、经济、汽车保有量等）；,为回归常数项；,1,、,2,、,n,为回归系数。

下面的指数几何式是预料今后汽车回迅速增加时所有的式子：,Y,=,*X,1,1,*X,2,2,X,n,n,选用的变量,X,指标通常为人口、就业人口、工业产值、人均收入、商品零售额、汽车保有量等返回,上一页,下一页,退出,二、出行分布,（一）出行分布的含义,一般指各交通小区相互间的人或车的出行数（或称,OD,交通量）预测出行分布，就是根据现状出行分布（,OD,交通量）和预测的将来出行产生量（包括出行发生量和出行吸引量）推算将来的出行分布O D,1,2,3,j,n,1,Q,11,Q,12,Q,13,Q,1j,Q,1n,Q,p1,2,Q,21,3,Q,31,i,Q,i1,Q,1j,Q,in,Q,Pi,n,Q,n1,Q,nj,Q,nn,Q,Pn,Q,A1,Q,Aj,Q,An,Q,表3-5 将来,OD,表,任务：推算分布交通量，也就是说要推算,i,区与,j,区的区间交通量以及各区间内部的区间交通量推算将来分布交通量就可编制将来,OD,表返回,上一页,下一页,退出,（二）预测方法,分布交通量的推算法大致分为二类，一类是“,现在形式法,”或“,增长系数法,”；另一类是“,综合模式法,”1、增长系数法,具体方法：先从已知的现在,OD,交通量和交通发生量、吸引量的增长率（即增长系数）求出,OD,交通量的近似值，即为将来,OD,交通量。

一般有以下几种模型：,均衡增长系数法,对现在的分布交通量乘以同一发展倍数,F，,求出将来的分布交通量，即：,2）,平均增长系数,考虑到预估各区所产生的出行量与吸引量的增长系数各不相同,M，,将现有的区间出行量乘以出发区和吸引区的平均增长系数，并进行收敛计算，最后求得将来区间分布交通量返回,上一页,下一页,退出,F,i,=Q,Pj,/Q,Pj,G,j,=Q,Aj,/Q,Aj,（38）,假定,Q,ij,与,F,i,、G,j,的平均值成正比，根据下式求出第一次近似值：,(39),通常由第一次计算得到的各小区交通发生量 和 交通吸引量与出行产生中得到的,Q,Pj,和,Q,Aj,不可能一致，相差值要用下列算法通过反复迭代计算来消除（即收敛计算）于是重新设定各小区的增长系数为：,F =Q,Pj,/Q,G 。