2022数学课程标准解读及心得体会：关于“数据意识”.docx

2022数学课程标准解读及心得体会：关于“数据意识”01数据意识的内涵数据意识主要是指对数据的意义和随机性的感悟知道在现实生活中,有许多问题应当先做调查研究,收集数据，感悟数据蕴含的信息;知道同样的事情每次收集到的数据可能不同,而只要有足够的数据就可能从中发现规律;知道同一组数据可以用不同方式表达,需要根据问题的背景选择合适的方式形成数据意识有助于理解生活中的随机现象,逐步养成用数据说话的习惯 统计进入中小学数学课程是数学课程现代化的一个必然趋势，也反映 了现代社会对数据意识及统计方法的普遍需求数据是统计学的基本语言，数据意识是统计思维的基础史宁中教授指出：“统计学的研究依赖于对数据的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数据的感悟通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以得到的结论也可能是不同的而且，我们很难说哪一种方法是对的，哪一种方法是错的，我们只能说，能够更客观地反映实际背景的方法要更好一些可见，统计学与传统数学在思维方式上有很大的不同 2022版课标在在小学阶段对“统计与概率”领域的教学要求侧重于“数据意识”,旨在加强学生对数据意义的感悟。

虽然小学阶段的统计内容属于描述性统计范畴，概率内容也只要求进行定性的判断，但作为启蒙阶段，重要的是对数据和不确定现象的意义与作用有一个初步的感悟， 为后继学习做好心理准备02数据意识的主要表现 1.感悟数据的意义 知道数据与数量的区别，数据是统计的语言，统计是靠数据来说话的;知道数据一般都具有实际意义，是用来分析某种随机现象和解决问题的; 知道数据是各种各样的，但不管是哪种数据，数据的来源与真实性都是最重要的 2.体验数据收集的过程 知道对不同的问题需要收集不同的数据，对同样的问题也可以收集不同的数据;知道数据是抽样、测量与试验的结果，而不是推理或猜想的结果，抽样、测量与试验的方法都会影响数据的质量，进而影响对数据的分析 3.感悟数据的变异性 知道导致数据变异的原因很多，如不同的抽样会得到不同的数据，相同的抽样也会因为测量误差而导致数据不同，但只要有足够的数据就可能从中发现规律，而且数据越多，所发现的规律就越可靠因此，基于数据的推理是一种归纳推理 4.感悟数据整理的意义 会对物体、图形或数据进行分类，初步了解分类与分类标准的关系;能够依据数据的特点进行分组或者排序;能够对那些异常的数据作出初步的解释或判断;知道如何呈现数据整理的结果。

5.通过对数据的简单分析，感受数据蕴含的信息 能够初步理解平均数的统计意义，知道平均数反映了一组数据的集中趋势，容易受极端值的影响;初步理解百分数的统计意义，知道百分数可以将一组排序后的数据定位，把数据分组;能用平均数和百分数解决有关的简单实际问题 6.感悟统计图表的意义 认识条形统计图、折线统计图和扇形统计图;能够读懂报纸、杂志、电视、互联网等媒体中的简单统计图表;能够依据数据的特征合理选择统计图表，并用统计图表合理表示和分析数据，解释所表达的意义 7.初步感悟概率的意义 知道概率是对不确定事件发生可能性大小的度量;能在实际情境中，对一些简单随机现象发生可能性的大小作出定性描述《义务教育数学课程标准（2022年版）解读》史宁中 曹一鸣03发展学生的数据意识需要注意什么？ 1.聚焦现实问题，体会数据的意义 数据统计产生于真实的生活需要，因此，创设真实的问题情境，通过对情境问题的分析逐步展开数据统计的教学就显得尤为重要通过营造具体、真实的数据情境，基于数据分析做出决策，让学生体会数据在生活中的作用与影响，从而使学生真正地亲近数据、喜爱数据、应用数据要使学生体会数据统计的必要性，逐步形成主动收集数据的意识。

2.经历统计过程，学习统计方法 从实际情境和真实问题入手，引导学生经历一个完整的数据收集与整理过程，同时感知数据收集的必要性，学会选择适当的方法收集、整理数据，学会选择合适的统计图表表达数据，能合理解释数据的现实意义 3.感悟数据的随机性，了解随机现象发生的可能性 数据的随机性主要体现在：一方面，对同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的；另一方面，只要有足够的数据，就可能从中发现规律在活动中，引导学生感悟数据的随机性，体会数据的价值 ----《义务教育课程标准（2022年版）课例式解读.小学数学》孙晓天 张丹主编04如何帮助学生加深对数据的理解 第一，数据是否具有统计意义取决于对应的统计问题，不同的问题往往需要不同的数据 例如：学校要定制校服，那就需要收集学生的身高与体重两类数据，因为一般服装的规格尺寸是依据这两类数据确定的;但如果要考察学生的肥胖情况，那么分别考察身高与体重的数据就意义不大，还需要在这两个数据的基础上利用身体质量指数(BMI)得出新的数据因此，要帮助学生理解数据的统计意义，就必须了解想要解决的统计问题好的统计问题不仅应该是真实的、有意义的，而且还应该是学生熟悉的、有兴趣的。

第二，应该关注数据的来源与质量，了解数据收集的基本途径 例如，要获得所在班级学生的身高数据，至少有三种途径：①现场调查，让每位学生自报一个身高数值，获得调查数据;②利用统计资料，从学生的档案中获得身高的数据;③测量，对每位学生实际测量得到身高的数据可以让学生比较不同来源的数据的优缺点，并根据所考察的统计问题选择合适的途径虽然判断数据的好坏没有统一的标准，主要看是否符合研究问题的需求，但必须保证数据的真实性 第三，初步感悟数据的随机性 通过观察、测量或试验得到的数据都具有随机性， 这种随机性至少表现在以下两个方面：一是每个数据的获得具有随机性，如每个学生的身高数据不可能有一个准确值，不同时间测量的结果会不一样，不同测量工具也会产生各种误差；二是与选取的样本有关，如果想利用班级部分学生的身高来分析全班学生身高的情况，那么得到的数据就会因选法的不同而改变尽管数据都具有随机性， 但当数据足够多时就可以发现其中的规律，如在测量一个同学的身高时，尽管每次测量结果都有误差，但测量次数足够多时，结果就会显示出一定的规律性，利用其中的规律性就可以获得“更好”的数据 第四，感悟数据整理与表示的意义 知道对一组杂乱无章的数据很难看出其中的规律，数据越多就越需要整理。

数据整理的途径包括分类、分组、排序与图表表示 通过数据整理，除了探究数据规律外，还要关注一些异常的数据，进而初步分析造成数据异常的可能原因，保证数据的真实性在用统计图表表示数据时，要初步养成规范操作的习惯知道统计图表的优点是直观与综合，好的统计图表让人一目了然，容易发现其中的规律 此外，还要帮助学生初步感悟各种统计量的意义，让学生知道：引入统计量是为了描述、分析和预测数据的集中趋势、离散程度等分布特征，不同的统计量功能是不一样的，所适用的场合也是不一样的例如，要比较两个班级学生的身高情况，可以利用两组数据的平均数，而要分析两个班级中各有多少学生的身高超过1.4m,可以用百分数比较，计算平均数就没有意义了。